АЗНАЧЭННЕ

Першая фундаментальная мадэль для мультымадальнага перакладу

FAMILIAR · ДАСЛЕДАВАННІАБНОЎЛЕНА УСЕ АРТЫКУЛЫ

АНАТАЦЫЯ

Familiar з'яўляецца першай фундаментальнай мадэллю для мультымадальнага перакладу: адна мадэль пераносіць словы, голас, губы і сцэну ў новую мову, усё адначасова. Дагэтуль машынны дубляж ішоў праз асобныя інструменты, і кожны гадаў, не ведаючы пра астатнія. Мультымадальная мадэль прыняцця рашэнняў у лакалізацыі (MLDM) прымае рашэнні разам, таму той самы акцёр дае тую самую ігру на кожнай мове. Спачатку пераклад, потым увесь дубляж за адзін праход: голас, губы і сцэна разам.
ПЕРШАЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ МАДЭЛЬ ДЛЯ МУЛЬТЫМАДАЛЬНАГА ПЕРАКЛАДУ

Што такое фундаментальная мадэль для мультымадальнага перакладу?

Адна мадэль, якая пераносіць словы, голас, губы і сцэну ў новую мову, усё адначасова.

Відэа кажа больш, чым яго словы. Сэнс нясуць і голас моўцы, і тое, як рухаецца яго рот, і смех у памяшканні, і музыка пад сцэнай. Добра перакласці відэа значыць перанесці ўсё гэта і захаваць узгодненасць: рэпліка павінна легчы на рот, голас павінен сядзець у сцэне, а чалавек у кадры павінен застацца роўна тым, кім ён ёсць.

Фундаментальная мадэль для мультымадальнага перакладу робіць усю гэтую працу адна. Яна бярэ матэрыял як адно цэлае і вырашае, як кожная яго частка павінна прагучаць на новай мове. Familiar пабудаваў першую такую мадэль і назваў яе MLDM.

Чаму дубляж дагэтуль ішоў праз асобныя інструменты?

Дубляж людзьмі заўсёды заставаўся недаступным для большай часткі свету. Нават буйныя праекты дублююць толькі на некалькі моў з-за кошту, людзей і часу; меншыя праекты, шоу і вертыкальныя драмы не дублююць увогуле. Поўны дубляж людзьмі, пераклад плюс голас, каштуе ад $70 да $150 за гатовую хвіліну.

Машынны дубляж пачынаўся як ланцуг: транскрыпцыя, потым пераклад, потым голас, потым ліпсінк.

Гэты ланцуг зрабіў машынны дубляж магчымым, і кожны інструмент у ім навучыўся добра рабіць сваю працу. Але кожны этап працаваў без астатніх. Пераклад ніколі не бачыў рота, на які мусіў легчы. Голас ніколі не чуў сцэны, у якой гучаў. Дробная памылка на пачатку расла на кожным наступным этапе, і ў выніку чужы голас гучаў па-над тварам, які з ім не супадаў.

Што змяняецца, калі адна мадэль нясе ўсё адначасова?

ЭПОХА КАСКАДАЎ

  • Асобныя інструменты, адзін за адным.
  • Кожны этап гадае, не ведаючы пра астатнія.
  • Новы голас па-над арыгінальным тварам.

ПЕРШАЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ МАДЭЛЬ

  • Адна мадэль, адзін набор рашэнняў.
  • Пераклад ведае, пад які рот яму трэба легчы.
  • Голас ведае, у якой сцэне ён гучыць.
  • Чалавек застаецца тым самым.
++
Аўдыявізуальны пераклад адразу, а не каскадам: першы ў сваім родзе.

Ігра таго самага акцёра праходзіць цалкам: яго ўласны голас, губы, што рухаюцца пад новыя словы, яго міміка і гук сцэны вакол. Смех, натоўп і музыка застаюцца такімі, як былі. На тых самых кліпах у YouTube было на 232.6% больш памылак у фонавым гуку, чым у Familiar. Калі браць толькі словы, пераклад ідзе нароўні з першым праходам вопытнага прафесіянала: 100.3% ад яго якасці. Поўныя лічбы ёсць на старонцы бенчмарку.

Мяняецца і праца вакол дубляжу. Сёння шлях да высокай якасці дапаможны: каманда VFX-мастакоў тыднямі працуе кадр за кадрам, і кожная мова становіцца новым праектам. Сённяшнія інструменты за адзін праход хуткія і ахвяруюць усім астатнім: пераклад нельга адрэдагаваць, музыка і атмасфера памяшкання знікаюць, а губы не спраўляюцца са звычайнымі кадрамі, калі твар закрывае рука ці мікрафон, кадр размыты або з бокэ, зняты збоку ці ў ім некалькі чалавек. Ні прасторавага мыслення, ні разумення свету. Familiar дае і адзін праход, і якасць: адна запампоўка нясе відэа на ўсе выбраныя мовы адразу, а рашэнні ўзгодненыя, бо іх прымае адна мадэль, таму нічога не трэба сшываць назад уручную.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Што вырашае MLDM і што выбіраеце вы?

Мультымадальная мадэль прыняцця рашэнняў у лакалізацыі і ёсць сама мадэль. MLDM вырашае, што лакалізаваць і як, у тэксце, гуку і карцінцы. Поўнае азначэнне ў артыкуле Што такое мультымадальная мадэль прыняцця рашэнняў у лакалізацыі (MLDM)?

ВЫРАШАНА І ВЫБРАНА

ТЭКСТ
MLDM ВЫРАШАЕЯкі варыянт перакладу пераносіць рэпліку ў новую мову: тэрміны, слэнг, імёны, адсылкі.
ВЫ ВЫБІРАЕЦЕВашы крэатыўныя дырэктары выбіраюць сярод варыянтаў, кожны з абгрунтаваннем, перш чым нешта выйдзе.
ГУК
MLDM ВЫРАШАЕШто ўвогуле перакладаць: галоўны голас уласным голасам моўцы, астатняе застаецца такім, як было.
ВЫ ВЫБІРАЕЦЕШто застаецца на мове арыгінала. У распрацоўцы.
КАРЦІНКА
MLDM ВЫРАШАЕХто насамрэч гэта кажа і як за гэтым ідуць губы і міміка.
ВЫ ВЫБІРАЕЦЕІншы твар, калі мадэль памылілася з моўцам, і які тэкст у кадры перакладаць. У распрацоўцы.
  1. СЁННЯ

    Рашэнні па перакладзе, якія правяраюць вашы крэатыўныя дырэктары.

    Кожнае рашэнне фіксуецца разам з заданнем. Любое з іх можна змяніць.
  2. У РАСПРАЦОЎЦЫ

    Рашэнні па гуку і карцінцы, на тым самым этапе праверкі.

  3. У РАСПРАЦОЎЦЫ

    Тэкст у кадры і дубляж ужывую.

    Экран тэлефона ці вулічная таблічка, напісаныя ў тых тэрмінах, што вы ўжо выбралі; брэнд ці імя застаюцца так, як знята, і мадэль вырашае гэта на хаду: пачак Tostitos застаецца Tostitos.

Як фіксуецца гэты выбар, расказвае артыкул Журнал рашэнняў: як крэатыўныя дырэктары кіруюць MLDM.

Што дае студыі фундаментальная мадэль?

MLDM бярэ на сябе руціну. Творчыя рашэнні застаюцца ў людзей, якія стварылі праект; мадэль пераносіць астатняе на ўсе мовы адразу.

МОВЫ

30 на выхадзе, 99 на ўваходзе

Дубляж на 30 моў з матэрыялаў на любой з 99 зыходных моў.

ГАТОВАЕ ВІДЭА

Да 4K

ПОЎНЫ МІКС

Сапраўдны аб'ёмны 5.1 або стэрэа

На ваш выбар, у 24-бітным PCM.

СУБЦІТРЫ

.srt і .vtt

Нарэзаныя паводле канвенцый Timed Text Style Guide ад Netflix, стандарту шаблонаў субцітраў, на які арыентуецца індустрыя.

ПРЫВАТНЫ ІНФЕРЭНС

Таронта, Канада

Уласны кластар коштам у дзясяткі мільёнаў долараў з графічных працэсараў NVIDIA B300, ніколі не публічнае воблака.

Кожны дубляж апрацоўваецца на гэтым кластары і ніколі ў старонняга правайдара інферэнсу, таму вашы матэрыялы ніколі не ўцякаюць. Падрабязнасці ў дакументацыі па прыватным інферэнсе і дакументацыі па выніковых файлах. За гэтым стаяць доктары навук, якія заснавалі галіну сумесных аўдыявізуальных мадэляў чалавека: 22 артыкулы, больш за 10,000 цытаванняў, а дарадцы праф. Xu Zheng і праф. Youngjung Uh; падтрымка Samsung, RedBird і Gold House. Артыкулы сабраныя ў раздзеле наша даследаванне.

Ці з'яўляецца фундаментальная мадэль для перакладу генератыўным ШІ?

Не ў традыцыйным сэнсе. IBM вызначае генератыўны ШІ так:

Генератыўны ШІ, які часам называюць gen AI, гэта штучны інтэлект (ШІ), здольны ствараць арыгінальны кантэнт, напрыклад тэкст, выявы, відэа, аўдыя ці праграмны код, у адказ на промпт або запыт карыстальніка.
IBM, What is generative AI?

Гэта моцны інструмент для стварэння новага. У MLDM няма промпту, і нічога новага не выдумляецца: яна пераносіць у іншую мову тое, што ўжо ёсць. Не «генератыўны ШІ», а пераклад на службе творцаў. Ад чалавека да чалавека, да новых гледачоў па ўсім свеце.

Іншыя артыкулы гэтай серыі: Аўдыявізуальны пераклад адразу, а не каскадам, Што фундаментальная мадэль для мультымадальнага перакладу азначае для студый і платформаў і Першапраходцы мультымадальнага перакладу.

ПЫТАННІ

Што такое фундаментальная мадэль для мультымадальнага перакладу?

Адна мадэль, якая пераносіць словы, голас, губы і сцэну відэа ў новую мову, усё адначасова. Мультымадальная мадэль прыняцця рашэнняў у лакалізацыі (MLDM) ад Familiar першая ў сваім родзе: рашэнні ўзгодненыя, бо іх прымае адна мадэль, а чалавек у кадры застаецца тым самым.

Чым яна адрозніваецца ад ранейшага машыннага дубляжу?

Ранейшы машынны дубляж быў ланцугом асобных інструментаў: транскрыпцыя, потым пераклад, потым голас, потым ліпсінк, і кожны гадаў, не ведаючы пра астатнія. MLDM прымае рашэнні разам. Спачатку пераклад, потым увесь дубляж за адзін праход: голас, губы і сцэна разам.

Ці з'яўляецца фундаментальная мадэль для мультымадальнага перакладу генератыўным ШІ?

Не ў традыцыйным сэнсе. Промпту няма, і нічога новага не выдумляецца: MLDM вырашае, як лакалізаваць ужо зняты матэрыял. Генератыўны ШІ добры для стварэння новага; тут пераклад на службе творцаў, ад чалавека да чалавека, да новых гледачоў па ўсім свеце.

Ці магу я праверыць, што вырашыла мадэль?

Так. Кожнае рашэнне фіксуецца разам з заданнем, і любое з іх можна змяніць. Сёння вашы крэатыўныя дырэктары выбіраюць сярод варыянтаў перакладу, кожны з абгрунтаваннем. Выбар па гуку і карцінцы ў распрацоўцы.

Якія мовы яна ахоплівае?

Дубляж выходзіць на 30 моў з матэрыялаў на любой з 99 зыходных моў. Адна запампоўка нясе відэа на ўсе выбраныя мовы, з дастаўкай да 4K і сапраўдным аб'ёмным міксам 5.1 або стэрэа.

Дзе апрацоўваюцца мае матэрыялы?

На ўласным кластары Familiar коштам у дзясяткі мільёнаў долараў з графічных працэсараў NVIDIA B300 у Таронта, у Канадзе: прыватны інферэнс, ніколі не публічнае воблака і не старонні правайдар інферэнсу, таму вашы матэрыялы ніколі не ўцякаюць.

КРЫНІЦЫ

  1. [1]IBM, What is generative AI?, прачытана 27 кастрычніка 2026
  2. [2]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, прачытана 30 кастрычніка 2026
  3. [3]Бенчмарк Familiar
  4. [4]Наша місія

Мультымадальны пераклад

Familiar Labs робіць дубляж новага пакалення з дапамогай мультымадальнай мадэлі прыняцця рашэнняў у лакалізацыі (MLDM), першай фундаментальнай мадэлі для мультымадальнага перакладу: адна мадэль вырашае, што лакалізаваць у тэксце, гуку і карцінцы, і выносіць варыянты на ваш выбар. Ваш голас і губы, перанесеныя ў новыя мовы. Гэта каманда з 8 чалавек з PhD, якую падтрымліваюць Samsung, RedBird і Gold House. Наша місія