DEFINĪCIJA

Pirmais multimodālās tulkošanas pamatmodelis

FAMILIAR PĒTNIECĪBAATJAUNINĀTS VISI RAKSTI

KOPSAVILKUMS

Familiar ir pirmais multimodālās tulkošanas pamatmodelis: viens modelis, kas pārnes jaunajā valodā vārdus, balsi, lūpas un ainu, visu reizē. Līdz šim mašīnas dublāža gāja caur atsevišķiem rīkiem, un katrs minēja, nezinot par pārējiem. Multimodāls lokalizācijas lēmumu modelis (MLDM) pieņem lēmumus kopā, tāpēc tas pats aktieris katrā valodā sniedz to pašu sniegumu. Vispirms tulkojums, tad dublāža vienā piegājienā: balss, lūpas un aina kopā.
PIRMAIS MULTIMODĀLĀS TULKOŠANAS PAMATMODELIS

Kas ir multimodālās tulkošanas pamatmodelis?

Viens modelis, kas pārnes jaunajā valodā vārdus, balsi, lūpas un ainu, visu reizē.

Video pasaka vairāk nekā tā vārdi. Nozīmi nes arī runātāja balss, tas, kā kustas viņa mute, smiekli telpā un mūzika zem ainas. Labi iztulkot video nozīmē pārnest to visu un saglabāt saskaņu: replikai jāatbilst mutei, balsij jāiederas ainā, un cilvēkam uz ekrāna jāpaliek tieši tādam, kāds viņš ir.

Multimodālās tulkošanas pamatmodelis ir viens modelis, kas paveic visu šo darbu. Tas uztver materiālu kā vienu veselumu un izlemj, kā katrai daļai jāizskan jaunajā valodā. Familiar uzbūvēja pirmo šādu modeli un sauc to par MLDM.

Kāpēc dublāža līdz šim gāja caur atsevišķiem rīkiem?

Cilvēku dublāža lielākajai daļai pasaules vienmēr bijusi nepieejama. Pat lielākie iestudējumi dublē tikai dažās valodās izmaksu, cilvēku un laika dēļ; mazāki iestudējumi, šovi un vertikālās drāmas nedublē vispār. Pilna cilvēku dublāža, tulkojums plus balss, maksā $70 līdz $150 par gatavu minūti.

Mašīnas dublāža sākās kā ķēde: transkripcija, tad tulkojums, tad balss, tad lūpu sinhronizācija.

Šī ķēde padarīja mašīnas dublāžu iespējamu, un katrs tās rīks kļuva labs savā darbā. Taču katrs posms strādāja, nezinot par pārējiem. Tulkojums nekad neredzēja muti, kurai tam jāatbilst. Balss nekad nedzirdēja ainu, kurā tā skan. Neliela kļūda sākumā pieauga katrā nākamajā posmā, un rezultāts bija svešinieka balss pār seju, kas neatbilst.

Kas mainās, kad viens modelis visu pārnes reizē?

KASKĀDES LAIKMETS

  • Atsevišķi rīki, viens pēc otra.
  • Katrs posms min, nezinot par pārējiem.
  • Jauna balss pār oriģinālo seju.

PIRMAIS PAMATMODELIS

  • Viens modelis, viens lēmumu kopums.
  • Tulkojums zina, kurai mutei tam jāatbilst.
  • Balss zina, kurā ainā tā skan.
  • Cilvēks nemainās.
++
Audiovizuāla tulkošana vienlaicīgi, nevis kaskādē: pirmā savā veidā.

Tiek pārnests tā paša aktiera sniegums: viņa paša balss, lūpas, kas kustas jaunajiem vārdiem, sejas izteiksmes un ainas skaņa apkārt. Smiekli, pūlis un mūzika paliek, kā bija. Uz tiem pašiem klipiem YouTube fona skaņas kļūda bija par 232.6% lielāka nekā Familiar. Vērtējot tikai vārdus, tulkojums ir līdzvērtīgs pieredzējuša profesionāļa pirmajam melnrakstam: 100.3% no viņa kvalitātes. Pilni skaitļi: salīdzinājumi.

Tas maina arī darbu ap dublējumu. Augstas kvalitātes ceļš šodien ir asistējošs: VFX mākslinieku komanda nedēļām strādā kadru pēc kadra, un katra valoda ir jauns projekts. Rīki, kas šodien dublē vienā piegājienā, ir ātri un upurē visu pārējo: tulkojumu nevar rediģēt, mūzika un telpas skaņa pazūd, un lūpas neizdodas parastos kadros, ja sejas priekšā ir roka vai mikrofons, ja kadrs ir izplūdis, ar bokeh, sānskatā vai tajā ir vairāki cilvēki. Nav telpiskās domāšanas, nav pasaules izpratnes. Familiar ir viens piegājiens un kvalitāte: viena augšupielāde pārnes video visās jūsu izvēlētajās valodās reizē, un lēmumi saskan, jo tos pieņem viens modelis, tāpēc nekas nav jāsašuj kopā ar rokām.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Ko izlemj MLDM un ko izvēlaties jūs?

Multimodāls lokalizācijas lēmumu modelis ir pats modelis. MLDM izlemj, ko lokalizēt un kā, tekstā, audio un attēlā. Pilna definīcija: Kas ir multimodāls lokalizācijas lēmumu modelis (MLDM)?

IZLEMTS UN IZVĒLĒTS

TEKSTS
MLDM IZLEMJKurš atveidojums pārnes repliku jaunajā valodā: termini, slengs, īpašvārdi, atsauces.
JŪS IZVĒLATIESJūsu radošie direktori izvēlas starp atveidojumiem, katram ar pamatojumu, pirms kaut kas tiek publicēts.
AUDIO
MLDM IZLEMJKo vispār tulkot: galvenā balss runātāja paša balsī, pārējais atstāts, kā bija.
JŪS IZVĒLATIESKas paliek oriģinālvalodā. Izstrādē.
ATTĒLS
MLDM IZLEMJKurš to patiesībā saka un kā seko lūpas un sejas izteiksmes.
JŪS IZVĒLATIESCita seja, ja modelis izvēlējies nepareizo runātāju, un kuru tekstu kadrā tulkot. Izstrādē.
  1. ŠODIEN

    Tulkojuma lēmumi, ko pārskata jūsu radošie direktori.

    Katrs lēmums tiek saglabāts kopā ar darbu. Jebkuru no tiem varat mainīt.
  2. IZSTRĀDĒ

    Audio un attēla lēmumi tajā pašā pārskatīšanā.

  3. IZSTRĀDĒ

    Teksts kadrā un tiešraides dublāža.

    Telefona ekrāns vai ielas norāde jūsu jau izvēlētajos terminos; zīmols vai īpašvārds paliek, kā nofilmēts, to modelis izlemj uzreiz: Tostitos paciņa paliek Tostitos.

Šīs izvēles glabājas: Saglabātie lēmumi: kā radošie direktori vada MLDM.

Ko studija iegūst no pamatmodeļa?

MLDM vienmuļajam darbam. Radošie lēmumi paliek cilvēkiem, kas darbu radīja; modelis pārējo pārnes visās valodās reizē.

VALODAS

30 izvadē, 99 ievadē

Dublējumi 30 valodās no materiāla jebkurā no 99 avota valodām.

GATAVAIS VIDEO

Līdz 4K

PILNAIS MIKSS

Īsta 5.1 telpiskā skaņa vai stereo

Pēc jūsu izvēles, 24 bitu PCM.

SUBTITRI

.srt un .vtt

Sagriezti pēc Netflix Timed Text Style Guide konvencijām, subtitru šablonu standarta, pēc kura strādā nozare.

PRIVĀTĀ SECINĀŠANA

Toronto, Kanāda

Mums piederošs desmitiem miljonu dolāru vērts NVIDIA B300 GPU klasteris, nekad publisks mākonis.

Katrs dublējums tiek apstrādāts šajā klasterī, nekad pie trešās puses secināšanas pakalpojumu sniedzēja, tāpēc jūsu materiāls nekad nenoplūst. Sīkāk: privātās secināšanas dokumentācija un izvades dokumentācija. Aiz tā stāv PhD, kas aizsāka kopīgu audiovizuālu cilvēka modeļu jomu: 22 publikācijas, vairāk nekā 10 000 citējumu, padomnieki Prof. Xu Zheng un Prof. Youngjung Uh, atbalsta Samsung, RedBird un Gold House. Publikācijas: mūsu pētījumi.

Vai tulkošanas pamatmodelis ir ģeneratīvais MI?

Ne tradicionālajā nozīmē. IBM ģeneratīvo MI definē šādi:

Ģeneratīvais MI, ko dažkārt sauc par gen AI, ir mākslīgais intelekts (MI), kas, atbildot uz lietotāja uzvedni vai pieprasījumu, spēj radīt oriģinālu saturu, piemēram, tekstu, attēlus, video, audio vai programmatūras kodu.
IBM, What is generative AI?

Tas ir spēcīgs rīks jaunu lietu radīšanai. MLDM nav uzvednes, un nekas jauns netiek izdomāts: tas pārnes citā valodā to, kas jau ir. Nevis „ģeneratīvais MI”, bet tulkošana, kas dod iespējas radošajiem. No cilvēka cilvēkam, sasniedzot arvien plašāku auditoriju.

Citas šīs sērijas publikācijas: Audiovizuāla tulkošana vienlaicīgi, nevis kaskādē, Ko multimodālās tulkošanas pamatmodelis nozīmē studijām un platformām un Multimodālās tulkošanas aizsācēji.

JAUTĀJUMI

Kas ir multimodālās tulkošanas pamatmodelis?

Viens modelis, kas pārnes jaunajā valodā video vārdus, balsi, lūpas un ainu, visu reizē. Familiar multimodālais lokalizācijas lēmumu modelis (MLDM) ir pirmais savā veidā: lēmumi saskan, jo tos pieņem viens modelis, un cilvēks uz ekrāna nemainās.

Ar ko tas atšķiras no līdzšinējās mašīnas dublāžas?

Līdzšinējā mašīnas dublāža bija atsevišķu rīku ķēde: transkripcija, tad tulkojums, tad balss, tad lūpu sinhronizācija, un katrs minēja, nezinot par pārējiem. MLDM pieņem lēmumus kopā. Vispirms tulkojums, tad dublāža vienā piegājienā: balss, lūpas un aina kopā.

Vai multimodālās tulkošanas pamatmodelis ir ģeneratīvais MI?

Ne tradicionālajā nozīmē. Nav uzvednes, un nekas jauns netiek izdomāts: MLDM izlemj, kā lokalizēt jau esošu materiālu. Ģeneratīvais MI ir spēcīgs rīks jaunu lietu radīšanai; šī ir tulkošana, kas dod iespējas radošajiem, no cilvēka cilvēkam, sasniedzot arvien plašāku auditoriju.

Vai varu pārskatīt, ko modelis izlēma?

Jā. Katrs lēmums tiek saglabāts kopā ar darbu, un jebkuru no tiem varat mainīt. Šodien jūsu radošie direktori izvēlas starp tulkojuma atveidojumiem, katram ar pamatojumu. Audio un attēla izvēles ir izstrādē.

Kuras valodas tas aptver?

Dublējumi iznāk 30 valodās no materiāla jebkurā no 99 avota valodām. Viena augšupielāde pārnes video visās jūsu izvēlētajās valodās, piegādātu līdz 4K ar īstu 5.1 telpiskās skaņas vai stereo miksu.

Kur tiek apstrādāts mans materiāls?

Familiar pašu desmitiem miljonu dolāru vērtā NVIDIA B300 GPU klasterī Toronto, Kanādā: privāta secināšana, nekad publiskā mākonī vai pie trešās puses secināšanas pakalpojumu sniedzēja, tāpēc jūsu materiāls nekad nenoplūst.

ATSAUCES

  1. [1]IBM, What is generative AI?, lasīts 2026. gada 27. oktobrī
  2. [2]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, lasīts 2026. gada 30. oktobrī
  3. [3]Familiar salīdzinājumi
  4. [4]Mūsu misija

Multimodālā tulkošana

Familiar Labs veido par paaudzi labāku dublāžu ar multimodālu lokalizācijas lēmumu modeli (MLDM), pirmo multimodālās tulkošanas pamatmodeli: viens modelis izlemj, ko lokalizēt tekstā, audio un attēlā, un parāda jums izvēles. Jūsu balss un lūpas, pārnestas jaunās valodās. 8 cilvēku komanda ar PhD, ko atbalsta Samsung, RedBird un Gold House. Mūsu misija