KOPSAVILKUMS
Kas aizsāka kopīgus audiovizuālus cilvēka modeļus?
Dublējums iztur tikai tad, ja balss un seja paliek viens cilvēks. Familiar pētnieki ir PhD, kas aizsāka kopīgu audiovizuālu cilvēka modeļu jomu: viņu publikācija JAM-Flow, ECCV 2026, ir pirmais kopīgais audiovizuālais cilvēka modelis, kurā runājoša cilvēka balss un seja tiek risinātas kā viena problēma.
PUBLIKĀCIJAS
22
katra ar saiti pētījumu pārskatā
RECENZĒTAS
18
ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACM Multimedia un WACV
CITĒJUMI
Vairāk nekā 10 000
komandas rezultāts kopš 2021. gada
PADOMNIEKI
2
Prof. Xu Zheng un Prof. Youngjung Uh
Darbs aptver daļas, kas vajadzīgas multimodālai tulkošanai: kopīgus audiovizuālus cilvēka modeļus, ātrus video modeļus, labošanu un multimodālu uztveri. Katra publikācija un konference: mūsu pētījumu pārskats. Iemesls ir personisks: An Zhu Liu, izpilddirektors, bērnībā nespēja runāt angliski ar klasesbiedriem un iemācījās valodu no televīzijas; šis stāsts ir mūsu misijas lapā.
Kāpēc dublāža gāja caur atsevišķiem rīkiem?
Tāpēc, ka katra daļa vispirms tika atrisināta atsevišķi. Mašīnas dublāža ieradās kā ķēde, un tieši šī ķēde to vispār padarīja iespējamu. Tā noteica arī tās robežu, un kopš tā laika uzbūvētie rīki joprojām maina kvalitāti pret laiku. Asistējošie rīki kvalitāti sasniedz ar VFX mākslinieku komandu un nedēļām katram projektam, un katra valoda ir jauns projekts. Rīki, kas dublē vienā piegājienā, ir ātri un upurē visu pārējo: to lūpas neizdodas, ja sejas priekšā ir roka vai mikrofons, ja kadrs ir izplūdis, ar bokeh, sānskatā vai tajā ir vairāki cilvēki, jo nav telpiskās domāšanas un nav pasaules izpratnes. Familiar ir viens piegājiens un kvalitāte.
KASKĀDES LAIKMETS
- Transkripcija, tad tulkojums, tad balss, tad lūpu sinhronizācija.
- Katrs rīks min, nezinot par pārējiem.
- Svešinieka balss pār seju, kas vairs neatbilst.
VIENS PAMATMODELIS
- Vārdi, balss, lūpas un aina, pārnesti reizē.
- Tulkojums zina, kurai mutei tam jāatbilst.
- Balss zina, kurā ainā tā skan.
- Cilvēks nemainās.
Salīdzinājums soli pa solim: Audiovizuāla tulkošana vienlaicīgi, nevis kaskādē; definīcija: Pirmais multimodālās tulkošanas pamatmodelis.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Ko šeit nozīmē būt aizsācējam?
Audiovizuāla tulkošana vienlaicīgi, nevis kaskādē: pirmā savā veidā.
Trīs lietas, pirmo reizi kopā. Pirmā: audio un attēls tiek pārnesti jaunajā valodā reizē, ar vienu modeli, tāpēc lēmumi saskan: balss ir aktiera paša, lūpas seko jaunajiem vārdiem, un smiekli, pūlis un mūzika paliek savās vietās.
Otrā ir secība. Vispirms tulkojums, tad dublāža vienā piegājienā: balss, lūpas un aina kopā. Vārdi ir izlemti un jūsu radošo direktoru pārskatīti, pirms kaut kas tiek ierunāts.
Trešā ir lēmumu saglabāšana. Katrs lēmums, ko pieņem MLDM, tiek saglabāts kopā ar darbu, un jebkuru no tiem varat mainīt. Pilns apraksts: Saglabātie lēmumi: kā radošie direktori vada MLDM; kas ir MLDM: definīcijas publikācijā.
Ko izlemj modelis un ko izvēlaties jūs?
Pētījuma rezultāts kļūst par produktu, kad tā lietotāji patur vadību. MLDM vienmuļajam darbam. Radošie lēmumi paliek jūsu.
IZLEMJ MLDM | IZVĒLATIES JŪS
Kas vēl ir izstrādē?
Būt aizsācējam nozīmē pirmo versiju, nevis pēdējo. Tulkojuma izvēles ir atvērtas jau šodien; pārējie saglabātie lēmumi atveras pakāpeniski.
- ŠODIEN
Jūsu radošie direktori pārskata tulkojuma lēmumus.
Atveidojumi ar pamatojumu katram; saraksts „Netulkot” un viena teikuma konteksts ceļo kopā ar darbu. - IZSTRĀDĒ
Audio un attēla lēmumi tajā pašā pārskatīšanā.
- IZSTRĀDĒ
Teksts kadrā.
Telefona ekrāns, grāmatas vāks, ielas norāde jūsu jau izvēlētajos terminos; zīmols vai īpašvārds paliek, kā nofilmēts, to modelis izlemj uzreiz: Tostitos paciņa paliek Tostitos. - IZSTRĀDĒ
Tiešraides dublāža.
Ko tas maina cilvēkiem uz ekrāna?
Cilvēku dublāža lielākajai daļai pasaules ir nepieejama. Pat lielākie iestudējumi dublē tikai dažās valodās izmaksu, cilvēku un vajadzīgā laika dēļ; mazāki iestudējumi, šovi un vertikālās drāmas lielākoties nedublē vispār. Multimodālās tulkošanas pamatmodelis katram no viņiem dod to pašu sniegumu citā valodā: aktiera balsi, lūpas un sejas izteiksmes 30 valodās, piegādātas līdz 4K ar īstu 5.1 telpiskās skaņas vai stereo miksu 24 bitu PCM formātā (izvades faili).
Tulkojums sasniedz 100.3% no pieredzējuša profesionāla tulkotāja kvalitātes: līdzvērtīgi; pētījumi ir lapā /benchmark. Nevis „ģeneratīvais MI”, bet tulkošana, kas dod iespējas radošajiem. No cilvēka cilvēkam, sasniedzot arvien plašāku auditoriju. Ko tas nozīmē katalogam: publikācija studijām un platformām.
JAUTĀJUMI
Kas uzbūvēja Familiar pamatmodeli?
8 cilvēku komanda ar PhD, kas aizsāka kopīgu audiovizuālu cilvēka modeļu jomu: 22 publikācijas, no tām 18 recenzētas, un vairāk nekā 10 000 citējumu. Padomnieki ir Prof. Xu Zheng un Prof. Youngjung Uh. Familiar atbalsta Samsung, RedBird, Gold House.
Kas ir multimodālās tulkošanas pamatmodelis?
Viens modelis, kas pārnes jaunajā valodā vārdus, balsi, lūpas un ainu, visu reizē. Familiar multimodālais lokalizācijas lēmumu modelis (MLDM) ir pirmais savā veidā: tas izlemj, ko lokalizēt tekstā, audio un attēlā, un katru lēmumu saglabā kopā ar darbu.
Ko nozīmē „nevis kaskādē”?
Agrāk mašīnas dublāža laida video caur atsevišķiem rīkiem: transkripcija, tad tulkojums, tad balss, tad lūpu sinhronizācija, un katrs mināja, nezinot par pārējiem. Familiar pārnes audio un attēlu jaunajā valodā reizē, tāpēc lēmumi saskan un cilvēks nemainās.
Vai Familiar ir ģeneratīvais MI?
Ne tradicionālajā nozīmē. Nav uzvednes, un nekas jauns netiek izdomāts: aktieris, ritms un aina paliek, bet vārdi, balss un lūpas tiek pārnesti jaunajā valodā. Nevis „ģeneratīvais MI”, bet tulkošana, kas dod iespējas radošajiem.
Ko varu izvēlēties šodien?
Tulkojumu. Ja repliku var uztvert dažādi, jūsu radošie direktori redz atveidojumus ar pamatojumu katram un izvēlas vienu, pirms kaut kas tiek ierunāts. Audio izvēles, attēla izvēles un teksts kadrā ir izstrādē.
ATSAUCES
Multimodālā tulkošana
Familiar Labs veido par paaudzi labāku dublāžu ar multimodālu lokalizācijas lēmumu modeli (MLDM), pirmo multimodālās tulkošanas pamatmodeli: viens modelis izlemj, ko lokalizēt tekstā, audio un attēlā, un parāda jums izvēles. Jūsu balss un lūpas, pārnestas jaunās valodās. 8 cilvēku komanda ar PhD, ko atbalsta Samsung, RedBird un Gold House. Mūsu misija
