САЖЕТАК
Ко је започео заједничке аудио-визуелне моделе човека?
Синхронизација издржи само ако глас и лице остану једна особа. Familiar-ови истраживачи су доктори наука који су започели област заједничких аудио-визуелних модела човека: њихов рад JAM-Flow, на конференцији ECCV 2026, први је заједнички аудио-визуелни модел човека, у ком су глас и лице особе која говори један проблем.
РАДОВИ
22
сваки повезан у прегледу истраживања
РЕЦЕНЗИРАНИ
18
на ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACM Multimedia и WACV
ЦИТАТИ
Преко 10,000
резултат тима од 2021.
САВЕТНИЦИ
2
проф. Xu Zheng и проф. Youngjung Uh
Рад покрива делове који су мултимодалном преводу потребни: заједничке аудио-визуелне моделе човека, брзе видео моделе, монтажу и мултимодалну перцепцију. Сваки рад и место објављивања налазе се у нашем прегледу истраживања. Разлог је лични: An Zhu Liu, генерални директор, као дете није могао да говори енглески са друговима из разреда и научио га је гледајући телевизију, а та прича је на страници наше мисије.
Зашто је синхронизација ишла кроз засебне алате?
Зато што је сваки део прво решаван засебно. Машинска синхронизација је стигла као ланац и тај ланац ју је уопште омогућио. Он јој је одредио и границу, а алати направљени од тада и даље мењају квалитет за време. Помоћни алати достижу квалитет уз тим VFX уметника и седмице рада по пројекту, са новим пројектом за сваки језик. Алати у једном пролазу су брзи и жртвују све остало: њихове усне закажу на руци преко лица, микрофону, замућењу, бокеу, профилу или више људи у кадру, без просторног резоновања и без разумевања света. Familiar је један пролаз и квалитет.
ДОБА КАСКАДА
- Транскрипција, па превод, па глас, па синхронизација усана.
- Сваки алат погађа без осталих.
- Туђ глас преко лица које се више не поклапа.
ЈЕДАН ФУНДАМЕНТАЛНИ МОДЕЛ
- Речи, глас, усне и сцена, пренети одједном.
- Превод зна уста у која мора да стане.
- Глас зна сцену у којој се налази.
- Особа увек остаје иста.
Поређење корак по корак је у тексту Аудио-визуелни превод одједном, а не каскадно; дефиниција је у тексту Први фундаментални модел за мултимодални превод.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Шта овде значи бити пионир?
Аудио-визуелни превод одједном, а не каскадно: први те врсте.
Три ствари, први пут заједно. Прва је да се звук и слика преносе на нови језик одједном, једним моделом, па се одлуке слажу: глас је глумчев, усне прате нове речи, а смех, публика и музика остају где су били.
Друга је редослед. Прво превод, а затим синхронизација у једном пролазу: глас, усне и сцена заједно. Речи се утврђују, а прегледају их ваши креативни директори, пре него што се било шта озвучи.
Трећа је запис. Свака одлука коју MLDM донесе бележи се уз задатак и сваку од њих можете преиначити. Цео приказ је у тексту Запис одлука: како креативни директори усмеравају MLDM; шта је MLDM, у раду са дефиницијом.
О чему модел одлучује, а шта бирате ви?
Истраживачки резултат постаје производ кад људи који га користе задрже контролу. MLDM за заморни део посла. Креативне одлуке остају ваше.
ОДЛУЧУЈЕ MLDM | БИРАТЕ ВИ
Шта је још у припреми?
Бити пионир значи прву верзију, а не последњу. Избори у преводу отворени су већ данас; остатак записа отвара се корак по корак.
- ДАНАС
Ваши креативни директори прегледају одлуке о преводу.
Варијанте превода са образложењем за сваку; листа Не преводити и контекст у једној реченици иду уз задатак. - У ПРИПРЕМИ
Одлуке о звуку и слици, у истом прегледу.
- У ПРИПРЕМИ
Текст у кадру.
Екран телефона, корице књиге, улична табла, исписани терминима које сте већ изабрали; бренд или име остају онакви какви су снимљени, о чему модел одлучује у ходу: кесица Tostitos остаје Tostitos. - У ПРИПРЕМИ
Синхронизација уживо.
Шта то мења за људе на екрану?
Синхронизација коју раде људи недоступна је већем делу света. Чак и највеће продукције синхронизују тек неколико језика, због трошкова, људи и времена које захтева; мање продукције, серије и вертикалне драме углавном се уопште не синхронизују. Фундаментални модел за мултимодални превод свакоме од њих даје исту изведбу на другом језику: глас, усне и изразе лица глумца на 30 језика, испоручено до 4K, са правим 5.1 сараунд или стерео миксом у 24-битном PCM-у (излазне датотеке).
Превод достиже 100.3% квалитета стручног људског превода, што је изједначење; студије су на /benchmark. Није „генеративни AI“, већ превод у служби стваралаца. Од човека до човека, за све ширу публику. Шта то значи за каталог, објашњава рад за студије и платформе.
ПИТАЊА
Ко је направио Familiar-ов фундаментални модел?
Тим од 8 са докторима наука који су започели област заједничких аудио-визуелних модела човека: 22 рада, од којих је 18 рецензирано, и преко 10,000 цитата. Саветници су проф. Xu Zheng и проф. Youngjung Uh. Familiar подржавају Samsung, RedBird и Gold House.
Шта је фундаментални модел за мултимодални превод?
Један модел који речи, глас, усне и сцену преноси на нови језик, све одједном. Familiar-ов мултимодални модел одлучивања о локализацији (MLDM) први је те врсте: одлучује шта локализовати у тексту, звуку и слици и бележи сваку одлуку уз задатак.
Шта значи „не каскадно“?
Машинска синхронизација је видео пропуштала кроз засебне алате: транскрипција, па превод, па глас, па синхронизација усана, а сваки је погађао без осталих. Familiar звук и слику преноси на нови језик одједном, па се одлуке слажу, а особа увек остаје иста.
Да ли је Familiar генеративни AI?
Не у традиционалном смислу. Нема упита и ништа ново се не измишља: глумац, тајминг и сцена остају, а речи, глас и усне прелазе у нови језик. Није „генеративни AI“, већ превод у служби стваралаца.
Шта могу да бирам данас?
Превод. Где реплика може да се схвати на више начина, ваши креативни директори виде варијанте превода са образложењем за сваку и бирају једну, пре него што се било шта озвучи. Избори у звуку, избори у слици и текст у кадру су у припреми.
ИЗВОРИ
Мултимодални превод
Familiar Labs развија генерацијски бољу синхронизацију помоћу мултимодалног модела одлучивања о локализацији (MLDM), првог фундаменталног модела за мултимодални превод: један модел одлучује шта локализовати у тексту, звуку и слици и показује вам изборе. Ваш глас и ваше усне, пренети на нове језике. Тим од 8 са докторима наука. Подржавају их Samsung, RedBird и Gold House. Наша мисија
