АНОТАЦІЯ
Хто започаткував спільні аудіовізуальні моделі людини?
Дубляж тримається лише тоді, коли голос і обличчя лишаються однією людиною. Дослідники Familiar це PhD, які започаткували напрям спільних аудіовізуальних моделей людини: їхня стаття JAM-Flow на ECCV 2026 представляє першу спільну аудіовізуальну модель людини, де голос і обличчя людини, що говорить, розглянуто як одну задачу.
СТАТТІ
22
кожна з посиланням в огляді досліджень
РЕЦЕНЗОВАНІ
18
на ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACM Multimedia і WACV
ЦИТУВАННЯ
Понад 10,000
доробок команди з 2021 року
РАДНИКИ
2
проф. Xu Zheng і проф. Youngjung Uh
Ця робота охоплює все, що потрібно мультимодальному перекладу: спільні аудіовізуальні моделі людини, швидкі відеомоделі, редагування й мультимодальне сприйняття. Усі статті й конференції зібрано в нашому огляді досліджень. Причина особиста: An Zhu Liu, CEO, у дитинстві не міг розмовляти англійською з однокласниками й вивчив її з телевізора; цю історію розказано на сторінці нашої місії.
Чому дубляж ішов через окремі інструменти?
Бо кожну частину спершу розв'язували окремо. Машинний дубляж з'явився як ланцюжок, і саме цей ланцюжок узагалі зробив його можливим. Він же й задав межу, а інструменти, створені відтоді, досі жертвують або якістю, або часом. Допоміжні інструменти досягають якості з командою VFX-художників і тижнями роботи на кожен проєкт, а кожна мова означає новий проєкт. Інструменти, які працюють за один прохід, швидкі, але жертвують усім іншим: губи збиваються, щойно в кадрі з'являється рука перед обличчям, мікрофон, розмиття, боке, бічний ракурс або кілька людей; ні просторового мислення, ні розуміння світу. Familiar дає і один прохід, і якість.
ЕПОХА КАСКАДІВ
- Транскрипція, потім переклад, потім голос, потім ліпсинк.
- Кожен інструмент вгадує, не знаючи про інші.
- Чужий голос поверх обличчя, яке з ним уже не збігається.
ОДНА ФУНДАМЕНТАЛЬНА МОДЕЛЬ
- Слова, голос, губи й сцена переносяться водночас.
- Переклад знає, під які губи йому треба лягти.
- Голос знає, в якій сцені він звучить.
- Людина не змінюється.
Порівняння крок за кроком у статті Аудіовізуальний переклад водночас, а не каскадом; визначення у статті Перша фундаментальна модель для мультимодального перекладу.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Що тут означає «першопрохідці»?
Аудіовізуальний переклад водночас, а не каскадом: перший у своєму роді.
Три речі, уперше разом. Перша: звук і зображення переносяться в нову мову водночас, однією моделлю, тож рішення узгоджені: голос належить самому акторові, губи йдуть за новими словами, а сміх, натовп і музика лишаються там, де були.
Друга: порядок. Спершу переклад, потім дубляж за один прохід: голос, губи й сцена разом. Слова узгоджено, і їх перевірили ваші креативні директори, ще до того, як щось озвучено.
Третя: журнал. Кожне рішення, яке ухвалює MLDM, зберігається разом із завданням, і будь-яке з них ви можете змінити. Повний опис у статті Журнал рішень: як креативні директори керують MLDM; що таке MLDM, у статті з визначенням.
Що вирішує модель, а що обираєте ви?
Результат досліджень стає продуктом, коли люди, які ним користуються, і далі керують процесом. MLDM бере на себе рутину. Творчі рішення лишаються за вами.
ВИРІШУЄ MLDM | ОБИРАЄТЕ ВИ
Що ще в розробці?
Бути першопрохідцем означає мати першу версію, а не останню. Вибір щодо перекладу відкритий уже сьогодні; решта журналу відкривається поетапно.
- СЬОГОДНІ
Ваші креативні директори перевіряють рішення щодо перекладу.
Варіанти з обґрунтуванням до кожного; список «Не перекладати» й контекст одним реченням ідуть разом із завданням. - У РОЗРОБЦІ
Рішення щодо звуку й зображення на тому самому екрані перевірки.
- У РОЗРОБЦІ
Текст у кадрі.
Екран телефона, обкладинка книжки, вуличний покажчик, написані в термінах, які ви вже обрали; бренд чи ім'я лишаються як знято, і це вирішується на льоту: пачка Tostitos лишиться Tostitos. - У РОЗРОБЦІ
Лайв-дубляж.
Що це змінює для людей на екрані?
Людський дубляж недоступний для більшої частини світу. Навіть топові продакшни дублюють лише кількома мовами через вартість, людей і час, якого це потребує; менші продакшни, шоу й вертикальні драми здебільшого не дублюють узагалі. Фундаментальна модель для мультимодального перекладу дає кожному з них ту саму гру іншою мовою: голос, губи й міміку актора 30 мовами, з постачанням до 4K зі справжнім об'ємним міксом 5.1 або стерео у 24-бітному PCM (результати).
Якість перекладу становить 100.3% від якості експертного людського перекладу, тобто врівень; дослідження опубліковано на /benchmark. Не «генеративний ШІ», а переклад на допомогу творцям. Від людини до людини, щоб охопити ширшу аудиторію. Що це означає для каталогу, описано у статті для студій і платформ.
ЗАПИТАННЯ
Хто створив фундаментальну модель Familiar?
Команда з 8 людей зі ступенями PhD, які започаткували напрям спільних аудіовізуальних моделей людини: 22 статті, 18 із них рецензовані, і понад 10,000 цитувань. Радники: проф. Xu Zheng і проф. Youngjung Uh. Familiar має підтримку Samsung, RedBird та Gold House.
Що таке фундаментальна модель для мультимодального перекладу?
Одна модель, яка переносить слова, голос, губи й сцену в нову мову водночас. Мультимодальна модель рішень щодо локалізації (MLDM) від Familiar перша у своєму роді: вона вирішує, що локалізувати в тексті, звуці та зображенні, і зберігає кожне рішення разом із завданням.
Що означає «не каскадом»?
Раніше машинний дубляж проганяв відео через окремі інструменти: транскрипція, потім переклад, потім голос, потім ліпсинк, і кожен вгадував, не знаючи про інші. Familiar переносить звук і зображення в нову мову водночас, тож рішення узгоджені, а людина не змінюється.
Чи є Familiar генеративним ШІ?
Не в традиційному розумінні. Промпту немає, і нічого нового не вигадується: актор, таймінг і сцена лишаються, а слова, голос і губи переносяться в нову мову. Не «генеративний ШІ», а переклад на допомогу творцям.
Що я можу обрати сьогодні?
Переклад. Там, де репліку можна прочитати по-різному, ваші креативні директори бачать варіанти перекладу з обґрунтуванням до кожного й обирають один, ще до того, як щось озвучено. Вибір щодо звуку, зображення й тексту в кадрі в розробці.
ДЖЕРЕЛА
Мультимодальний переклад
Familiar Labs створює дубляж нового покоління за допомогою мультимодальної моделі рішень щодо локалізації (MLDM), першої фундаментальної моделі для мультимодального перекладу: одна модель вирішує, що локалізувати в тексті, звуці та зображенні, і показує вам варіанти. Ваш голос і губи, перенесені в нові мови. Команда з 8 людей зі ступенями PhD, за підтримки Samsung, RedBird та Gold House. Наша місія
