ИЗСЛЕДВАНИЯ

Пионери в мултимодалния превод: от съвместните аудиовизуални изследвания до първия фундаментален модел

FAMILIAR ИЗСЛЕДВАНИЯОБНОВЕНО ВСИЧКИ СТАТИИ

РЕЗЮМЕ

Екипът, който постави началото на областта на съвместните аудиовизуални модели на човека, създаде първия фундаментален модел за мултимодален превод. Мултимодалният модел за вземане на решения при локализация (MLDM) на Familiar пренася думите, гласа и устните на човека на 30 езика наведнъж, от материал на всеки от 99 езика. Тази статия проследява пътя от изследванията до модела: какво е публикувал екипът, защо досега дублажът минаваше през отделни инструменти, какво е новото, какво избирате днес и какво е в разработка.
ПЪРВИЯТ ФУНДАМЕНТАЛЕН МОДЕЛ ЗА МУЛТИМОДАЛЕН ПРЕВОД

Кой постави началото на съвместните аудиовизуални модели на човека?

Един дублаж издържа само ако гласът и лицето остават един човек. Изследователите на Familiar са доктори на науките, които поставиха началото на областта на съвместните аудиовизуални модели на човека: тяхната статия JAM-Flow, на ECCV 2026, е първият съвместен аудиовизуален модел на човека, в който гласът и лицето на говорещия са един проблем.

ПУБЛИКАЦИИ

22

всяка е с връзка в прегледа на изследванията

РЕЦЕНЗИРАНИ

18

на ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACM Multimedia и WACV

ЦИТИРАНИЯ

Над 10,000

постижението на екипа от 2021 г. насам

СЪВЕТНИЦИ

2

проф. Xu Zheng и проф. Youngjung Uh

Работата обхваща частите, от които мултимодалният превод има нужда: съвместни аудиовизуални модели на човека, бързи видеомодели, редакция и мултимодално възприятие. Всяка публикация и всяко място на публикуване са в нашия преглед на изследванията. Причината е лична: An Zhu Liu, изпълнителният директор, като дете не можеше да говори на английски със съучениците си и научи езика от телевизията; историята е разказана на страницата за нашата мисия.

Защо дублажът минаваше през отделни инструменти?

Защото всяка част първо беше решена самостоятелно. Машинният дублаж се появи като верига и именно тази верига го направи изобщо възможен. Тя обаче постави и границата му, а инструментите, създадени оттогава, все още разменят качество срещу време. Помощните инструменти стигат до качеството с екип от VFX артисти и седмици за всеки проект, като всеки език е нов проект. Инструментите, които дублират с един замах, са бързи и жертват всичко останало: устните им се провалят при ръка пред лицето, микрофон, размазване, боке, кадър в профил или няколко души в кадър, без пространствено мислене и без разбиране на света. Familiar е и с един замах, и с качеството.

ЕРАТА НА ВЕРИГИТЕ

  • Транскрипция, после превод, после глас, после липсинк.
  • Всеки инструмент гадае без останалите.
  • Чужд глас върху лице, което вече не съвпада.

ЕДИН ФУНДАМЕНТАЛЕН МОДЕЛ

  • Думите, гласът, устните и сцената, пренесени наведнъж.
  • Преводът знае на коя уста трябва да пасне.
  • Гласът знае в каква сцена звучи.
  • Човекът никога не се променя.
++
Familiar е първият фундаментален модел за мултимодален превод: един модел, който пренася думите, гласа, устните и сцената в нов език, всичко наведнъж.

Сравнението стъпка по стъпка е в Аудиовизуален превод наведнъж, а не поетапно; определението е в Първият фундаментален модел за мултимодален превод.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Какво означава тук да си пионер?

Аудиовизуален превод наведнъж, а не поетапно: първият по рода си.

Три неща, събрани заедно за първи път. Първото е, че звукът и картината се пренасят в новия език наведнъж, от един модел, така че решенията са съгласувани: гласът е на самия актьор, устните следват новите думи, а смехът, тълпата и музиката остават там, където са били.

Второто е редът. Първо преводът, после дублажът с един замах: гласът, устните и сцената заедно. Думите са уточнени и прегледани от творческите ви директори, преди нещо да бъде озвучено.

Третото е записът. Всяко решение, което взима MLDM, се записва към задачата и можете да промените всяко от тях. Пълният разказ е в Записът на решенията: как творческите директори насочват MLDM; какво е MLDM, в статията с определението.

Какво решава моделът и какво избирате вие?

Резултатът от изследванията става продукт, когато хората, които го използват, остават начело. MLDM за досадната част. Творческите решения остават ваши.

РЕШАВА MLDM | ИЗБИРАТЕ ВИЕ

ТЕКСТ
MLDM РЕШАВАКой вариант пренася всяка реплика: термините, жаргона, оставен, както е казан, имената и марките, препратка, позната на публиката.
ВИЕ ИЗБИРАТЕДнес: варианта, от вариантите с обосновката зад всеки.
ЗВУК
MLDM РЕШАВАКакво изобщо да се преведе: основният глас, пренесен със собствения глас на говорещия; останалото остава, както си е било.
ВИЕ ИЗБИРАТЕВ разработка: какво да остане на оригиналния език.
КАРТИНА
MLDM РЕШАВАКой всъщност говори и как устните и мимиката следват новите думи.
ВИЕ ИЗБИРАТЕВ разработка: друго лице, когато моделът е избрал грешния говорещ, и кой текст в кадъра да се преведе.

Какво все още е в разработка?

Да си пионер означава първата версия, а не последната. Изборите в превода са отворени днес; останалата част от записа се отваря на стъпки.

  1. ДНЕС

    Творческите ви директори преглеждат решенията за превода.

    Вариантите с обосновката зад всеки; списък „Не превеждай“ и контекст от едно изречение пътуват със задачата.
  2. В РАЗРАБОТКА

    Решенията за звука и картината, в същия преглед.

  3. В РАЗРАБОТКА

    Текстът в кадъра.

    Екран на телефон, корица на книга, уличен знак, написани с термините, които вече сте избрали; марка или име остават, както са заснети, решено в движение: пликче Tostitos си остава Tostitos.
  4. В РАЗРАБОТКА

    Дублаж на живо.

Какво променя това за хората на екрана?

Човешкият дублаж е недостъпен за по-голямата част от света. Дори най-големите продукции дублират само на няколко езика заради цената, хората и времето, което отнема; по-малките продукции, предаванията и вертикалните драми в повечето случаи изобщо не се дублират. Фундаменталният модел за мултимодален превод дава на всеки от тях същото изпълнение на друг език: гласа, устните и мимиката на актьора на 30 езика, доставени до 4K с истински 5.1 съраунд или стерео микс в 24-битов PCM (изходните файлове).

Всеки дублаж се обработва на клъстер за осемцифрена сума от графични процесори NVIDIA B300 в Торонто, на изчислителни ресурси, които притежаваме, никога в публичен облак. Подробностите са в документацията за частната обработка.
ЧАСТНА ОБРАБОТКА · ТОРОНТО, КАНАДА

Преводът достига 100.3% от качеството на експертен човешки превод, т.е. е равностоен; изследванията са на /benchmark. Не е „генеративен изкуствен интелект“, а превод в помощ на творците. От човек към човек, до още повече хора. Какво означава това за един каталог, е описано в статията за студиата и платформите.

ВЪПРОСИ

Кой създаде фундаменталния модел на Familiar?

Екип от 8 души с докторски степени, които поставиха началото на областта на съвместните аудиовизуални модели на човека: 22 публикации, 18 от тях рецензирани, и над 10,000 цитирания. Проф. Xu Zheng и проф. Youngjung Uh са съветници. Familiar е с подкрепата на Samsung, RedBird, Gold House.

Какво е фундаментален модел за мултимодален превод?

Един модел, който пренася думите, гласа, устните и сцената в нов език, всичко наведнъж. Мултимодалният модел за вземане на решения при локализация (MLDM) на Familiar е първият по рода си: решава какво да се локализира в текста, звука и картината и записва всяко решение към задачата.

Какво означава „не поетапно“?

Досега машинният дублаж прекарваше видеото през отделни инструменти: транскрипция, после превод, после глас, после липсинк, като всеки гадае без останалите. Familiar пренася звука и картината в новия език наведнъж, така че решенията са съгласувани, а човекът никога не се променя.

Генеративен изкуствен интелект ли е Familiar?

Не в традиционния смисъл. Няма промпт и нищо ново не се измисля: актьорът, ритъмът и сцената остават, а думите, гласът и устните се пренасят в новия език. Не е „генеративен изкуствен интелект“, а превод в помощ на творците.

Какво мога да избирам днес?

Превода. Където една реплика може да прозвучи по повече от един начин, творческите ви директори виждат вариантите с обосновката зад всеки и избират един, преди нещо да бъде озвучено. Изборите за звука, за картината и текстът в кадъра са в разработка.

ИЗТОЧНИЦИ

  1. [1]JAM-Flow: Joint Audio-Motion Synthesis with Flow Matching (ECCV 2026)
  2. [2]Публикуваните изследвания на екипа
  3. [3]Мултимодален модел за вземане на решения при локализация (MLDM)
  4. [4]Записът на решенията
  5. [5]Бенчмарковете на Familiar
  6. [6]Нашата мисия

Мултимодален превод

Familiar Labs създава дублаж от ново поколение с мултимодален модел за вземане на решения при локализация (MLDM), първия фундаментален модел за мултимодален превод: един модел решава какво да се локализира в текста, звука и картината и ви показва вариантите. Вашият глас и устни, пренесени на нови езици. Екип от 8 души с PhD, с подкрепата на Samsung, RedBird и Gold House. Нашата мисия