초록
파운데이션 모델은 더빙의 무엇을 바꾸나요?
기계 더빙은 그동안 따로 떨어진 도구의 캐스케이드였습니다: 음성 인식, 번역, 목소리, 그리고 립싱크. 각 단계는 다른 단계를 모른 채 추측했고, 오류는 다음 단계로 넘어갔습니다. 지금 구매자가 마주하는 선택지는 품질과 시간을 맞바꿉니다. 보조형 도구는 VFX 아티스트 팀을 붙여 품질에 이르지만, 프로젝트마다 몇 주가 걸리고 언어마다 새 프로젝트가 됩니다. 한 번에 끝내는 도구는 빠르지만 나머지를 포기합니다: 번역은 수정할 수 없고, 목소리는 화자에게서 멀어지며, 음악과 현장음은 빠지고, 얼굴을 가린 손, 마이크, 블러, 보케, 옆모습, 화면 속 여러 사람 앞에서 입 모양이 무너집니다. 공간에 대한 추론도, 세상에 대한 이해도, 통제권도 없습니다. Familiar는 이 체인을 하나의 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)로 바꿉니다: 한 번에, 그리고 품질까지.
캐스케이드 시대
- 네 개의 도구, 저마다 따로 조정.
- 맞춰야 할 입 모양을 모른 채 쓴 번역.
- 원래 얼굴 위에 얹힌 낯선 사람의 목소리.
하나의 파운데이션 모델
- 하나의 모델이 결정을 함께 내리기에, 서로 어긋나지 않습니다.
- 번역은 입 모양을 알고, 목소리는 장면을 압니다.
- 화면 속 사람은 언제나 그대로입니다.
캐스케이드 없이 오디오와 영상을 한 번에 번역하는, 최초의 방식. 정의는 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델에, 캐스케이드와의 차이를 단계별로 짚은 글은 캐스케이드 없이, 오디오와 영상을 한 번에 번역하다에 있습니다.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
한 번 업로드로 판매하는 모든 시장을 다룰 수 있나요?
네. 99개 원본 언어 중 어떤 언어의 영상이든 한 번만 올리면, 주문한 30개 출력 언어로 더빙이 나옵니다: 한 번 업로드로 모든 언어, 언어마다 같은 연기를 담아서. 한 시즌, 라이브러리 전체, 세로형 에피소드 피드도 같은 길을 따르고, 한 번 정한 용어는 다음 화로 이어집니다.
번역과 목소리까지 사람이 하는 인간 더빙은 완성본 1분에 $70에서 $150이 듭니다. 이 가격에서는 세상 대부분에게 닿지 않는 선택지입니다. 비용과 인력, 걸리는 시간 때문에 대작조차 몇 개 언어로만 더빙합니다.
규모가 작은 작품, 시리즈, 숏드라마는 사실상 더빙을 하지 않습니다.
Familiar가 메우는 것이 바로 이 간극입니다. '생성형 AI'가 아닙니다. 창작자를 돕는 번역입니다. 지루한 반복 작업은 MLDM에게. 사람에서 사람으로, 더 넓은 세상에 닿습니다.
대사가 다른 언어에서 어떻게 전해질지는 누가 정하나요?
MLDM은 텍스트, 오디오, 영상을 아울러 무엇을 어떻게 현지화할지 결정합니다. 중요한 선택은 여전히 팀이 쥡니다. 번역이 먼저 나오고, 한 줄이 여러 방식으로 읽힐 수 있는 곳에서는 더빙에 들어가기 전에 크리에이티브 디렉터가 선택지와 각각의 근거를 봅니다.
모델이 결정하는 것과 팀이 고르는 것
모든 결정은 더빙 작업과 함께 기록되고, 어떤 결정이든 직접 바꿀 수 있습니다. 자세한 내용은 결정 기록: 크리에이티브 디렉터가 MLDM을 이끄는 방법에 있습니다. 텍스트만 놓고 보면 번역은 전문 번역가와 동률입니다: 벤치마크에서 측정한 전문가 품질의 100.3%.
완성된 더빙과 함께 무엇이 돌아오나요?
후반 작업팀이 그대로 릴리스에 넣을 수 있는 납품물을, 스트리밍 플랫폼이 요구하는 규격으로. 장면의 소리는 원래 그대로 남습니다: 음악, 현장음, 웃음소리는 지켜지고, 대사만 언어가 바뀝니다.
영상
최대 4K
모든 영상 렌더링에 립싱크가 포함됩니다.
믹스
리얼 5.1채널 서라운드 또는 스테레오
원하는 쪽을 24비트 PCM으로. 스트리밍 플랫폼은 더빙 믹스가 원본과 같기를 요구합니다: 5.1로 들어오면 5.1로 나갑니다.
장면 오디오
그대로 유지
음악, 현장음, 웃음소리, 관중의 함성이 남습니다.
자막
.srt와 .vtt
최대 2줄, 한 줄에 42자, 초당 최대 17자.
자막은 검토를 마친 번역으로 만들며, 업계가 기준으로 삼는 자막 템플릿 표준인 Netflix의 Timed Text Style Guide 규칙에 맞춰 자릅니다. 모든 파일과 형식은 결과물 문서에 정리되어 있습니다.
영상은 어디에서 처리되나요?
공개 전 영상은 스튜디오가 가장 지키고 싶은 자산입니다. 모든 더빙은 캐나다 토론토에 있는 Familiar 자체의 수천만 달러 규모 NVIDIA B300 GPU 클러스터, 곧 Familiar가 소유한 컴퓨팅 자원에서 처리됩니다.
더빙이 거치는 경로와 보안 검토를 위한 답변은 자체 GPU 추론 문서에 있습니다.
지금 쓸 수 있는 것과 준비 중인 것은 무엇인가요?
- 지금
한 번 업로드로 모든 언어, 배우 본인의 목소리와 입 모양 그대로.
출력 30개 언어, 입력 99개 원본 언어. 최대 4K, 리얼 5.1채널 또는 스테레오 믹스, 자막. - 지금
크리에이티브 디렉터가 번역 결정을 검토합니다.
각각의 근거가 붙은 선택지가 더빙 작업과 함께 기록됩니다. - 준비 중
오디오와 영상 결정도 같은 검토 화면에서.
원어 그대로 남길 소리, 다른 얼굴, 화면 속 어떤 글자를 번역할지. - 준비 중
라이브 더빙.
이용은 카탈로그 규모에 맞춘 Studio 계약으로 이뤄집니다: 작품, 언어, 납품 규격에 대해 팀과 이야기해 보세요. 팀은 사람의 음성과 영상을 함께 다루는 모델 분야를 개척한 박사들입니다: 논문 22편, 인용 10,000회 이상, Xu Zheng 교수와 Youngjung Uh 교수가 자문위원으로 함께하며, Samsung, RedBird, Gold House가 투자했습니다. 연구는 저희 논문과 멀티모달 번역을 개척하다에, 창업자의 이야기는 미션 페이지에 있습니다.
질문
멀티모달 번역 파운데이션 모델은 스튜디오에 무엇을 바꾸나요?
한 번 올리면 대사, 목소리, 입 모양, 장면이 주문한 모든 언어로 한꺼번에 옮겨집니다. 배우는 본인의 목소리와 얼굴을 지키고, 장면의 소리는 남으며, 모든 결정은 더빙 작업과 함께 기록됩니다.
더빙을 만들기 전에 팀이 번역을 검토할 수 있나요?
네. 번역이 먼저 나옵니다. 한 줄이 여러 방식으로 읽힐 수 있는 곳에서는 크리에이티브 디렉터가 번역안과 각각의 근거를 보고 하나를 고릅니다. 번역 제외 목록과 한 문장짜리 컨텍스트가 작업과 함께 전달됩니다.
어떤 파일을 받나요?
최대 4K의 더빙 영상, 24비트 PCM의 리얼 5.1채널 서라운드 또는 스테레오 믹스, 그리고 Netflix의 Timed Text Style Guide 규칙에 맞춰 자른 .srt와 .vtt 자막입니다. 팟캐스트와 음성 트랙을 위한 오디오 전용 더빙도 있습니다.
영상은 어디에서 처리되나요?
모든 더빙은 캐나다 토론토에 있는 Familiar 자체의 수천만 달러 규모 NVIDIA B300 GPU 클러스터, 곧 Familiar가 소유한 컴퓨팅 자원에서 처리됩니다. Google Cloud나 AWS 같은 퍼블릭 클라우드에서도, 외부 추론 업체에서도 처리하지 않습니다.
이것은 생성형 AI인가요?
아니요. 프롬프트가 없고, 새로 지어내는 것도 없습니다. Familiar는 이미 있는 영상을 어떻게 현지화할지 결정하는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)입니다: 배우, 타이밍, 장면은 그대로 두고, 대사와 음성 트랙, 입 모양만 바뀝니다.
어떻게 이용할 수 있나요?
카탈로그 규모에 맞춘 Studio 계약으로 이용합니다. 작품, 언어, 납품 규격에 대해 팀과 이야기하고, 직접 가진 영상으로 파일럿부터 시작하세요. 공개된 가격표는 없습니다.
참고 자료
멀티모달 번역
Familiar Labs는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)로 한 세대 앞선 더빙을 만듭니다. MLDM은 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델로, 텍스트, 오디오, 영상을 아울러 무엇을 현지화할지 하나의 모델이 결정하고 그 선택지를 직접 보여 줍니다. 당신의 목소리와 입 모양 그대로, 새로운 언어로. 박사들이 모인 8명의 팀으로, Samsung, RedBird, Gold House가 투자했습니다. 미션 보기
