SOMMARIO
Cosa cambia un modello di fondazione nel doppiaggio?
Il doppiaggio automatico era una cascata di strumenti separati: trascrizione, poi traduzione, poi una voce, poi lip sync. Ogni fase tirava a indovinare senza le altre, e gli errori passavano da una fase all'altra. Chi compra oggi deve scegliere tra qualità e tempo. Gli strumenti di supporto raggiungono la qualità con un team di artisti VFX: settimane per progetto, e ogni lingua è un progetto nuovo. Gli strumenti che fanno tutto in un colpo solo sono veloci e rinunciano al resto: la traduzione non si può modificare, la voce si allontana da quella di chi parla, la musica e l'ambiente spariscono, e il labiale cede con una mano davanti al volto, un microfono, una sfocatura, il bokeh, un'inquadratura di profilo o più persone in scena. Niente ragionamento spaziale, nessuna comprensione del mondo, nessun controllo. Familiar sostituisce la catena con un solo modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM): il colpo solo e la qualità.
L'ERA DELLA CASCATA
- Quattro strumenti, ognuno ottimizzato per conto suo.
- Una traduzione scritta senza conoscere la bocca in cui deve entrare.
- La voce di un estraneo sopra il volto originale.
UN SOLO MODELLO DI FONDAZIONE
- Un solo modello prende le decisioni insieme, così sono coerenti.
- La traduzione conosce la bocca; la voce conosce la scena.
- La persona sullo schermo non cambia mai.
Traduzione audiovisiva in un solo passaggio, non a cascata: la prima nel suo genere. La definizione è in Il primo modello di fondazione per la traduzione multimodale; il confronto con la cascata, passo per passo, è in Traduzione audiovisiva in un solo passaggio, non a cascata.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Un solo caricamento può coprire tutti i mercati in cui vendiamo?
Sì. Le riprese in una qualsiasi di 99 lingue di partenza entrano una volta, e i doppiaggi escono in una qualsiasi delle 30 lingue di arrivo che ordinate: tutte le lingue da un solo caricamento, ognuna con la stessa interpretazione. Una stagione, una library o un flusso di episodi verticali seguono lo stesso percorso, e i termini impostati una volta valgono anche per l'episodio successivo.
Il doppiaggio umano completo, traduzione più voce, costa da $70 a $150 per minuto finito. A questi prezzi è fuori portata per la maggior parte del mondo. Anche le grandi produzioni doppiano solo poche lingue, per i costi, le persone e i tempi che richiede.
Le produzioni più piccole, le serie e i drama verticali non doppiano quasi mai.
È questo il vuoto che Familiar colma. Non “AI generativa”, ma traduzione al servizio dei creativi. MLDM per il lavoro più noioso. Da persona a persona, per arrivare più lontano.
Chi decide come arriva una battuta in un'altra lingua?
L'MLDM decide cosa localizzare e come, tra testo, audio e video. Il vostro team resta al comando delle scelte che contano. Prima arriva la traduzione, e dove una battuta si può rendere in più modi i vostri direttori creativi vedono le opzioni con le motivazioni di ciascuna prima che si doppi qualsiasi cosa.
DECISO E SCELTO
Ogni decisione viene registrata insieme al lavoro e potete modificarne qualsiasi parte. La storia completa è in Lo storico delle decisioni: come i direttori creativi guidano l'MLDM. Sulle sole parole, la traduzione è alla pari con i traduttori umani esperti: il 100.3% della loro qualità, misurato nel benchmark.
Cosa torna con un doppiaggio finito?
Una consegna che il vostro team di post-produzione può inserire direttamente nell'uscita, secondo le specifiche richieste da uno streamer. L'audio della scena resta com'era: la musica, l'atmosfera e le risate vengono mantenute, e cambia lingua solo il parlato.
VIDEO
Fino al 4K
Lip sync incluso in ogni rendering video.
MIX
Surround 5.1 nativo o stereo
A vostra scelta, in PCM a 24 bit. Le piattaforme di streaming richiedono che il doppiaggio corrisponda al mix originale: 5.1 in ingresso, 5.1 in uscita.
AUDIO DELLA SCENA
Mantenuto
La musica, l'atmosfera, le risate e la folla restano.
SOTTOTITOLI
.srt e .vtt
Due righe al massimo, 42 caratteri per riga, fino a 17 caratteri al secondo.
I sottotitoli nascono dalla traduzione revisionata, tagliati secondo le convenzioni del Timed Text Style Guide di Netflix, lo standard dei modelli di sottotitoli su cui lavora il settore. Ogni file e formato è elencato nella documentazione sugli output.
Dove vengono elaborati i nostri video?
Le riprese inedite sono il bene che uno studio protegge di più. Ogni doppiaggio viene elaborato sul cluster a otto cifre di GPU NVIDIA B300 di proprietà di Familiar, a Toronto, in Canada, su una potenza di calcolo che Familiar possiede.
Il percorso di un doppiaggio e le risposte per la vostra verifica di sicurezza sono nella documentazione sull'inferenza privata.
Cosa è disponibile oggi, e cosa è in lavorazione?
- OGGI
Tutte le lingue da un solo caricamento, con la voce e le labbra dell'attore stesso.
30 lingue di arrivo, 99 lingue di partenza; fino al 4K, mix 5.1 nativo o stereo, sottotitoli. - OGGI
I vostri direttori creativi revisionano le decisioni sulla traduzione.
Le opzioni con le motivazioni di ciascuna, registrate insieme al lavoro. - IN LAVORAZIONE
Le decisioni su audio e video, nella stessa revisione.
Cosa resta in lingua originale, un volto diverso, quale testo nell'inquadratura tradurre. - IN LAVORAZIONE
Doppiaggio live.
L'accesso avviene con un contratto Studio, dimensionato sul vostro catalogo: parlate con il team dei vostri titoli, delle vostre lingue e delle vostre specifiche di consegna. Il team è fatto di dottori di ricerca che hanno fondato il campo dei modelli audiovisivi congiunti di esseri umani: 22 paper, oltre 10.000 citazioni, con il prof. Xu Zheng e il prof. Youngjung Uh come advisor, con il sostegno di Samsung, RedBird e Gold House. La ricerca è nei nostri paper e in Pionieri della traduzione multimodale; la storia del fondatore è nella pagina della nostra missione.
DOMANDE
Cosa cambia per uno studio un modello di fondazione per la traduzione multimodale?
Un solo caricamento porta le parole, la voce, le labbra e la scena in tutte le lingue che ordinate, tutto in una volta. L'attore mantiene la propria voce e il proprio volto, l'audio della scena resta e ogni decisione viene registrata insieme al lavoro.
Il nostro team può revisionare la traduzione prima del doppiaggio?
Sì. Prima arriva la traduzione. Dove una battuta si può rendere in più modi, i vostri direttori creativi vedono le traduzioni con le motivazioni di ciascuna e ne scelgono una. Una lista Non Tradurre e una frase di contesto accompagnano il lavoro.
Quali file riceviamo?
Il video doppiato fino al 4K, un mix surround 5.1 nativo o stereo in PCM a 24 bit, e sottotitoli .srt e .vtt tagliati secondo le convenzioni del Timed Text Style Guide di Netflix. Per podcast e tracce vocali è disponibile il doppiaggio solo audio.
Dove vengono elaborati i nostri video?
Ogni doppiaggio viene elaborato sul cluster a otto cifre di GPU NVIDIA B300 di proprietà di Familiar, a Toronto, in Canada, su una potenza di calcolo che Familiar possiede. Non viene mai elaborato su un cloud pubblico come Google Cloud o AWS, né da fornitori di inferenza esterni.
È AI generativa?
No. Non c'è un prompt e non si inventa niente di nuovo. Familiar è un modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM) che decide come localizzare riprese che esistono già: l'attore, i tempi e la scena restano; cambiano le parole, la traccia vocale e le labbra.
Come si ottiene l'accesso?
Con un contratto Studio, dimensionato sul vostro catalogo. Parlate con il team dei vostri titoli, delle vostre lingue e delle vostre specifiche di consegna, e partite con un pilota sulle vostre riprese. Non esiste un listino pubblico.
RIFERIMENTI
Traduzione multimodale
Familiar Labs realizza un doppiaggio di nuova generazione con un modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM), il primo modello di fondazione per la traduzione multimodale: un solo modello decide cosa localizzare tra testo, audio e video, e ti mostra le scelte. La tua voce e le tue labbra, portate in nuove lingue. Un team di 8 persone con dottorati di ricerca, sostenuto da Samsung, RedBird e Gold House. La nostra missione
