SOMMARIO
Le decisioni che guidi già oggi
- 01
Prima arriva la traduzione.
- 02
Dove una battuta si può rendere in più modi, la revisione propone tre traduzioni, ognuna con un'intenzione e un'emozione diverse, e la motivazione di ciascuna.
- 03
I tuoi direttori creativi ne scelgono una o scrivono la propria, poi avviano il rendering.
La stessa revisione copre le scelte di localizzazione, a partire da cosa non tradurre: il gergo lasciato così com'è, il nome e il marchio mantenuti, un riferimento sostituito con uno che il pubblico conosce, ciò che quella cultura evita e il turpiloquio attenuato per una versione destinata ai più giovani.
Un gioco di parole, dal coreano all'inglese
"사과하려고 사과 사 왔어." si regge su 사과, che significa sia scuse sia mela. Tornano tre traduzioni:
- "Apples. I'm sorry, right down to the core." Il gioco di parole mantenuto.
- "I came to say sorry. I brought apples." Solo il senso.
- "An apple a day keeps the silent treatment away." Una battuta nuova.
Il direttore creativo ha scelto la prima e l'ha ritoccata.
Una frecciata, dal cinese all'inglese
"你可真行啊。" suona come un complimento o come una frecciata, a seconda della scena:
- "Wow. You're incredible." Sincero.
- "Well, aren't you something." Sarcastico, la scelta.
- "Look at you, hotshot." Canzonatorio.
Un podcast, un episodio o un film contengono molti passaggi di questo tipo: le battute, le conversazioni, i racconti.
Le decisioni sull'audio
L'MLDM decide prima di tutto cosa tradurre. Individua la voce principale, la porta nella nuova lingua con la voce stessa di chi parla e lascia il resto com'era. Mostrare al tuo team ogni caso dubbio nell'audio è in lavorazione.
Cosa resta in lingua originale: un coro da stadio, lasciato in coreano; un urlo da un capo all'altro della cucina; un tormentone che i fan conoscono. La voce sullo sfondo che nessuno riesce a distinguere resta com'era, oppure torna come scelta da tradurre comunque.
Le decisioni sul video
IN LAVORAZIONE
Registrato insieme al doppiaggio
Lo storico è ciò che fa dell'MLDM un nuovo paradigma, il primo nel suo genere: un modello che mostra le proprie decisioni.
È aperto durante la revisione e si blocca al rendering. Se cambi una decisione su un doppiaggio già consegnato, avvii di nuovo il rendering; vengono rielaborate solo le lingue interessate. Anche un doppiaggio avviato con review=auto scrive lo storico, con le scelte del modello. Il doppiaggio stesso nasce in un colpo solo da quelle decisioni: la voce, le labbra e la scena insieme. Gli strumenti che oggi fanno tutto in un colpo solo funzionano al contrario: carichi una volta sola e prendi quello che esce. La strada dell'alta qualità mantiene invece il controllo a mano, con uno strumento di supporto, un team di artisti VFX e settimane per progetto. Familiar è il colpo solo e la qualità.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Una scelta fatta una volta vale anche per l'episodio successivo
- OGGI
Già oggi funzionano due decisioni permanenti.
La lista Non Tradurre mantiene una frase così com'è stata detta, e la frase di contesto dà le indicazioni in una riga; entrambe si impostano prima del doppiaggio. Lo storico conserva le decisioni che il modello ha preso nel frattempo. - IN LAVORAZIONE
La memoria delle decisioni.
Memorizza una modifica per un creator, uno show, un canale o una persona, e il doppiaggio successivo la applica per prima quando tornano la stessa battuta, lo stesso termine, nome, coro, cartello o volto. Il tormentone lasciato in originale passa all'episodio 2 senza una seconda revisione.
Nella schermata di revisione e nell'API
In lavorazione: la schermata di revisione si arricchisce di una barra delle decisioni. Una timeline dell'episodio porta un indicatore per ogni decisione, filtrabile per traduzione, audio o video; ogni scheda mostra il momento, le opzioni con la motivazione e la scelta del modello evidenziata. Con un tocco scegli un'altra opzione, scrivi la tua, mantieni l'originale oppure memorizzi la scelta per questo creator.
L'API restituisce lo stesso storico, quindi una scelta fatta nella schermata compare nell'API e viceversa. La superficie prevista, tutta in lavorazione:
La documentazione è in Decisions; la revisione di oggi è in Transcript & review.
DOMANDE
Quali decisioni posso cambiare già oggi?
Le decisioni sulla traduzione. Una battuta che si può rendere in più modi torna in tre traduzioni, ognuna con la sua motivazione; i tuoi direttori creativi ne scelgono una o scrivono la propria, poi avviano il rendering. Le decisioni su audio e video sono in lavorazione.
Posso lasciare un coro in lingua originale?
Questa scelta è in lavorazione. Un coro da stadio, un urlo o un tormentone torneranno come decisione sull'audio che puoi lasciare nella lingua di partenza, e la scelta potrà valere anche per l'episodio successivo.
E se il modello sceglie il volto sbagliato?
La scelta di un volto diverso è in lavorazione. La battuta tornerà con i volti candidati; scegli la persona giusta e le labbra si muovono su di lei.
Una scelta passa all'episodio successivo?
La memoria delle decisioni è in lavorazione: una modifica memorizzata per un creator si applica per prima al doppiaggio successivo. Già oggi la lista Non Tradurre e la frase di contesto valgono per tutti i doppiaggi per cui le imposti.
Con review=auto le decisioni vengono comunque registrate?
Sì. Nello storico previsto, un doppiaggio avviato senza revisione registra comunque ogni decisione con la scelta del modello, leggibile dopo il rendering. Puoi cambiarne una e avviare di nuovo il rendering.
È AI generativa?
No. MLDM è un nuovo paradigma, il primo nel suo genere. Non c'è un prompt e non si inventa niente di nuovo: decide come localizzare ciò che c'è già e ti mostra quelle decisioni.
RIFERIMENTI
Traduzione multimodale
Familiar Labs realizza un doppiaggio di nuova generazione con un modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM), il primo modello di fondazione per la traduzione multimodale: un solo modello decide cosa localizzare tra testo, audio e video, e ti mostra le scelte. La tua voce e le tue labbra, portate in nuove lingue. Un team di 8 persone con dottorati di ricerca, sostenuto da Samsung, RedBird e Gold House. La nostra missione
