TÓM TẮT
Những quyết định bạn điều khiển hôm nay
- 01
Bản dịch được trả về trước.
- 02
Ở những câu có thể hiểu theo nhiều cách, bước duyệt trả về ba phương án dịch, mỗi phương án cho một ý định và cảm xúc khác nhau, kèm lý do của từng phương án.
- 03
Giám đốc sáng tạo của bạn chọn một phương án hoặc tự viết, rồi render.
Cũng bước duyệt ấy bao trùm các quyết định bản địa hóa, trước hết là điều gì không cần dịch: tiếng lóng giữ nguyên như lời gốc, tên riêng và thương hiệu giữ nguyên, một chi tiết ám chỉ được đổi sang thứ khán giả quen thuộc, điều mà nền văn hóa đó kiêng kỵ, và mức ngôn từ thô tục được giảm xuống cho bản dành cho khán giả nhỏ tuổi.
Một câu chơi chữ, tiếng Hàn sang tiếng Anh
"사과하려고 사과 사 왔어." dựa trên chữ 사과, vừa có nghĩa là lời xin lỗi vừa có nghĩa là quả táo. Ba phương án dịch được trả về:
- "Apples. I'm sorry, right down to the core." Giữ nguyên lối chơi chữ.
- "I came to say sorry. I brought apples." Chỉ giữ nghĩa.
- "An apple a day keeps the silent treatment away." Một câu đùa mới.
Giám đốc sáng tạo đã chọn phương án đầu tiên và chỉnh sửa lại.
Một câu mỉa, tiếng Trung sang tiếng Anh
"你可真行啊。" có thể là lời khen hoặc một câu mỉa, tùy vào cảnh:
- "Wow. You're incredible." Chân thành.
- "Well, aren't you something." Mỉa mai, phương án được chọn.
- "Look at you, hotshot." Trêu chọc.
Một podcast, một tập phim hay một bộ phim điện ảnh có rất nhiều đoạn như vậy: những câu đùa, những cuộc trò chuyện, những câu chuyện.
Các quyết định về âm thanh
MLDM quyết định phần nào thật sự cần dịch. Mô hình tìm ra giọng chính, mang nó sang ngôn ngữ mới bằng chính giọng của người nói, và giữ phần còn lại như cũ. Việc cho đội ngũ của bạn thấy mọi tình huống khó phân định trong âm thanh đang được phát triển.
Những gì giữ nguyên ngôn ngữ gốc: một câu hô trên sân vận động, giữ nguyên tiếng Hàn; một tiếng la vọng qua căn bếp; một câu cửa miệng mà người hâm mộ đều thuộc. Người nói ở hậu cảnh không ai nghe rõ vẫn giữ như cũ, hoặc trở lại như một lựa chọn để dịch nếu bạn muốn.
Các quyết định về hình ảnh
ĐANG ĐƯỢC PHÁT TRIỂN
Lưu lại cùng bản lồng tiếng
Chính bản ghi khiến MLDM trở thành một mô thức mới, đầu tiên thuộc loại này: một mô hình cho bạn thấy các quyết định của nó.
Bản ghi mở trong lúc duyệt và khóa lại khi render. Thay đổi một quyết định trên bản lồng tiếng đã bàn giao rồi render lại; chỉ những ngôn ngữ chịu ảnh hưởng mới được render lại. Một bản lồng tiếng render với review=auto vẫn ghi bản ghi, với các lựa chọn của mô hình. Bản thân bản lồng tiếng được làm trong một lần từ những quyết định ấy: giọng nói, khẩu hình và cảnh quay cùng lúc. Các công cụ một lần là xong hiện nay thì làm theo chiều ngược lại: tải lên một lần, kết quả ra sao thì nhận vậy. Con đường chất lượng cao thì giữ quyền kiểm soát bằng tay, với một công cụ hỗ trợ, một đội ngũ nghệ sĩ VFX và hàng tuần cho mỗi dự án. Familiar vừa xong trong một lần vừa giữ được chất lượng.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Một lựa chọn đã đưa ra sẽ tiếp tục áp dụng cho tập sau
- HIỆN NAY
Hai quyết định cố định đã hoạt động từ hôm nay.
Danh sách Không dịch giữ một cụm từ như lời gốc, còn Ngữ cảnh đưa ra một câu mô tả ngắn; bạn đặt cả hai trước khi lồng tiếng. Bản ghi chứa các quyết định mô hình đưa ra trong lúc lồng tiếng. - ĐANG ĐƯỢC PHÁT TRIỂN
Ghi nhớ quyết định.
Ghi nhớ một lần thay đổi cho một nhà sáng tạo, một chương trình, một kênh hay một người, và bản lồng tiếng kế tiếp sẽ áp dụng nó trước tiên khi cùng câu thoại, thuật ngữ, cái tên, câu hô, biển báo hay gương mặt đó xuất hiện lại. Câu cửa miệng giữ nguyên ngôn ngữ gốc sẽ theo sang tập 2 mà không cần duyệt lần nữa.
Trên màn hình duyệt và trong API
Đang được phát triển: màn hình duyệt có thêm một dải quyết định. Dòng thời gian của tập phim mang một điểm đánh dấu cho mỗi quyết định, lọc theo bản dịch, âm thanh hoặc hình ảnh; mỗi thẻ cho thấy khoảnh khắc đó, các phương án kèm lý do và phương án mô hình chọn được làm nổi bật. Chỉ một chạm là chọn phương án khác, tự gõ phương án của bạn, giữ nguyên bản gốc, hoặc ghi nhớ lựa chọn cho nhà sáng tạo này.
API trả về đúng bản ghi ấy, nên một lựa chọn đưa ra trên màn hình sẽ hiện trong API và ngược lại. Giao diện dự kiến, tất cả đều đang được phát triển:
Tài liệu tham khảo nằm ở Decisions; bước duyệt hiện nay nằm ở Transcript & review.
CÂU HỎI
Hôm nay tôi có thể thay đổi những quyết định nào?
Các quyết định về bản dịch. Một câu có thể hiểu theo nhiều cách sẽ trả về ba phương án dịch, mỗi phương án kèm lý do; giám đốc sáng tạo của bạn chọn một hoặc tự viết, rồi render. Các quyết định về âm thanh và hình ảnh đang được phát triển.
Tôi có thể giữ một câu hô bằng ngôn ngữ gốc không?
Lựa chọn đó đang được phát triển. Một câu hô trên sân vận động, một tiếng la hay một câu cửa miệng sẽ được trả về như một quyết định âm thanh mà bạn có thể giữ nguyên ngôn ngữ nguồn, và lựa chọn đó có thể tiếp tục áp dụng cho tập sau.
Nếu mô hình chọn nhầm gương mặt thì sao?
Việc chọn một gương mặt khác đang được phát triển. Câu thoại sẽ được trả về cùng các gương mặt ứng viên; bạn chọn đúng người nói, và khẩu hình sẽ cử động trên người đó.
Một lựa chọn có được mang sang tập sau không?
Ghi nhớ quyết định đang được phát triển: một lần thay đổi được ghi nhớ cho một nhà sáng tạo sẽ được áp dụng trước tiên ở bản lồng tiếng kế tiếp. Hiện nay danh sách Không dịch và Ngữ cảnh được mang sang các bản lồng tiếng mà bạn đã đặt chúng.
Với review=auto, các quyết định có còn được lưu lại không?
Có. Trong bản ghi dự kiến, một bản lồng tiếng render không qua bước duyệt vẫn ghi lại mọi quyết định cùng lựa chọn của mô hình, đọc được sau khi render. Bạn có thể thay đổi một quyết định và render lại.
Đây có phải AI tạo sinh không?
Không. MLDM là một mô thức mới, đầu tiên thuộc loại này. Không có câu lệnh, và không có gì mới được bịa ra: mô hình quyết định cách bản địa hóa những gì đã có sẵn, và cho bạn thấy những quyết định đó.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Dịch đa phương thức
Familiar Labs xây dựng công nghệ lồng tiếng vượt thế hệ với mô hình ra quyết định bản địa hóa đa phương thức (MLDM), mô hình nền tảng đầu tiên cho dịch đa phương thức: một mô hình quyết định bản địa hóa điều gì trên cả văn bản, âm thanh và hình ảnh, và cho bạn thấy các lựa chọn. Giọng nói và khẩu hình của bạn, mang sang những ngôn ngữ mới. Đội ngũ 8 người với các tiến sĩ, được Samsung, RedBird, Gold House hậu thuẫn. Sứ mệnh của chúng tôi
