RÉSUMÉ
Les décisions que vous dirigez aujourd'hui
- 01
La traduction revient en premier.
- 02
Là où une réplique peut se lire de plusieurs façons, l'étape de validation renvoie trois traductions, chacune pour une intention et une émotion différentes, avec l'argumentaire de chacune.
- 03
Vos directeurs artistiques en choisissent une ou écrivent la leur, puis lancent le rendu.
La même validation couvre les choix de localisation, à commencer par ce qui ne se traduit pas : l'argot gardé tel quel, le nom et la marque conservés, une référence remplacée par une autre que le public connaît, ce que cette culture évite, et les grossièretés atténuées pour une version jeune public.
Un jeu de mots, du coréen vers l'anglais
« 사과하려고 사과 사 왔어. » repose sur 사과, qui veut dire à la fois excuse et pomme. Trois traductions reviennent :
- « Apples. I'm sorry, right down to the core. » Le jeu de mots gardé.
- « I came to say sorry. I brought apples. » Le sens seul.
- « An apple a day keeps the silent treatment away. » Une nouvelle blague.
Le directeur artistique a choisi la première et l'a retouchée.
Une pique, du chinois vers l'anglais
« 你可真行啊。 » se lit comme un compliment ou comme une pique, selon la scène :
- « Wow. You're incredible. » Sincère.
- « Well, aren't you something. » Sarcastique, le choix retenu.
- « Look at you, hotshot. » Taquin.
Un podcast, un épisode ou un film compte beaucoup de passages de ce genre : les blagues, les conversations, les histoires.
Les décisions sur le son
Le MLDM décide d'abord quoi traduire. Il repère la voix principale, la porte dans la nouvelle langue avec la propre voix du locuteur, et laisse le reste tel quel. Montrer à votre équipe chaque cas limite dans le son est en préparation.
Ce qui reste dans la langue d'origine : un chant de stade, gardé en coréen ; un cri lancé à travers une cuisine ; une réplique culte que les fans connaissent. La voix d'arrière-plan que personne ne distingue reste telle quelle, ou revient comme un choix à traduire malgré tout.
Les décisions sur l'image
EN PRÉPARATION
Enregistré avec le doublage
C'est le relevé qui fait du MLDM un nouveau paradigme, le premier du genre : un modèle qui montre ses décisions.
Il est ouvert pendant la validation et verrouillé au moment du rendu. Modifiez une décision sur un doublage livré et relancez le rendu ; seules les langues concernées sont rendues de nouveau. Un doublage rendu avec review=auto écrit quand même le relevé, avec les choix du modèle. Le doublage lui-même est réalisé en une seule passe à partir de ces décisions : la voix, les lèvres et la scène ensemble. Les outils en une seule passe d'aujourd'hui fonctionnent à l'inverse : un seul envoi, et vous prenez ce qui sort. La voie de la qualité garde le contrôle à la main : un outil d'assistance, une équipe d'artistes VFX et des semaines par projet. Familiar, c'est une seule passe, et la qualité.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Un choix fait une fois vaut pour l'épisode suivant
- AUJOURD'HUI
Deux décisions permanentes fonctionnent aujourd'hui.
« Ne pas traduire » garde une expression telle quelle, et le contexte donne le briefing d'une phrase ; vous réglez les deux avant le doublage. Le relevé conserve les décisions que le modèle a prises pendant le doublage. - EN PRÉPARATION
La mémoire des décisions.
Retenez un choix pour un créateur, une série, une chaîne ou une personne, et le doublage suivant l'applique en premier quand la même réplique, le même terme, le même nom, le même chant, le même panneau ou le même visage revient. La réplique culte gardée dans la langue d'origine suit dans l'épisode 2 sans seconde validation.
Sur l'écran de validation et dans l'API
En préparation : l'écran de validation s'enrichit d'un rail des décisions. Une frise de l'épisode porte un repère par décision, filtrable par traduction, son ou image ; chaque fiche montre le moment, les options avec leur argumentaire et le choix du modèle mis en évidence. D'un geste, vous choisissez une autre option, tapez la vôtre, gardez l'original, ou retenez le choix pour ce créateur.
L'API renvoie le même relevé : un choix fait à l'écran apparaît dans l'API, et inversement. La surface prévue, entièrement en préparation :
La référence est dans Décisions ; l'étape de validation actuelle, dans Transcription et validation.
QUESTIONS
Quelles décisions puis-je modifier aujourd'hui ?
Les décisions de traduction. Une réplique qui peut se lire de plusieurs façons revient en trois traductions, chacune avec son argumentaire ; vos directeurs artistiques en choisissent une ou écrivent la leur, puis lancent le rendu. Les décisions sur le son et l'image sont en préparation.
Puis-je garder un chant dans la langue d'origine ?
Ce choix est en préparation. Un chant de stade, un cri ou une réplique culte reviendront comme une décision sur le son que vous pourrez garder dans la langue source, et ce choix pourra valoir pour l'épisode suivant.
Et si le modèle s'est trompé de visage ?
Choisir un autre visage est en préparation. La réplique reviendra avec les visages candidats ; vous choisissez le bon locuteur, et les lèvres bougent sur cette personne.
Un choix vaut-il pour l'épisode suivant ?
La mémoire des décisions est en préparation : un choix retenu pour un créateur s'applique en premier au doublage suivant. Aujourd'hui, « Ne pas traduire » et le contexte valent pour tous les doublages pour lesquels vous les avez réglés.
Le mode review=auto enregistre-t-il quand même les décisions ?
Oui. Dans le relevé prévu, un doublage rendu sans validation écrit quand même chaque décision avec le choix du modèle, lisible après le rendu. Vous pouvez en modifier une et relancer le rendu.
Est-ce de l'IA générative ?
Non. Le MLDM est un nouveau paradigme, le premier du genre. Il n'y a pas de prompt, et rien de nouveau n'est inventé : il décide comment localiser ce qui existe déjà, et vous montre ces décisions.
RÉFÉRENCES
Traduction multimodale
Familiar Labs conçoit un doublage d'une génération d'avance grâce à un modèle de décision multimodal pour la localisation (MLDM), le premier modèle de fondation pour la traduction multimodale : un seul modèle décide ce qu'il faut localiser dans le texte, le son et l'image, et vous montre les choix. Votre voix et vos lèvres, portées dans de nouvelles langues. Une équipe de 8 personnes, dont des docteurs, soutenue par Samsung, RedBird et Gold House. Notre mission
