บทคัดย่อ
การตัดสินใจที่คุณกำกับได้วันนี้
- 01
คำแปลกลับมาให้ดูก่อน
- 02
เมื่อประโยคหนึ่งตีความได้มากกว่าหนึ่งทาง ขั้นตอนตรวจสอบจะส่งคำแปลกลับมาสามแบบ แต่ละแบบต่างกันทั้งเจตนาและอารมณ์ พร้อมเหตุผลของแต่ละแบบ
- 03
ครีเอทีฟไดเรกเตอร์ของคุณเลือกหนึ่งแบบหรือเขียนเอง แล้วค่อยสั่งเรนเดอร์
การตรวจสอบเดียวกันนี้ครอบคลุมการตัดสินใจด้านโลคัลไลเซชันด้วย เริ่มจากอะไรไม่ต้องแปล คำสแลงที่คงไว้ตามที่พูด ชื่อและแบรนด์ที่คงเดิม การอ้างอิงที่เปลี่ยนเป็นสิ่งที่ผู้ชมคุ้นเคย สิ่งที่วัฒนธรรมนั้นเลี่ยง และคำหยาบที่ลดลงสำหรับเวอร์ชันผู้ชมอายุน้อย
มุกเล่นคำ จากเกาหลีเป็นอังกฤษ
"사과하려고 사과 사 왔어." อาศัยคำว่า 사과 ที่แปลได้ทั้งคำขอโทษและแอปเปิล คำแปลกลับมาสามแบบ:
- "Apples. I'm sorry, right down to the core." คงมุกเล่นคำไว้
- "I came to say sorry. I brought apples." เอาแค่ความหมาย
- "An apple a day keeps the silent treatment away." มุกใหม่
ครีเอทีฟไดเรกเตอร์เลือกแบบแรก แล้วแก้ไขเพิ่ม
คำเหน็บ จากจีนเป็นอังกฤษ
"你可真行啊。" ฟังได้ทั้งคำชมและคำเหน็บ ขึ้นอยู่กับฉาก:
- "Wow. You're incredible." จริงใจ
- "Well, aren't you something." ประชด แบบที่ถูกเลือก
- "Look at you, hotshot." แซว
พอดแคสต์ ซีรีส์หนึ่งตอน หรือภาพยนตร์หนึ่งเรื่อง มีช่วงแบบนี้อยู่หลายช่วง ทั้งมุกตลก บทสนทนา และเรื่องเล่า
การตัดสินใจด้านเสียง
MLDM ตัดสินใจว่าอะไรควรแปลบ้าง โมเดลหาเสียงหลัก ถ่ายทอดสู่ภาษาใหม่ด้วยเสียงของผู้พูดเอง และคงส่วนที่เหลือไว้อย่างเดิม การแสดงทุกจุดที่ตัดสินใจยากในเสียงให้ทีมของคุณเห็นยังอยู่ระหว่างพัฒนา
อะไรคงไว้เป็นภาษาต้นฉบับ เสียงร้องเชียร์ในสนามที่คงไว้เป็นภาษาเกาหลี เสียงตะโกนข้ามห้องครัว หรือวลีติดปากที่แฟนๆ รู้จัก ผู้พูดด้านหลังที่ไม่มีใครฟังออกยังคงอยู่อย่างเดิม หรือกลับมาเป็นตัวเลือกให้แปลก็ได้
การตัดสินใจด้านภาพ
อยู่ระหว่างพัฒนา
บันทึกไว้กับงานพากย์
บันทึกนี้คือสิ่งที่ทำให้ MLDM เป็นกระบวนทัศน์ใหม่ ครั้งแรกของวงการ โมเดลที่แสดงการตัดสินใจของตัวเองให้เห็น
บันทึกเปิดให้แก้ได้ระหว่างตรวจสอบ และล็อกเมื่อสั่งเรนเดอร์ ถ้าเปลี่ยนการตัดสินใจในงานพากย์ที่ส่งมอบแล้ว ก็สั่งเรนเดอร์อีกครั้ง เฉพาะภาษาที่ได้รับผลกระทบเท่านั้นที่จะถูกเรนเดอร์ใหม่ งานพากย์ที่เรนเดอร์ด้วย review=auto ก็ยังเขียนบันทึกไว้ พร้อมตัวเลือกของโมเดล ตัวงานพากย์เองทำขึ้นในครั้งเดียวจากการตัดสินใจเหล่านั้น ทั้งเสียง ริมฝีปาก และฉากไปพร้อมกัน เครื่องมือแบบครั้งเดียวจบในวันนี้ทำงานกลับกัน อัปโหลดครั้งเดียว แล้วได้อะไรออกมาก็ต้องรับตามนั้น ส่วนเส้นทางคุณภาพสูงก็ควบคุมด้วยมือแทน ใช้เครื่องมือช่วยงาน ทีมศิลปิน VFX และเวลาหลายสัปดาห์ต่อโปรเจกต์ Familiar คือครั้งเดียวจบและได้คุณภาพ
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
ตัวเลือกที่ตัดสินใจไว้ครั้งหนึ่งจะตามไปใช้ในตอนถัดไป
- วันนี้
การตัดสินใจถาวรสองอย่างใช้งานได้แล้ววันนี้
รายการคำที่ไม่แปล (Do Not Translate) คงวลีไว้ตามที่พูด และบริบท (Context) ให้ข้อมูลสรุปหนึ่งประโยค คุณตั้งทั้งสองอย่างก่อนพากย์ ส่วนบันทึกจะเก็บการตัดสินใจที่โมเดลทำระหว่างพากย์ - อยู่ระหว่างพัฒนา
หน่วยความจำการตัดสินใจ
จำการแก้ไขไว้สำหรับครีเอเตอร์หนึ่งราย จะเป็นรายการ ช่อง หรือบุคคลก็ได้ แล้วงานพากย์ครั้งถัดไปจะใช้การแก้ไขนั้นก่อน เมื่อประโยค ศัพท์ ชื่อ เสียงเชียร์ ป้าย หรือใบหน้าเดิมกลับมาอีก วลีติดปากที่คงไว้เป็นภาษาต้นฉบับจะตามไปในตอนที่ 2 โดยไม่ต้องตรวจซ้ำ
บนหน้าตรวจสอบและใน API
อยู่ระหว่างพัฒนา: หน้าตรวจสอบจะมีแถบการตัดสินใจเพิ่มเข้ามา ไทม์ไลน์ของตอนนั้นมีจุดกำกับสำหรับแต่ละการตัดสินใจ กรองได้ตามการแปล เสียง หรือภาพ แต่ละการ์ดแสดงช่วงเวลา ตัวเลือกพร้อมเหตุผล และไฮไลต์ตัวเลือกของโมเดล แตะครั้งเดียวก็เลือกตัวเลือกอื่น พิมพ์เอง คงต้นฉบับไว้ หรือจำตัวเลือกนี้ไว้สำหรับครีเอเตอร์รายนี้ได้
API ส่งบันทึกชุดเดียวกันกลับมา ตัวเลือกที่ทำบนหน้าจอจึงปรากฏใน API และในทางกลับกันด้วย พื้นผิวที่วางแผนไว้ ซึ่งทั้งหมดอยู่ระหว่างพัฒนา:
เอกสารอ้างอิงอยู่ที่ Decisions ส่วนขั้นตอนตรวจสอบในวันนี้อยู่ที่ Transcript & review
คำถาม
วันนี้ฉันเปลี่ยนการตัดสินใจไหนได้บ้าง
การตัดสินใจด้านการแปล ประโยคที่ตีความได้มากกว่าหนึ่งทางจะกลับมาเป็นคำแปลสามแบบ แต่ละแบบมีเหตุผลกำกับ ครีเอทีฟไดเรกเตอร์ของคุณเลือกหนึ่งแบบหรือเขียนเอง แล้วค่อยสั่งเรนเดอร์ ส่วนการตัดสินใจด้านเสียงและภาพยังอยู่ระหว่างพัฒนา
คงเสียงเชียร์ไว้เป็นภาษาต้นฉบับได้หรือไม่
ตัวเลือกนี้อยู่ระหว่างพัฒนา เสียงเชียร์ในสนาม เสียงตะโกน หรือวลีติดปาก จะกลับมาเป็นการตัดสินใจด้านเสียงที่คุณเลือกคงไว้เป็นภาษาต้นฉบับได้ และตัวเลือกนั้นจะตามไปใช้ในตอนถัดไปได้ด้วย
ถ้าโมเดลเลือกใบหน้าผิดล่ะ
การเลือกใบหน้าอื่นอยู่ระหว่างพัฒนา ประโยคนั้นจะกลับมาพร้อมใบหน้าที่เป็นตัวเลือก คุณเลือกผู้พูดที่ถูกต้อง แล้วปากของคนนั้นก็จะขยับ
ตัวเลือกจะตามไปใช้ในตอนถัดไปหรือไม่
หน่วยความจำการตัดสินใจอยู่ระหว่างพัฒนา การแก้ไขที่จำไว้สำหรับครีเอเตอร์รายหนึ่งจะถูกใช้ก่อนในงานพากย์ครั้งถัดไป วันนี้รายการคำที่ไม่แปลและบริบทจะติดไปกับทุกงานพากย์ที่คุณตั้งค่าไว้
review=auto ยังบันทึกการตัดสินใจไว้หรือไม่
ใช่ ในบันทึกที่วางแผนไว้ งานพากย์ที่เรนเดอร์โดยไม่ผ่านการตรวจสอบยังเขียนทุกการตัดสินใจพร้อมตัวเลือกของโมเดลไว้ เปิดอ่านได้หลังเรนเดอร์ คุณเปลี่ยนรายการไหนก็ได้แล้วสั่งเรนเดอร์อีกครั้ง
นี่คือ Generative AI หรือไม่
ไม่ใช่ MLDM คือกระบวนทัศน์ใหม่ ครั้งแรกของวงการ ไม่มีพรอมต์ และไม่มีอะไรถูกแต่งขึ้นใหม่ โมเดลตัดสินใจว่าจะปรับสิ่งที่มีอยู่แล้วให้เข้ากับท้องถิ่นอย่างไร และแสดงการตัดสินใจเหล่านั้นให้คุณเห็น
แหล่งอ้างอิง
การแปลแบบมัลติโมดัล
Familiar Labs สร้างงานพากย์ที่ก้าวกระโดดไปอีกขั้น ด้วยโมเดลตัดสินใจด้านโลคัลไลเซชันแบบมัลติโมดัล (MLDM) โมเดลพื้นฐานตัวแรกสำหรับการแปลแบบมัลติโมดัล โมเดลเดียวที่ตัดสินใจว่าจะปรับอะไรให้เข้ากับท้องถิ่น ทั้งในข้อความ เสียง และภาพ พร้อมแสดงตัวเลือกให้คุณเห็น เสียงและริมฝีปากของคุณ ถ่ายทอดสู่ภาษาใหม่ ทีม 8 คนที่มีปริญญาเอก ได้รับการสนับสนุนจาก Samsung, RedBird และ Gold House ภารกิจของเรา
