RESUMEN
Las decisiones que diriges hoy
- 01
Primero vuelve la traducción.
- 02
Cuando una línea admite más de una lectura, la revisión devuelve tres versiones, cada una para una intención y una emoción distintas, con el porqué de cada una.
- 03
Tus directores creativos eligen una o escriben la suya, y después se renderiza.
La misma revisión cubre las decisiones de localización, empezando por lo que no se traduce: la jerga tal como se dijo, el nombre y la marca intactos, una referencia cambiada por otra que el público conoce, lo que esa cultura evita y las groserías suavizadas para un corte destinado a un público más joven.
Un juego de palabras, del coreano al inglés
"사과하려고 사과 사 왔어." se apoya en que 사과 significa a la vez disculpa y manzana. Vuelven tres versiones:
- "Apples. I'm sorry, right down to the core." Conserva el juego de palabras.
- "I came to say sorry. I brought apples." Solo el significado.
- "An apple a day keeps the silent treatment away." Un chiste nuevo.
El director creativo eligió la primera y la editó.
Una pulla, del chino al inglés
"你可真行啊。" se lee como elogio o como pulla, según la escena:
- "Wow. You're incredible." Sincera.
- "Well, aren't you something." Sarcástica, la elegida.
- "Look at you, hotshot." Burlona.
Un pódcast, un episodio o una película tienen muchos segmentos así: los chistes, las conversaciones, las historias.
Las decisiones de audio
El MLDM decide qué hay que traducir y qué no. Encuentra la voz principal, la lleva al nuevo idioma con la voz propia de quien habla y deja el resto tal como estaba. Mostrarle a tu equipo cada caso dudoso del audio está en desarrollo.
Lo que se queda en el idioma original: un cántico de estadio, que sigue en coreano; un grito de un lado a otro de una cocina; una muletilla que los fans conocen. La voz de fondo que nadie distingue se queda tal como estaba, o vuelve como una opción para traducirla de todos modos.
Las decisiones de imagen
EN DESARROLLO
Registrado con el doblaje
El registro es lo que convierte a MLDM en un nuevo paradigma, el primero de su tipo: un modelo que muestra sus decisiones.
Está abierto durante la revisión y se bloquea al renderizar. Si cambias una decisión en un doblaje ya entregado y vuelves a renderizar, solo se renderizan de nuevo los idiomas afectados. Un doblaje renderizado con review=auto también escribe el registro, con las elecciones del modelo. El doblaje en sí se hace en una sola pasada a partir de esas decisiones: la voz, los labios y la escena juntos. Las herramientas de una sola pasada de hoy funcionan al revés: subes una vez y te quedas con lo que salga. La vía de alta calidad conserva el control a mano, con una herramienta asistida, un equipo de artistas de VFX y semanas por proyecto. Familiar es una sola pasada y además la calidad.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Lo que decides una vez sigue en el próximo episodio
- HOY
Hoy funcionan dos decisiones permanentes.
La lista de términos que no se traducen conserva una frase tal como se dijo, y el contexto da la indicación en una frase; las dos se fijan antes del doblaje. El registro guarda las decisiones que el modelo tomó durante el doblaje. - EN DESARROLLO
Memoria de decisiones.
Guarda un cambio para un creador, ya sea un programa, un canal o una persona, y el siguiente doblaje lo aplica primero cuando vuelven la misma línea, el mismo término, nombre, cántico, letrero o rostro. La muletilla que se quedó en el idioma original sigue así en el episodio 2 sin una segunda revisión.
En la vista de revisión y en la API
En desarrollo: la vista de revisión suma un carril de decisiones. Una línea de tiempo del episodio lleva un marcador por decisión, filtrable por traducción, audio o imagen; cada tarjeta muestra el momento, las opciones con su porqué y la elección del modelo resaltada. Con un toque eliges otra opción, escribes la tuya, conservas el original o guardas la elección para este creador.
La API devuelve el mismo registro, así que una elección hecha en pantalla aparece en la API, y al revés. La superficie prevista, toda en desarrollo:
La referencia está en Decisiones; el paso de revisión actual, en Transcripción y revisión.
PREGUNTAS
¿Qué decisiones puedo cambiar hoy?
Las de traducción. Una línea que admite más de una lectura vuelve como tres versiones, cada una con su porqué; tus directores creativos eligen una o escriben la suya, y después se renderiza. Las decisiones de audio e imagen están en desarrollo.
¿Puedo dejar un cántico en el idioma original?
Esa opción está en desarrollo. Un cántico de estadio, un grito o una muletilla volverán como una decisión de audio que puedes dejar en el idioma de origen, y la elección puede seguir en el siguiente episodio.
¿Y si el modelo eligió el rostro equivocado?
Elegir otro rostro está en desarrollo. La línea volverá con los rostros candidatos; eliges al hablante correcto y los labios se mueven en esa persona.
¿Una elección se aplica al siguiente episodio?
La memoria de decisiones está en desarrollo: un cambio guardado para un creador se aplica primero en el siguiente doblaje. Hoy la lista de términos que no se traducen y el contexto se aplican a los doblajes para los que los fijas.
¿Con review=auto también se registran las decisiones?
Sí. En el registro previsto, un doblaje renderizado sin revisión escribe igualmente cada decisión con la elección del modelo, consultable después del renderizado. Puedes cambiar una y volver a renderizar.
¿Esto es IA generativa?
No. MLDM es un nuevo paradigma, el primero de su tipo. No hay prompt y no se inventa nada nuevo: decide cómo localizar lo que ya está ahí y te muestra esas decisiones.
REFERENCIAS
Traducción multimodal
Familiar Labs hace un doblaje de otra generación con un modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM), el primer modelo fundacional de traducción multimodal: un solo modelo decide qué localizar en texto, audio e imagen, y muestra las opciones. La voz y los labios de cada persona, llevados a nuevos idiomas. Un equipo de 8 con doctorados, con el respaldo de Samsung, RedBird y Gold House. Nuestra misión
