摘要
现在就由你掌控的决定
- 01
译文先返回。
- 02
一句台词能听出不止一种意思时,审核环节会返回三版译文,各自对应不同的意图和情绪,并附上每一版背后的理由。
- 03
你的创意总监挑定一版,或者自己写一版,然后渲染。
同一轮审核也涵盖本地化上的取舍,首先是哪些不用翻译:俚语照原样保留,名字和品牌保留不译,典故换成观众熟悉的,避开那种文化的忌讳,面向低龄观众的版本把脏话调轻。
一个双关,韩译英
“사과하려고 사과 사 왔어.”的妙处在于,사과 既是“道歉”,也是“苹果”。返回的三版译文:
- "Apples. I'm sorry, right down to the core." 保住双关。
- "I came to say sorry. I brought apples." 只译意思。
- "An apple a day keeps the silent treatment away." 换一个新笑话。
创意总监选了第一版,又改了改。
一句反话,中译英
“你可真行啊。”是夸奖还是挖苦,要看场景:
- "Wow. You're incredible." 真心夸奖。
- "Well, aren't you something." 反讽,选的是这一版。
- "Look at you, hotshot." 打趣。
一期播客、一集剧或一部电影里,这样的片段有很多:笑点、对话、故事。
音频上的决定
MLDM 先决定哪些该翻译。它找出主要的那个声音,用说话人自己的声音把它带进新语言,其余的原样保留。把音频里每一个拿不准的取舍都摆给你的团队看,这项功能正在研发中。
哪些保留原语言:球场上的一段韩语口号,照原样保留;厨房里隔空一声喊;粉丝都熟悉的一句口头禅。背景里听不清是谁在说的话,原样保留,或者作为一项选择返回,由你决定是否照样翻译。
画面上的决定
研发中
随配音一并记录
正是这份记录,让 MLDM 成为全新范式、业界首创:一个会亮出自己决定的模型。
它在审核时开放,在渲染时锁定。对一条已交付的配音改动某个决定,再渲染一次;只有受影响的语言会重新渲染。以 review=auto 渲染的配音同样会写入记录,内容是模型的选择。配音本身就是依据这些决定一气呵成做出来的:声音、口型和场景一并到位。如今的一键式工具走的是另一条路:上传一次,出来什么就是什么。高质量路线则靠人工保住掌控:用辅助工具,配一支视效团队,每个项目忙上数周。Familiar 一气呵成,质量也在。
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
一次定下的选择,下一集也会沿用
- 现在
现在已有两项长期生效的决定。
不翻译清单让一句话照原样保留,一句话说明交代背景;两者都在配音之前设好。记录里保存的是配音过程中模型做出的决定。 - 研发中
决策记忆。
为某位创作者,也就是一部剧、一个频道或一个人,记下一项修改;同一句台词、术语、名字、口号、路牌或同一张脸再次出现时,下一条配音会优先沿用。保留原语言的那句口头禅,第 2 集也照样保留,不必再审一遍。
在审核界面和 API 里
正在研发中:审核界面会多出一条决策栏。整集的时间轴上,每个决定都有一个标记,可以按翻译、音频或画面筛选;每张卡片显示那一刻、各个选项和理由,模型的选择会高亮。点一下就能换成另一个选项、自己输入、保留原样,或者为这位创作者记住这个选择。
API 返回的是同一份记录,所以在界面上做的选择会出现在 API 里,反过来也一样。规划中的接口如下,全部正在研发中:
常见问题
现在我能改哪些决定?
翻译上的决定。一句能听出不止一种意思的台词,会返回三版译文,各附理由;你的创意总监挑定一版,或者自己写一版,然后渲染。音频和画面上的决定正在研发中。
一段口号能保留原语言吗?
这项选择正在研发中。球场上的一段口号、一声呐喊或一句口头禅,会作为音频上的决定返回,你可以选择保留源语言,这个选择也可以沿用到下一集。
模型选错了脸怎么办?
换一张脸的功能正在研发中。这句台词会连同候选的几张脸一起返回;你选出对的说话人,口型就会落在那个人身上。
一个选择会沿用到下一集吗?
决策记忆正在研发中:为某位创作者记下的修改,下一条配音会优先沿用。如今,不翻译清单和一句话说明会在你设定的范围内,沿用到之后的每一条配音。
review=auto 也会记录决定吗?
会。在规划中的记录里,不经审核渲染的配音同样会写入每一个决定和模型的选择,渲染之后也能查看。你可以改动其中一个,再渲染一次。
这是生成式 AI 吗?
不是。MLDM 是全新范式,业界首创。没有提示词,也不编造任何新东西:它决定的是如何本地化已有的内容,并把这些决定摆给你看。
参考资料
- [1]什么是多模态本地化决策模型(MLDM)?
- [2]API:决策
- [3]API:转写与审核
多模态翻译
Familiar Labs 用多模态本地化决策模型(MLDM),让配音迎来代际飞跃。这是首个多模态翻译基础模型:一个模型决定本地化什么,覆盖文本、音频和画面,并把选择摆到你面前。你的声音与口型,带进新的语言。团队8人,汇聚多位博士;投资方包括 Samsung、RedBird、Gold House。 我们的使命
