TÓM TẮT
Hai thuật ngữ, nói cho dễ hiểu
Học máyLĨNH VỰC RỘNG
AI TẠO SINH
- AI tạo sinh là một ứng dụng của học máy. IBM định nghĩa đó là trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung nguyên bản, như văn bản, hình ảnh, video, âm thanh hoặc mã phần mềm, để đáp lại câu lệnh hoặc yêu cầu của người dùng.
- Đó là một công cụ tốt để làm ra những thứ mới: một khung hình ý tưởng, một bản nháp đầu tiên, một phác thảo bài hát.
DỊCH THUẬT VỚI FAMILIAR
- Dịch thuật đòi hỏi một điều khác.
- Tác phẩm đã có sẵn, và Familiar đưa nó sang ngôn ngữ khác nguyên vẹn bằng một mô thức mới, đầu tiên thuộc loại này: một mô hình ra quyết định bản địa hóa đa phương thức (MLDM), mô hình nền tảng đầu tiên cho dịch đa phương thức.
| AI tạo sinh | Dịch thuật với Familiar | |
|---|---|---|
| Đầu vào | Một câu lệnh | Video thành phẩm của bạn |
| Điều gì là mới | Chính nội dung | Lời thoại bằng ngôn ngữ khác, cùng giọng nói và khuôn miệng thể hiện lời ấy |
| Hình ảnh của ai | Bất kỳ ai câu lệnh mô tả | Diễn viên trên màn hình, có sự đồng ý |
| Duyệt | Tùy công cụ | Giám đốc sáng tạo của bạn, từng câu một, trước khi render |
| Đầu ra | Văn bản, hình ảnh, video, âm thanh hoặc mã mới | Chính màn trình diễn ấy, lên đến 4K, với 5.1 thực thụ hoặc stereo |
Sáu câu hỏi nên đặt cho mọi nhà cung cấp
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Ai duyệt trước khi phát hành?
Giám đốc sáng tạo của bạn. Một câu có thể hiểu theo nhiều cách, một câu đùa hay một câu châm chọc, trả về ba bản dịch với ý định và cảm xúc khác nhau; họ chọn một, sửa bất kỳ câu nào đối chiếu với bản gốc, rồi mới bắt đầu lồng tiếng. Danh sách Không Dịch giữ tên riêng và câu cửa miệng đúng như lời gốc.
Nhận lại những file nào?
Mỗi ngôn ngữ về tay bạn dưới dạng một video thành phẩm lên đến 4K, với bản phối đầy đủ ở dạng vòm 5.1 thực thụ hoặc stereo, tùy bạn chọn, định dạng WAV PCM 24-bit. Đi kèm là phụ đề .srt và .vtt dựng từ bản chép lời đã duyệt, cắt theo quy ước của Timed Text Style Guide của Netflix, tiêu đề và mô tả đã dịch, cùng riêng track giọng để bạn tự phối.
MLDM lo phần việc tẻ nhạt.
Phần việc tẻ nhạt của lồng tiếng là từng câu thoại ở từng ngôn ngữ: cách chuyển ngữ nào, giọng nào, khẩu hình theo ra sao. Con đường chất lượng cao hiện nay làm phần đó bằng tay: một công cụ hỗ trợ, một đội ngũ nghệ sĩ VFX và hàng tuần cho mỗi dự án, mỗi ngôn ngữ lại là một dự án mới. Các công cụ một lần là xong hiện nay bỏ qua phần đó và đánh đổi mọi thứ còn lại: bản dịch không thể chỉnh sửa, âm nhạc và âm thanh căn phòng biến mất, khẩu hình hỏng khi có bàn tay che mặt, micro hay góc nghiêng. Familiar vừa xong trong một lần vừa giữ được chất lượng. MLDM quyết định phần đó và lưu từng quyết định cùng tác vụ, nơi đội ngũ của bạn có thể thay đổi. Hiện nay điều này bao gồm các lựa chọn về bản dịch: câu đùa, tiếng lóng giữ nguyên như lời gốc, ngôn từ thô tục được giảm xuống cho bản dành cho khán giả nhỏ tuổi. Việc chọn những âm thanh nào giữ nguyên ngôn ngữ gốc, gương mặt nào đang nói và dòng chữ nào trên màn hình cần dịch đang được phát triển. Việc chọn diễn viên, màn trình diễn và mọi quyết định sáng tạo vẫn thuộc về những người đã làm ra tác phẩm.
Chúng tôi là một công cụ nữa cho quá trình sáng tạo.
CÂU HỎI
Familiar có phải là AI tạo sinh không?
Không. Familiar là một mô hình ra quyết định bản địa hóa đa phương thức (MLDM): mô hình quyết định cách bản địa hóa những gì đã có sẵn, không cần câu lệnh. Video của bạn đi vào, chính màn trình diễn ấy đi ra bằng một ngôn ngữ khác.
Đội ngũ sáng tạo của chúng tôi có sửa được một câu trước khi render không?
Có. Mỗi câu đã dịch đều chờ giám đốc sáng tạo của bạn, người có thể sửa câu đó đối chiếu với bản gốc hoặc chọn giữa ba bản dịch khi một câu có thể hiểu theo nhiều cách. Bản lồng tiếng chỉ được render sau bước đó.
Familiar hỗ trợ những ngôn ngữ nào?
Bản lồng tiếng trả về bằng 30 ngôn ngữ, bất kỳ sang bất kỳ. Video gửi vào có thể ở bất kỳ ngôn ngữ nào trong số 99 ngôn ngữ gốc.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Dịch đa phương thức
Familiar Labs xây dựng công nghệ lồng tiếng vượt thế hệ với mô hình ra quyết định bản địa hóa đa phương thức (MLDM), mô hình nền tảng đầu tiên cho dịch đa phương thức: một mô hình quyết định bản địa hóa điều gì trên cả văn bản, âm thanh và hình ảnh, và cho bạn thấy các lựa chọn. Giọng nói và khẩu hình của bạn, mang sang những ngôn ngữ mới. Đội ngũ 8 người với các tiến sĩ, được Samsung, RedBird, Gold House hậu thuẫn. Sứ mệnh của chúng tôi
