초록
AI 영상 더빙이란 무엇인가?
AI 영상 더빙정의
- 자막은 관객에게 읽기를 요구합니다.
- 보이스오버는 화자의 전달을 내레이터에게 넘깁니다(둘의 비교는 영상 번역 완전 가이드).
- AI 더빙은 정체성을 지킵니다: 화자를 아는 사람이 들으면 같은 사람으로 알아봐야 합니다.
쓰이는 곳: 광고와 기업 영상, 영화와 TV, 숏드라마, 크리에이터 네트워크(MCN)와 현지화 운영사가 운영하는 크리에이터 채널, 플랫폼과 배급사의 카탈로그, 방송, 교육.
무엇을 보내고, 무엇을 받나
- 01
영상을 보냅니다.
- 02
Familiar는 영상마다 검토 화면에서 잠시 멈춥니다.
농담이나 뼈 있는 말은 여러 번역안으로 돌아와 크리에이티브 디렉터가 고르고, 렌더링 전에 어느 줄이든 수정할 수 있습니다. - 03
완성된 더빙에는 여섯 가지가 담겨 돌아옵니다.
구호나 고함을 원어 그대로 남기기, 다른 얼굴 고르기, 화면 속 어떤 글자를 번역할지 고르기는 준비 중입니다. 모든 결정은 더빙 작업과 함께 기록되고, 직접 바꿀 수 있습니다.
낯선 목소리 문제
대부분의 더빙은 정체성 테스트를 통과하지 못합니다.
- 목소리가 개성 없는 목소리로 흘러갑니다.
- 바뀌지 않은 얼굴이 새 오디오와 어긋납니다.
- 장면의 소리가 사라집니다.
- 겹쳐 말하는 화자들이 한 목소리로 뭉개집니다(고전적인 칵테일파티 문제).
- YouTube 자동 더빙은 화자의 목소리를 기성 목소리, 곧 낯선 사람의 목소리로 바꿉니다.
스튜디오의 관점에서는: 해외에서 더빙이 어색한 이유, 스튜디오는 어떻게 고치나.
같은 클립으로 한 쌍 비교 연구도 같은 결론입니다:
- Familiar는 실제 화자와 27.8% 더 닮게 들렸고, 11개 언어 전부에서 Familiar가 앞섰습니다.
- 같은 연구에서 Familiar는 검토에서 지적된 음성 출력 오류가 48.8% 더 적었습니다(132건 vs 258건).
별도 연구인 Dubbing v2 (Alpha)(비교 쌍 111개, 중국어, 스페인어, 일본어):
ElevenLabs는 웃음, 음악, 현장음 같은 배경음 오류가 270% 더 많았습니다.
11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)Familiar는 음성 출력의 중요한 번역 오류를 54.7% 더 적게 냈습니다.
29 VS 64 · DUBBING V2 (ALPHA)웃음과 리액션 형태 상관계수에서 Familiar가 더 높았습니다.
0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)일대일 비교 전체는 Familiar vs ElevenLabs 더빙: 두 건의 쌍 비교 연구에 있습니다.
Editing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
카탈로그를 맡기기 전에 확인할 것
짧은 클립 하나를 어떤 도구에든 넣어 보고, 여섯 가지를 확인하세요(시즌이나 카탈로그 단위 파일럿이라면 AI 더빙 파일럿 진행 가이드 (2026)):
- 눈 감고 듣기 테스트. 화면 없이 더빙만 틀어 보세요. 화자를 아는 사람이 여전히 그 사람이라고 말해야 합니다.
- 얼굴. 립싱크는 입술 너머까지 가야 합니다: 입, 턱, 표정이 새 대사와 함께 움직여야 합니다.
- 배경. 음악, 효과음, 현장음이 새 대사 아래에 살아 있어야 합니다.
- 길이와 배치 제한. ElevenLabs는 11초 미만 클립을 모두 거부합니다(2026년 8월 5일 확인).
- 납품 규격, 그다음 가격. 어떤 해상도로 돌아오는지, 믹스가 리얼 5.1채널인지 스테레오인지, 번역, 목소리, 립싱크, 장면 오디오를 포함해 완성본 1분에 무엇이 담기는지.
- 공개 전 수정. 렌더링 전에 번역된 대사를 수정할 수 있나요?
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
비용
- 번역과 목소리까지 사람이 하는 인간 더빙 전체는 완성본 1분에 $70에서 $150이 들어, 대작조차 몇 개 언어로만 더빙하고 규모가 작은 작품, 시리즈, 숏드라마는 아예 더빙하지 않습니다. 인간 음성 항목은 공개된 음성 및 스튜디오 패키지만의 가격입니다.
- Familiar 렌더링 한 번은 올인원입니다: 번역, 화자 본인의 목소리, 장면 오디오, 립싱크까지, 최대 4K 화질과 리얼 5.1채널 또는 스테레오 믹스로 납품합니다. 위의 요율 중 립싱크를 포함하는 것은 없습니다.
- 이용: Studio 계약으로, 카탈로그 규모에 맞춰 구성되며, 연간 계약 체결 시 30일 환불 보장이 적용됩니다(/pricing).
언어
30
모든 언어 간 상호 번역.
오디오 단독 더빙
언어별
팟캐스트와 음성 트랙용.
참고 자료
멀티모달 번역
Familiar Labs는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)로 한 세대 앞선 더빙을 만듭니다. MLDM은 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델로, 텍스트, 오디오, 영상을 아울러 무엇을 현지화할지 하나의 모델이 결정하고 그 선택지를 직접 보여 줍니다. 당신의 목소리와 입 모양 그대로, 새로운 언어로. 박사들이 모인 8명의 팀으로, Samsung, RedBird, Gold House가 투자했습니다. 미션 보기
