완전 가이드

영상 번역 완전 가이드 (2026)

FAMILIAR 연구수정일 전체 글
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초록

영상을 번역하는 방법은 네 가지입니다: 자막, 낯선 사람의 목소리로 하는 보이스오버, 화자 본인의 목소리로 하는 음성 더빙, 그리고 연기 자체를 번역하는 목소리와 립싱크 더빙(립싱크와 그 너머의 모든 것). 영상을 영어로 옮기든, 스페인어로 옮기든, 카탈로그 전체를 30개 언어로 옮기든, 방법마다 무엇이 남는지, 1분에 얼마가 드는지, 어떻게 고르는지를 정리했습니다.

영상을 번역하는 네 가지 방법

방법별로 남는 것 · 언어별 완성본 1분당 가격
방법말목소리얼굴장면일반적인 가격
자막듣지 않고 읽음유지(원본 오디오)유지유지모든 Familiar 더빙에 포함 · 전문 번역은 분당 약 $10
보이스오버(기존 더빙)낯선 사람이 말함교체됨원본 언어로 입이 움직임스튜디오 믹스에 따라 다름번역과 목소리까지 사람이 하는 인간 더빙 전체 $70에서 $150 · 음성 패키지만 $39에서 $94 · 프리미엄 스튜디오는 $128부터
음성 더빙말함화자 본인의 목소리여전히 원본 언어로 입이 움직임자주 손상됨(02에서 측정)$3 (ElevenLabs 결제 화면 견적, 2026년 8월 5일), 오디오만
목소리 + 립싱크 더빙말함화자 본인의 목소리새 언어에 맞춘 립싱크, 최대 4K음악, 효과음, 현장음 유지 · 리얼 5.1채널 또는 스테레오 믹스Familiar: 렌더링 한 번, Studio 계약으로

YOUTUBE 자동 더빙 · 보이스오버

  • YouTube 자동 더빙과 보이스오버는 둘 다 화자 위에 다른 사람의 목소리를 얹습니다.

음성 더빙

  • 흔히 "음성 복제"로 검색되는 음성 더빙은 목소리를 지키지만, 입은 여전히 원래 언어로 말합니다.

목소리 + 립싱크 더빙AI 립싱크

사람들이 검색하는 AI 립싱크를 얼굴 전체로 넓힌 것. 자세히는: AI 영상 더빙 완전 정리.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

FAMILIAR · ONE SHOT AND THE QUALITYFamiliar vs Flawless TrueSync The ElevenLabs study The demos

품질이란 무엇이고, 어떻게 측정하나

정직한 테스트는 쌍 비교입니다: 같은 원본 영상을 각 시스템에 넣습니다.

ElevenLabs와의 쌍 비교 연구 두 건(절대 합치지 않음, /benchmark/elevenlabs)은 다음 항목으로 평가했습니다:

의미음성 복제장면 소음층순간음 타이밍
FIG. 01 · 검토에서 지적된 음성 출력 오류 · DUBBING V1 (안정 버전) · 비교 쌍 418개 · 11개 언어
ElevenLabs258
Familiar132
  • 같은 연구에서 Familiar는 실제 화자와 27.8% 더 닮게 들렸습니다(0.4605 vs 0.3604).
  • 11개 언어 전부에서 Familiar가 앞섰습니다.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

비교 쌍 111개의 Dubbing v2 (Alpha) 연구도 같은 모양입니다:

270%

ElevenLabs는 웃음, 음악, 현장음 같은 배경음 오류가 270% 더 많았습니다.

11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
54.7%

Familiar는 음성 출력의 중요한 번역 오류를 54.7% 더 적게 냈습니다.

29 VS 64 · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

웃음과 리액션 형태 상관계수에서 Familiar가 더 높았습니다.

0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)

번역 품질은 어디까지 가능한가

2026년 8월: Familiar를 숙련된 전문 번역가와 비교하고, 전문가가 다듬은 참조 번역을 기준으로 블라인드 채점했습니다.

FIG. 02 · 숙련된 전문 번역가 1차 번역 대비 번역 품질 · 점선 = 전문 번역가 1차 번역 (100%)
프랑스어100.0%
중국어98.2%
힌디어103.3%
인도네시아어99.6%
프랑스어, 중국어, 힌디어, 인도네시아어 (숙련된 전문 번역가의 1차 번역 기준)

나머지 절반은 통제권이고, 바로 여기에서 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델이자 새로운 패러다임을 연 최초의 모델인 Familiar의 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)이 자신의 결정을 보여 줍니다:

번역 제외
번역 제외 목록에 넣은 이름과 유행어는 화자가 말한 그대로 남습니다.
농담과 뼈 있는 말
농담과 뼈 있는 말은 각각의 근거가 붙은 여러 번역안으로 돌아와 크리에이티브 디렉터가 고릅니다.
검토 화면
모든 영상은 검토 화면에서 멈춥니다: 렌더링 전에 어느 줄이든 수정하세요. 모든 결정은 더빙 작업과 함께 기록되고, 직접 바꿀 수 있습니다.
준비 중
구호나 고함을 원어 그대로 남기기, 대사마다 다른 얼굴 고르기, 화면 속 어떤 글자를 번역할지 고르기.
최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델

1분당 비용

FIG. 03 · 타겟 언어별 완성본 1분당 가격 · ELEVENLABS = 결제 화면 견적 분당 $3 · 2026년 8월 5일 · 범위는 중간값 기준
ElevenLabs$3 오디오만
전문 자막약 $10 텍스트만
인간 음성$39–94
인간 더빙 전체$70–150
스튜디오 더빙$128부터
이 요율 중 립싱크를 포함하는 것은 없습니다. 립싱크로 가는 보조형 경로는 VFX 아티스트 팀과 프로젝트마다 몇 주가 걸리고, 지금의 한 번에 끝내는 도구는 빠르지만 나머지를 포기합니다. Familiar는 한 번에, 그리고 품질까지: MLDM의 렌더링 한 번에 번역, 화자 본인의 목소리, 장면 오디오, 립싱크가 모두 담깁니다.
자막 수치는 연구 대상 11개 언어의 전문 요율 중앙값입니다.

화질

최대 4K

믹스

리얼 5.1채널 또는 스테레오

자막

.srt · .vtt

모든 더빙에 함께 제공되며, Netflix의 Timed Text Style Guide에 맞춰 자릅니다: 최대 2줄, 한 줄에 42자, 초당 최대 17자.

이용

Studio 계약

카탈로그 규모에 맞춰 구성, 연간 계약 체결 시 30일 환불 보장.

번역과 목소리까지 사람이 하는 인간 더빙 전체는 완성본 1분에 $70에서 $150이 듭니다.

60분짜리 영상 하나를 한 언어로 옮기는 데 $4,200에서 $9,000이니, 대작조차 몇 개 언어로만 더빙하고 규모가 작은 작품, 시리즈, 숏드라마는 아예 더빙하지 않습니다.

이용: /pricing. 전체 요율 조사: 2026년 더빙 비용은 얼마일까?

콘텐츠 유형별로 고르기

토킹헤드 영상
결정하는 요인얼굴이 메시지를 전하므로 목소리 + 립싱크 더빙이 맞습니다.
팟캐스트와 인터뷰
결정하는 요인여러 화자가 각자 자기 목소리를 지켜야 합니다.
영화와 TV
결정하는 요인음악, 효과음, 리액션 타이밍이 더빙을 볼 만하게 만드는지를 결정하며, 02에서 이를 측정합니다. 스튜디오용 플레이북: 해외에서 더빙이 어색한 이유, 스튜디오는 어떻게 고치나, 영화에 가장 좋은 AI 더빙은 무엇일까요?
스트리밍 카탈로그
결정하는 요인커버리지가 제약입니다: 업로드와 함께 더빙하고, 언어별로 검토하고, 검토를 통과한 언어부터 공개합니다. 스트리밍 플랫폼은 현지 언어 더빙 공백을 어떻게 메우나.
숏드라마
결정하는 요인매일 나오는 회차를 배우 각자의 목소리로, 이름과 유행어는 시리즈 단위 번역 제외 목록으로 지킵니다. 매일 공개되는 숏드라마, 더빙은 어떻게 따라가나.
동시 론칭
결정하는 요인요청 한 번으로 모든 타겟 언어에, 시장마다 각자의 승인에 따라 공개합니다. 다국가 동시 론칭: 모든 시장을 한 번에 더빙하기.
강의와 강연
결정하는 요인용어가 위험 요소입니다: 전문 용어를 번역 제외 목록에 넣고 검토 화면에서 확인하세요.
설교
결정하는 요인매주 녹화한 설교가 통역사가 아닌 설교자 본인의 목소리로 여러 언어를 쓰는 교인에게 닿습니다.
라이브 스트림
결정하는 요인여기에는 라이브 더빙만 맞습니다. 자막과 녹화 더빙은 너무 늦게 도착합니다. Familiar의 라이브 더빙은 준비 중입니다.
광고와 제품 영상
결정하는 요인러닝타임이 짧아 완전한 더빙이 작은 비용 항목이 되고, 창업자나 대변인의 실제 목소리가 신뢰를 전합니다.
FIG. 04 · 상위 100개 YOUTUBE 채널의 언어
  • 영어 외 언어64%
  • 영어36%

Familiar의 30개 언어는 모든 언어 간 상호 번역이 가능합니다: 스페인어나 한국어 채널도 영상을 영어로 옮길 수 있고, 이것이 가장 큰 시청자층을 여는 길입니다.

참고 자료

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates (2026년 10월 30일 열람)
  2. [2]Familiar vs ElevenLabs 벤치마크: 전체 결과, 신뢰구간, 직접 들어볼 샘플
  3. [3]AI 번역 vs 인간 번역: 전문 번역가와 비교한 결과

멀티모달 번역

Familiar Labs는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)로 한 세대 앞선 더빙을 만듭니다. MLDM은 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델로, 텍스트, 오디오, 영상을 아울러 무엇을 현지화할지 하나의 모델이 결정하고 그 선택지를 직접 보여 줍니다. 당신의 목소리와 입 모양 그대로, 새로운 언어로. 박사들이 모인 8명의 팀으로, Samsung, RedBird, Gold House가 투자했습니다. 미션 보기

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