АНОТАЦІЯ
Чотири способи перекласти відео
| Метод | Слова | Голос | Обличчя | Сцена | Типова ціна |
|---|---|---|---|---|---|
| Субтитри | Їх читають, а не чують | Зберігається (оригінальне аудіо) | Зберігається | Зберігається | Входять у кожен дубляж Familiar · професійний переклад близько $10/хв |
| Закадрове озвучення (класичний дубляж) | Вимовляє чужа людина | Замінено | Вимовляє слова мовою оригіналу | Залежить від студійного міксу | Від $70 до $150 за повний людський дубляж, переклад плюс озвучення · самі пакети озвучення від $39 до $94 · преміальна студія від $128 |
| Дубляж лише голосу | Звучать | Власний голос мовця | І далі вимовляє слова мовою оригіналу | Часто погіршується (виміряно в розд. 02) | $3 (ціна ElevenLabs на етапі оплати, 5 серпня 2026), лише аудіо |
| Дубляж голосу + ліпсинк | Звучать | Власний голос мовця | Ліпсинк під нову мову, до 4K | Музика, ефекти, атмосфера збережені; справжній мікс 5.1 або стерео | Familiar: один рендер, за контрактом Studio |
АВТОМАТИЧНИЙ ДУБЛЯЖ YOUTUBE · ЗАКАДРОВЕ ОЗВУЧЕННЯ
- Автоматичний дубляж YouTube і закадрове озвучення обидва накладають на мовця чужий голос.
ДУБЛЯЖ ЛИШЕ ГОЛОСУ
- Дубляж лише голосу, який часто шукають як «клонування голосу», зберігає голос; рот і далі вимовляє слова старою мовою.
Дубляж голосу + ліпсинкШІ-ЛІПСИНК
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Що означає якість і як її вимірюють
Чесний тест парний: те саме вихідне відео йде в кожну систему.
Два парні дослідження проти ElevenLabs, без об'єднання, на /benchmark/elevenlabs, оцінювали за такими параметрами:
- Те саме дослідження: голос Familiar на 27.8% ближчий до справжнього мовця (0.4605 проти 0.3604).
- Усі 11 мов на користь Familiar.
Editing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Дослідження Dubbing v2 (Alpha), 111 парних результатів, показує ту саму картину:
ElevenLabs зробив на 270% більше помилок у фоновому звуці: у сміху, музиці, атмосфері.
11.92 ПРОТИ 3.22 ДБ · DUBBING V2 (ALPHA)Familiar зробив на 54.7% менше серйозних помилок перекладу в мовленні.
29 ПРОТИ 64 · DUBBING V2 (ALPHA)Familiar отримав вищу кореляцію форми сміху й реакцій.
0.960 ПРОТИ 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)Якої якості перекладу можна досягти
Серпень 2026: Familiar проти експертних професійних перекладачів, сліпа оцінка за еталонними правками експертів.
- 100.3% у середньому за чотирма мовами: Familiar врівень із якістю першого проходу професіонала. Повне дослідження: ШІ проти людського перекладу: перевірка на професіоналах (2026).
Контроль є другою половиною, і саме тут мультимодальна модель рішень щодо локалізації (MLDM) від Familiar, перша фундаментальна модель для мультимодального перекладу, нова парадигма, перша у своєму роді, показує свої рішення:
Ціна за хвилину
ЗОБРАЖЕННЯ
До 4K
МІКС
Справжній 5.1 або стерео
СУБТИТРИ
.srt · .vtt
З кожним дубляжем, нарізані за Timed Text Style Guide від Netflix: два рядки, 42 символи в рядку, до 17 символів за секунду.
ДОСТУП
Контракт Studio
Під обсяг вашого каталогу; повернення коштів протягом 30 днів за підписаними річними контрактами.
Повний людський дубляж, переклад плюс озвучення, коштує від $70 до $150 за готову хвилину.
Доступ: /pricing; повний огляд ставок: Скільки коштує дубляж у 2026 році?
Вибір за типом контенту
- Не англійською64%
- Англійською36%
30 мов Familiar працюють із будь-якої на будь-яку: іспанський чи корейський канал може перекласти відео англійською, а це найбільше розширення аудиторії.
ДЖЕРЕЛА
Мультимодальний переклад
Familiar Labs створює дубляж нового покоління за допомогою мультимодальної моделі рішень щодо локалізації (MLDM), першої фундаментальної моделі для мультимодального перекладу: одна модель вирішує, що локалізувати в тексті, звуці та зображенні, і показує вам варіанти. Ваш голос і губи, перенесені в нові мови. Команда з 8 людей зі ступенями PhD, за підтримки Samsung, RedBird та Gold House. Наша місія
