COMPLETE GIDS

Videovertaling: de complete gids (2026)

FAMILIAR ONDERZOEKBIJGEWERKT ALLE ARTIKELEN
LEES DIT INEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SAMENVATTING

Een video vertalen kan op vier manieren: ondertitels, een voice-over in de stem van een vreemde, nasynchronisatie van alleen de stem in de eigen stem van de spreker, en nasynchronisatie met stem en lipsync, waarbij de vertolking zelf wordt vertaald: lipsync en alles wat verder gaat. Wat elke methode behoudt, wat die per minuut kost en hoe u kiest, of u nu een video naar het Engels of het Spaans vertaalt, of een hele catalogus naar 30 talen.

De vier manieren om een video te vertalen

WAT BEHOUDEN BLIJFT, PER METHODE · PRIJS PER OPGELEVERDE MINUUT, PER TAAL
MethodeDe woordenDe stemHet gezichtDe scèneGangbare prijs
OndertitelsGelezen, niet gehoordBehouden (oorspronkelijke audio)BehoudenBehoudenBij elke dub van Familiar inbegrepen · professionele vertaling ongeveer $10/min
Voice-over (de klassieke dub)Uitgesproken door een vreemdeVervangenBeweegt de mond in de oorspronkelijke taalHangt af van de studiomix$70 tot $150 volledig menselijk, vertaling plus stem · alleen stempakketten $39 tot $94 · vanaf $128 premium studio
Nasynchronisatie van alleen de stemUitgesprokenDie van de spreker zelfBeweegt de mond nog in het origineelVaak aangetast (gemeten in hfst. 02)$3 (prijs bij het afrekenen bij ElevenLabs, 5 aug. 2026), alleen audio
Nasynchronisatie met stem en lipsyncUitgesprokenDie van de spreker zelfLipsync in de nieuwe taal, tot 4KMuziek, effecten, sfeer behouden; echte 5.1- of stereomixFamiliar: één render, via een Studio-contract

AUTOMATISCHE NASYNCHRONISATIE VAN YOUTUBE · VOICE-OVER

  • De automatische nasynchronisatie van YouTube en voice-over zetten allebei een andere stem op de spreker.

NASYNCHRONISATIE VAN ALLEEN DE STEM

  • Nasynchronisatie van alleen de stem, vaak gezocht als "stemklonen", behoudt de stem; de mond spreekt nog de oude taal.

Nasynchronisatie met stem en lipsyncAI-LIPSYNC

De AI-lipsync waar mensen naar zoeken, uitgebreid naar het hele gezicht. Meer: AI-nasynchronisatie van video, uitgelegd.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

FAMILIAR · ONE SHOT AND THE QUALITYFamiliar vs Flawless TrueSync The ElevenLabs study The demos

Wat kwaliteit betekent en hoe die gemeten wordt

De eerlijke test is gepaard: dezelfde bronvideo naar elk systeem.

Twee gepaarde studies tegen ElevenLabs, nooit samengevoegd, op /benchmark/elevenlabs, beoordeeld op:

BETEKENISSTEMKLONENGELUIDSLAAG VAN DE SCÈNETIMING VAN TRANSIËNTEN
FIG. 01 · BIJ DE CONTROLE GEMARKEERDE FOUTEN IN DE GESPROKEN OUTPUT · STABIELE DUBBING V1 · 418 GEPAARDE OUTPUTS · 11 TALEN
ElevenLabs258
Familiar132
  • Dezelfde studie: Familiar klinkt 27.8% meer als de echte spreker (0.4605 vs 0.3604).
  • Alle 11 talen in het voordeel van Familiar.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

De studie met Dubbing v2 (Alpha), 111 gepaarde outputs, laat hetzelfde beeld zien:

270%

ElevenLabs had 270% meer fouten in het achtergrondgeluid: de lach, de muziek, de sfeer.

11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
54.7%

Familiar maakte 54.7% minder ernstige vertaalfouten in de gesproken tekst.

29 VS 64 · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

Familiar scoorde hoger op de correlatie van het verloop van lach en reacties.

0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)

Welke vertaalkwaliteit haalbaar is

Augustus 2026: Familiar tegenover professionele vertalers, blind beoordeeld tegen referentiecorrecties van experts.

FIG. 02 · VERTAALKWALITEIT VS DE EERSTE VERSIE VAN DE PROFESSIONAL · STIPPELLIJN = 100% VAN DE PROFESSIONAL
Frans100.0%
Chinees98.2%
Hindi103.3%
Indonesisch99.6%
FRANS, CHINEES, HINDI, INDONESISCH (EERSTE VERSIE VAN PROFESSIONELE VERTALERS)

Controle is de andere helft, en daar laat het multimodale beslismodel voor lokalisatie (MLDM) van Familiar, het eerste foundation model voor multimodale vertaling, een nieuw paradigma en het eerste in zijn soort, zijn beslissingen zien:

NIET VERTALEN
Een Niet-vertalen-lijst houdt namen en catchphrases precies zoals de spreker ze zegt.
GRAPPEN EN BELADEN ZINNEN
Grappen en beladen zinnen komen terug als meerdere vertalingen, elk met de onderbouwing, waaruit uw creative directors kiezen.
BEOORDELINGSSCHERM
Elke video stopt op een beoordelingsscherm: bewerk elke regel vóór de render. Elke beslissing wordt bij de dub vastgelegd en is aan te passen.
IN DE MAAK
Een spreekkoor of een kreet in de oorspronkelijke taal laten, een ander gezicht kiezen voor een zin, en bepalen welke tekst in beeld vertaald wordt.
HET EERSTE FOUNDATION MODEL VOOR MULTIMODALE VERTALING

Prijs per minuut

FIG. 03 · PRIJS PER OPGELEVERDE MINUUT, PER DOELTAAL · ELEVENLABS = $3/MIN BIJ HET AFREKENEN · 5 AUG. 2026 · BEREIKEN OP HET MIDDEN
ElevenLabs$3 alleen audio
Ondertitels, pro~$10 alleen tekst
Menselijke stem$39–94
Volledige menselijke dub$70–150
Studiodubvanaf $128
Geen van deze tarieven omvat lipsync. De ondersteunende weg ernaartoe vraagt een team van VFX-artiesten en weken per project; de tools die nu alles in één keer doen zijn snel en leveren de rest in. Familiar doet het in één keer, en met de kwaliteit: één render van het MLDM brengt de vertaling, de eigen stem van de spreker, het scènegeluid en de lipsync.
Het ondertitelcijfer is het mediane professionele tarief over de 11 talen van de studie.

BEELD

Tot 4K

MIX

Echte 5.1 of stereo

ONDERTITELS

.srt · .vtt

Bij elke dub, afgestemd op de Timed Text Style Guide van Netflix: twee regels, 42 tekens per regel, hooguit 17 per seconde.

TOEGANG

Studio-contract

Afgestemd op uw catalogus; 30 dagen geld terug op getekende jaarcontracten.

Een volledige menselijke dub, vertaling plus stem, kost $70 tot $150 per opgeleverde minuut.

Dat is $4,200 tot $9,000 voor een video van 60 minuten in één taal; daarom dubben zelfs topproducties maar een paar talen en dubben kleinere producties, series en verticale drama's helemaal niet.

Toegang: /pricing; het volledige tariefoverzicht: Wat kost nasynchronisatie in 2026?

Kiezen per type content

TALKING-HEADVIDEO'S
WAT DE DOORSLAG GEEFTHet gezicht draagt de boodschap, dus nasynchronisatie met stem en lipsync past.
PODCASTS EN INTERVIEWS
WAT DE DOORSLAG GEEFTMeerdere sprekers moeten elk hun eigen stem houden.
FILMS EN SERIES
WAT DE DOORSLAG GEEFTMuziek, effecten en de timing van reacties bepalen of een dub te bekijken is; hfst. 02 meet die. Draaiboeken voor studio's: Waarom de dub over de grens niet klopt en hoe studio's dat oplossen en Wat is de beste AI-nasynchronisatie voor films?
STREAMINGCATALOGI
WAT DE DOORSLAG GEEFTDekking is de beperking: dubben bij upload, controleren per taal, elke taal vrijgeven zodra die rond is. Hoe streamingplatforms het gat in lokale dubs dichten.
MICRODRAMA'S
WAT DE DOORSLAG GEEFTDagelijkse afleveringen in de eigen stem van de acteurs, met namen en catchphrases vastgelegd in een Niet-vertalen-lijst op serieniveau. Microdrama's dubben op een dagelijks releaseschema.
GELIJKTIJDIGE LANCERINGEN
WAT DE DOORSLAG GEEFTEén verzoek naar elke doeltaal, elke markt vrijgegeven na zijn eigen goedkeuring. Lanceren in meerdere landen: elke markt tegelijk dubben.
CURSUSSEN EN COLLEGES
WAT DE DOORSLAG GEEFTTerminologie is het risico: zet vaktermen op de Niet-vertalen-lijst en controleer ze op het beoordelingsscherm.
PREKEN
WAT DE DOORSLAG GEEFTEen wekelijkse opname die een meertalige gemeente bereikt, in de eigen stem van de spreker in plaats van die van een tolk.
LIVESTREAMS
WAT DE DOORSLAG GEEFTHier past alleen live dubben; ondertitels en opgenomen dubs komen te laat. Bij Familiar is live dubben in de maak.
ADVERTENTIES EN PRODUCTVIDEO
WAT DE DOORSLAG GEEFTDoor de korte speelduur is een volledige dub een kleine post, en de echte stem van de oprichter of woordvoerder draagt het vertrouwen.
FIG. 04 · DE 100 GROOTSTE YOUTUBE-KANALEN, PER TAAL
  • Niet in het Engels64%
  • In het Engels36%

De 30 talen van Familiar werken van elke taal naar elke taal: een Spaans of Koreaans kanaal kan een video naar het Engels vertalen, het grootste publiek dat er te winnen valt.

BRONNEN

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, gelezen op 30 oktober 2026
  2. [2]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: alle resultaten, intervallen en luistervoorbeelden
  3. [3]AI vs menselijke vertaling: getest tegen professionals

Multimodale vertaling

Familiar Labs zet met een multimodaal beslismodel voor lokalisatie (MLDM) een generatiesprong in nasynchronisatie. Het eerste foundation model voor multimodale vertaling: één model beslist wat er gelokaliseerd wordt in tekst, audio en beeld, en laat je de keuzes zien. Jouw stem en lippen, meegenomen naar nieuwe talen. Een team van 8 met PhD's, gesteund door Samsung, RedBird en Gold House. Onze missie

Bekijk de volledige benchmark →Praat met het team