SAMMENDRAG
De fire måtene å oversette en video på
| Metode | Ordene | Stemmen | Ansiktet | Scenen | Typisk pris |
|---|---|---|---|---|---|
| Undertekster | Leses, høres ikke | Beholdt (originallyden) | Beholdt | Beholdt | Inkludert i hver Familiar-dub · profesjonell oversettelse omtrent $10/min |
| Voice-over (den klassiske dubben) | Sagt av en fremmed | Erstattet | Former ordene på originalspråket | Avhenger av studioets miks | $70 til $150 for komplett menneskelig dubbing, oversettelse pluss stemme · bare stemmepakker $39 til $94 · premium studio fra $128 |
| Dubbing av bare stemmen | Sagt | Talerens egen | Former fortsatt ordene på originalspråket | Ofte svekket (målt i del 02) | $3 (ElevenLabs, pris i kassen, 5. aug. 2026), bare lyd |
| Dubbing med stemme + leppesynk | Sagt | Talerens egen | Leppesynket til det nye språket, opptil 4K | Musikk, effekter og atmosfære beholdt; ekte 5.1- eller stereomiks | Familiar: én rendering, gjennom Studio-kontrakt |
YOUTUBES AUTODUBBING · VOICE-OVER
- YouTubes autodubbing og voice-over legger begge en annen stemme over taleren.
DUBBING AV BARE STEMMEN
- Dubbing av bare stemmen, ofte søkt som «stemmekloning», beholder stemmen; munnen snakker fortsatt det gamle språket.
Dubbing med stemme + leppesynkKI-LEPPESYNK
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Hva kvalitet betyr, og hvordan den måles
Den ærlige testen er parvis: den samme kildevideoen til hvert system.
To parvise studier mot ElevenLabs, aldri slått sammen, på /benchmark/elevenlabs, vurdert på:
- Samme studie: Familiar høres 27.8% mer ut som den ekte taleren (0.4605 mot 0.3604).
- Alle 11 språk gikk i Familiars favør.
Editing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Studien mot Dubbing v2 (Alpha), 111 parvise resultater, viser det samme mønsteret:
ElevenLabs hadde 270% mer feil i bakgrunnslyden: latteren, musikken, atmosfæren.
11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)Familiar gjorde 54.7% færre viktige oversettelsesfeil i talen.
29 VS 64 · DUBBING V2 (ALPHA)Familiar skåret høyere på korrelasjonen i formen på latter og reaksjoner.
0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)Hvilken oversettelseskvalitet som er mulig
August 2026: Familiar mot profesjonelle ekspertoversettere, blindvurdert mot ekspertenes referanseredigeringer.
- 100.3% i snitt over fire språk: Familiar ligger på nivå med kvaliteten på den profesjonelles førsteutkast. Hele studien: KI mot menneskelig oversettelse: testet mot profesjonelle (2026).
Kontroll er den andre halvdelen, og det er der Familiars multimodale beslutningsmodell for lokalisering (MLDM), den første grunnmodellen for multimodal oversettelse, et nytt paradigme og det første i sitt slag, viser beslutningene sine:
Pris per minutt
BILDE
Opptil 4K
MIKS
Ekte 5.1 eller stereo
UNDERTEKSTER
.srt · .vtt
Med hver dub, tilpasset Netflix' Timed Text Style Guide: to linjer, 42 tegn per linje, opptil 17 i sekundet.
TILGANG
Studio-kontrakt
Tilpasset katalogen din; 30 dagers pengene-tilbake-garanti på signerte årskontrakter.
Komplett dubbing utført av mennesker, oversettelse pluss stemme, koster $70 til $150 per ferdig minutt.
Tilgang: /pricing; hele prisoversikten: Hva koster dubbing i 2026?
Velg etter type innhold
- Ikke på engelsk64%
- På engelsk36%
Familiars 30 språk går fra hvilket som helst til hvilket som helst: en spansk eller koreansk kanal kan oversette en video til engelsk, det største publikummet som finnes.
KILDER
Multimodal oversettelse
Familiar Labs lager en ny generasjon dubbing med en multimodal beslutningsmodell for lokalisering (MLDM), den første grunnmodellen for multimodal oversettelse: én modell avgjør hva som skal lokaliseres på tvers av tekst, lyd og bilde, og viser deg valgene. Stemmen og leppene dine, båret over i nye språk. De er et team på 8 med PhD-er, støttet av Samsung, RedBird og Gold House. Vår misjon
