GUIDA COMPLETA

Traduzione video: la guida completa (2026)

FAMILIAR RICERCAAGGIORNATO TUTTI GLI ARTICOLI
LEGGILO INEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SOMMARIO

Ci sono quattro modi per tradurre un video: i sottotitoli, il voice-over con la voce di un estraneo, il doppiaggio solo voce con la voce stessa di chi parla e il doppiaggio voce + lip sync, in cui viene tradotta l'interpretazione: il lip sync e tutto ciò che va oltre. Cosa conserva ogni metodo, quanto costa al minuto e come scegliere, che si tratti di tradurre un video in inglese, in spagnolo o un intero catalogo in 30 lingue.

I quattro modi per tradurre un video

COSA SOPRAVVIVE, PER METODO · PREZZO PER MINUTO FINITO, PER LINGUA
MetodoLe paroleLa voceIl voltoLa scenaPrezzo tipico
SottotitoliLette, non ascoltateConservata (audio originale)ConservatoConservataInclusi in ogni doppiaggio Familiar · traduzione professionale circa $10/min
Voice-over (il doppiaggio classico)Dette da un estraneoSostituitaMuove la bocca nella lingua originaleDipende dal mix dello studioDa $70 a $150 tutto umano, traduzione più voce · i soli pacchetti voce da $39 a $94 · da $128 in studio premium
Doppiaggio solo voceDetteQuella di chi parlaMuove ancora la bocca nella lingua originaleSpesso degradata (misurato nella sez. 02)$3 (prezzo al checkout di ElevenLabs, 5 ago 2026), solo audio
Doppiaggio voce + lip syncDetteQuella di chi parlaCon il lip sync nella nuova lingua, fino al 4KMusica, effetti, ambiente conservati; mix 5.1 nativo o stereoFamiliar: un solo rendering, su contratto Studio

DOPPIAGGIO AUTOMATICO DI YOUTUBE · VOICE-OVER

  • Il doppiaggio automatico di YouTube e il voice-over mettono entrambi un'altra voce su chi parla.

DOPPIAGGIO SOLO VOCE

  • Il doppiaggio solo voce, spesso cercato come «clonazione vocale», conserva la voce; la bocca parla ancora la vecchia lingua.

Doppiaggio voce + lip syncLIP SYNC AI

Il lip sync AI che le persone cercano, esteso a tutto il volto. Di più: Doppiaggio video AI, spiegato.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

FAMILIAR · ONE SHOT AND THE QUALITYFamiliar vs Flawless TrueSync The ElevenLabs study The demos

Cosa significa qualità e come si misura

Il test onesto è accoppiato: lo stesso video di partenza a ciascun sistema.

Due studi accoppiati contro ElevenLabs, mai uniti, su /benchmark/elevenlabs, valutati su:

SIGNIFICATOCLONAZIONE VOCALETAPPETO SONORO DELLA SCENATEMPISTICA DEI TRANSIENTI
FIG. 01 · ERRORI NEL PARLATO SEGNALATI IN REVISIONE · DUBBING V1 STABILE · 418 COPPIE DI RISULTATI · 11 LINGUE
ElevenLabs258
Familiar132
  • Nello stesso studio, Familiar suona il 27.8% più simile alla voce reale di chi parla (0.4605 contro 0.3604).
  • Tutte e 11 le lingue a favore di Familiar.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Lo studio su Dubbing v2 (Alpha), 111 coppie di risultati, mostra lo stesso andamento:

270%

ElevenLabs ha prodotto il 270% in più di errori sui suoni di sottofondo: le risate, la musica, l'atmosfera.

11.92 CONTRO 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
54.7%

Familiar ha commesso il 54.7% in meno di errori importanti di traduzione nel parlato.

29 CONTRO 64 · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

Familiar ha ottenuto un punteggio più alto nella correlazione dell'andamento di risate e reazioni.

0.960 CONTRO 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)

Quale qualità di traduzione è raggiungibile

Agosto 2026: Familiar contro traduttori professionisti esperti, con valutazione alla cieca contro revisioni di riferimento fatte da esperti.

FIG. 02 · QUALITÀ DI TRADUZIONE RISPETTO ALLA PRIMA STESURA DEL PROFESSIONISTA ESPERTO · LINEA TRATTEGGIATA = IL 100% DEL PROFESSIONISTA
Francese100.0%
Cinese98.2%
Hindi103.3%
Indonesiano99.6%
FRANCESE, CINESE, HINDI, INDONESIANO (PRIMA STESURA DEI TRADUTTORI PROFESSIONISTI ESPERTI)

Il controllo è l'altra metà, ed è lì che il modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM) di Familiar, il primo modello di fondazione per la traduzione multimodale, un nuovo paradigma e il primo nel suo genere, mostra le sue decisioni:

NON TRADURRE
Una lista Non Tradurre mantiene nomi e tormentoni esattamente come li dice chi parla.
BATTUTE E FRASI DELICATE
Battute e frasi delicate tornano in più traduzioni, ognuna con la sua motivazione, tra cui i tuoi direttori creativi scelgono.
SCHERMATA DI REVISIONE
Ogni video si ferma su una schermata di revisione: modifichi qualsiasi riga prima del rendering. Ogni decisione viene registrata insieme al lavoro e si può modificare.
IN LAVORAZIONE
Mantenere un coro o un urlo nella lingua originale, scegliere un volto diverso per una battuta e decidere quale testo nell'inquadratura tradurre.
IL PRIMO MODELLO DI FONDAZIONE PER LA TRADUZIONE MULTIMODALE

Costo al minuto

FIG. 03 · PREZZO PER MINUTO FINITO, PER LINGUA DI DESTINAZIONE · ELEVENLABS = $3/MIN AL CHECKOUT · 5 AGO 2026 · INTERVALLI AL PUNTO MEDIO
ElevenLabs$3 solo audio
Sottotitoli professionali~$10 solo testo
Voce umana$39–94
Doppiaggio umano completo$70–150
Doppiaggio in studioda $128
Nessuna di queste tariffe include il lip sync. La strada assistita per arrivarci richiede un team di artisti VFX e settimane per progetto; gli strumenti che oggi fanno tutto in un colpo solo sono veloci e rinunciano al resto. Familiar è il colpo solo e la qualità: un solo rendering dell'MLDM porta la traduzione, la voce stessa di chi parla, l'audio della scena e il lip sync.
Il dato sui sottotitoli è la tariffa professionale mediana sulle 11 lingue dello studio.

IMMAGINE

Fino al 4K

MIX

5.1 nativo o stereo

SOTTOTITOLI

.srt · .vtt

Con ogni doppiaggio, tagliati secondo il Timed Text Style Guide di Netflix: due righe, 42 caratteri per riga, fino a 17 al secondo.

ACCESSO

Contratto Studio

Dimensionato sul tuo catalogo; 30 giorni soddisfatti o rimborsati sui contratti annuali firmati.

Il doppiaggio umano completo, traduzione più voce, costa da $70 a $150 per minuto finito.

Sono da $4,200 a $9,000 per un video di 60 minuti in una sola lingua, quindi anche le grandi produzioni doppiano solo in poche lingue e le produzioni più piccole, le serie e i drama verticali non vengono doppiati affatto.

Accesso: /pricing; l'indagine completa sulle tariffe: Quanto costa il doppiaggio nel 2026?

Scegliere in base al tipo di contenuto

VIDEO CON UNA PERSONA IN CAMERA
COSA DECIDEIl volto porta il messaggio, quindi il doppiaggio voce + lip sync è quello adatto.
PODCAST E INTERVISTE
COSA DECIDEPiù persone che parlano devono conservare ognuna la propria voce.
FILM E SERIE TV
COSA DECIDEMusica, effetti e tempi delle reazioni decidono se un doppiaggio si può guardare; la sez. 02 li misura. Le guide per gli studi: Doppiaggio che non convince all'estero: come lo risolvono gli studi e Qual è il miglior doppiaggio AI per i film?
CATALOGHI DI STREAMING
COSA DECIDEIl vincolo è la copertura: doppiare al caricamento, revisionare per lingua, rilasciare ogni lingua quando è approvata. Come le piattaforme di streaming colmano il divario delle lingue locali.
MICRO DRAMA
COSA DECIDEEpisodi quotidiani con le voci stesse degli attori, con nomi e tormentoni fissati da una lista Non Tradurre a livello di serie. Doppiare i micro drama con un episodio al giorno.
LANCI SIMULTANEI
COSA DECIDEUna sola richiesta in ogni lingua di destinazione, ogni mercato rilasciato con la propria approvazione. Lancio in più Paesi: doppiare tutti i mercati insieme.
CORSI E LEZIONI
COSA DECIDEIl rischio è la terminologia: metti i termini tecnici nella lista Non Tradurre e controllali nella schermata di revisione.
PREDICHE
COSA DECIDEUna registrazione settimanale che raggiunge una comunità multilingue, con la voce stessa di chi parla e non con quella di un interprete.
LIVESTREAM
COSA DECIDEQui funziona solo il doppiaggio dal vivo; sottotitoli e doppiaggi registrati arrivano troppo tardi. Da Familiar il doppiaggio dal vivo è in lavorazione.
PUBBLICITÀ E VIDEO DI PRODOTTO
COSA DECIDELe durate brevi rendono un doppiaggio completo una voce di spesa piccola, e la voce vera del fondatore o del portavoce porta la fiducia.
FIG. 04 · I 100 CANALI YOUTUBE PIÙ GRANDI, PER LINGUA
  • Non in inglese64%
  • In inglese36%

Le 30 lingue di Familiar funzionano da qualsiasi a qualsiasi: un canale spagnolo o coreano può tradurre un video in inglese, il pubblico più grande da sbloccare.

RIFERIMENTI

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, letto il 30 ottobre 2026
  2. [2]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: risultati completi, intervalli ed esempi da ascoltare
  3. [3]Traduzione AI e traduzione umana: il confronto con i professionisti

Traduzione multimodale

Familiar Labs realizza un doppiaggio di nuova generazione con un modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM), il primo modello di fondazione per la traduzione multimodale: un solo modello decide cosa localizzare tra testo, audio e video, e ti mostra le scelte. La tua voce e le tue labbra, portate in nuove lingue. Un team di 8 persone con dottorati di ricerca, sostenuto da Samsung, RedBird e Gold House. La nostra missione

Guarda il benchmark completo →Parla con il team