SOMMARIO
Il test
della qualità di una traduzione umana esperta
FRANCESE, CINESE, HINDI, INDONESIANO · PRIMA STESURA DEI TRADUTTORI PROFESSIONISTI ESPERTIun solo rendering di Familiar: la traduzione, la voce stessa di chi parla, l'audio della scena e il lip sync, consegnati fino al 4K con un mix 5.1 nativo o stereo
LA TARIFFA DEL PROFESSIONISTA COMPRA SOLO LA TRADUZIONEOgni segmento di partenza è stato tradotto due volte, una da Familiar e una da un traduttore umano professionista; entrambe le versioni sono state giudicate alla cieca contro revisioni di esperti.
I risultati per lingua
| Lingua | Punteggio relativo | Intervallo al 95% |
|---|---|---|
| Francese | 100.0% | 97.0–105.4 |
| Cinese | 98.2% | 95.6–100.0 |
| Hindi | 103.3% | 100.4–108.5 |
| Indonesiano | 99.6% | 97.6–103.2 |
| Media | 100.3% | – |
Guardate gli intervalli, non i decimali: un intervallo che comprende 100 è un pareggio statistico con il professionista.
Il lavoro completo, ai prezzi pubblicati
Il doppiaggio umano completo, traduzione più voce, costa da $70 a $150 per minuto finito, quindi per la maggior parte del mondo non è praticabile: anche le grandi produzioni doppiano solo in poche lingue per i costi, le persone e i tempi, e le produzioni più piccole, le serie e i drama verticali non doppiano affatto. La traduzione alle tariffe a parola pubblicate (da $0.15 a $0.30 a parola) è solo la prima voce di costo; i listini pubblicati per il resto:
| Opzione | Per minuto finito | Per 60 minuti |
|---|---|---|
| Traduzione umana + revisione, prezzi pubblicati | $10 mediana $11.95 media | $600 mediana $717 media |
| Pacchetti di doppiaggio umano pubblicati (voce, direzione, mix) | $39–$94 ~$60 valore medio | $2,340–$5,640 ~$3,600 valore medio |
| Doppiaggio umano completo, traduzione più voce | $70–$150 | $4,200–$9,000 |
| Doppiaggio in studio premium | Da $128 | Da $7,680 |
FONTI E CALCOLI
- $10 mediana / $11.95 media: 11 lingue di destinazione, il listino pubblicato da Netflix.
- Pacchetti da $39–$94: Voquent; da $128: Gotham Lab (riferimenti qui sotto).
- Doppiaggio umano completo = traduzione più voce.
- Prezzi pubblicati, non flussi di lavoro identici; le tariffe variano per lingua, talento, studio, revisioni e volumi.
La stessa traduzione, dentro un doppiaggio finito
Questo studio valuta solo il testo tradotto; il confronto completo sui doppiaggi finiti di Familiar è Familiar vs ElevenLabs Dubbing: due studi accoppiati.
in meno di errori importanti di traduzione rispetto al più recente Dubbing v2 (Alpha) di ElevenLabs
29 CONTRO 64 · 111 DOPPIAGGI ACCOPPIATI · MANDARINO, SPAGNOLO, GIAPPONESEEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Dove entrano in gioco i professionisti
Un professionista porta ciò che nessuna metrica misura: l'adattamento creativo dei giochi di parole, la revisione legale e di brand, la responsabilità su un singolo documento ad alto rischio. Per il parlato dei video su scala di catalogo, il doppiaggio umano non è praticabile: anche le grandi produzioni doppiano solo in poche lingue per i costi, le persone e i tempi.
Per mettere alla prova la traduzione sul vostro materiale: Come condurre un progetto pilota di doppiaggio AI (2026).
RIFERIMENTI
- [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: risultati completi, intervalli ed esempi da ascoltare
- [2]Dataset WMT24++: le traduzioni professionali e le revisioni di riferimento degli esperti
- [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (paper)
- [4]Netflix Post Production: il listino pubblicato per la traduzione
- [5]Voquent: quanto costa il doppiaggio?
- [6]Gotham Lab: servizi di doppiaggio (tariffe da studio premium)
- [7]ATA 2025 Compensation Survey (tariffe degli interpreti)
- [8]Smartling: tariffe di traduzione, quanto costa tradurre?
- [9]Tomedes: tariffe di traduzione e perché i prezzi variano
Traduzione multimodale
Familiar Labs realizza un doppiaggio di nuova generazione con un modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM), il primo modello di fondazione per la traduzione multimodale: un solo modello decide cosa localizzare tra testo, audio e video, e ti mostra le scelte. La tua voce e le tue labbra, portate in nuove lingue. Un team di 8 persone con dottorati di ricerca, sostenuto da Samsung, RedBird e Gold House. La nostra missione
