RESUMEN
La prueba
de la calidad de la traducción humana experta
FRANCÉS, CHINO, HINDI, INDONESIO · PRIMERA VERSIÓN DE TRADUCTORES PROFESIONALES EXPERTOSun renderizado de Familiar: la traducción, la voz propia de quien habla, el audio de la escena y la sincronización labial, con imagen de hasta 4K y una mezcla 5.1 real o estéreo
LA TARIFA DEL PROFESIONAL SOLO PAGA LA TRADUCCIÓNCada segmento de origen se tradujo dos veces, una por Familiar y otra por un traductor profesional humano; ambas versiones se evaluaron a ciegas frente a revisiones de referencia de expertos.
Resultados por idioma
| Idioma | Puntuación relativa | Rango del 95% |
|---|---|---|
| Francés | 100.0% | 97.0–105.4 |
| Chino | 98.2% | 95.6–100.0 |
| Hindi | 103.3% | 100.4–108.5 |
| Indonesio | 99.6% | 97.6–103.2 |
| Promedio | 100.3% | – |
Hay que leer los rangos, no los decimales: un rango que incluye el 100 es un empate estadístico con el profesional.
El trabajo completo, a precios publicados
El doblaje humano completo, traducción más voz, cuesta entre $70 y $150 por minuto terminado, así que no es viable para la mayor parte del mundo: incluso las grandes producciones doblan a pocos idiomas por el costo, la gente y el tiempo que exige, y las producciones pequeñas, las series y los dramas verticales directamente no se doblan. La traducción a las tarifas por palabra publicadas ($0.15 a $0.30 por palabra) es solo la primera partida; las tarifas publicadas del resto:
| Opción | Por minuto terminado | Por 60 minutos |
|---|---|---|
| Traducción humana + revisión, tarifas publicadas | $10 mediana $11.95 media | $600 mediana $717 media |
| Paquetes de doblaje humano publicados (voz, dirección, mezcla) | $39–$94 ~$60 punto medio | $2,340–$5,640 ~$3,600 punto medio |
| Doblaje humano completo, traducción más voz | $70–$150 | $4,200–$9,000 |
| Doblaje de estudio premium | Desde $128 | Desde $7,680 |
FUENTES Y CÁLCULOS
- $10 de mediana / $11.95 de media: 11 idiomas de destino, la tarifa publicada de Netflix.
- Paquetes de $39–$94: Voquent; desde $128: Gotham Lab (referencias más abajo).
- Doblaje humano completo = traducción más voz.
- Precios publicados, no flujos de trabajo idénticos; las tarifas varían según el idioma, el talento, el estudio, las revisiones y el volumen.
La misma traducción, dentro de un doblaje terminado
Este estudio puntúa solo el texto de la traducción; la comparación completa con doblajes terminados de Familiar está en Familiar frente a ElevenLabs Dubbing: dos estudios pareados.
menos errores importantes de traducción que el más reciente de ElevenLabs, Dubbing v2 (Alpha)
29 FRENTE A 64 · 111 PARES DE DOBLAJES · MANDARÍN, ESPAÑOL, JAPONÉSEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Dónde entran los profesionales
Un profesional aporta lo que ninguna métrica capta: la transcreación de los juegos de palabras, la revisión legal y de marca, la responsabilidad sobre un único documento de alto riesgo. Para el video hablado a escala de catálogo, el doblaje humano no es viable: incluso las grandes producciones doblan a pocos idiomas por el costo, la gente y el tiempo que exige.
Para probar la traducción con el metraje propio: Cómo hacer un piloto de doblaje con IA (2026).
REFERENCIAS
- [1]Benchmark Familiar frente a ElevenLabs: resultados completos, intervalos y ejemplos para escuchar
- [2]Conjunto de datos WMT24++: las traducciones profesionales y las revisiones de referencia de expertos
- [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (artículo)
- [4]Netflix Post Production: tarifa de traducción publicada
- [5]Voquent: ¿cuánto cuesta el doblaje?
- [6]Gotham Lab: servicios de doblaje (tarifas de estudio premium)
- [7]ATA 2025 Compensation Survey (tarifas de intérpretes)
- [8]Smartling: tarifas de traducción, ¿cuánto cuesta traducir?
- [9]Tomedes: tarifas de traducción y por qué varían los precios
Traducción multimodal
Familiar Labs hace un doblaje de otra generación con un modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM), el primer modelo fundacional de traducción multimodal: un solo modelo decide qué localizar en texto, audio e imagen, y muestra las opciones. La voz y los labios de cada persona, llevados a nuevos idiomas. Un equipo de 8 con doctorados, con el respaldo de Samsung, RedBird y Gold House. Nuestra misión
