SAŽETAK
Test
kvalitete stručnog ljudskog prijevoda
FRANCUSKI, KINESKI, HINDSKI, INDONEZIJSKI · PRVI PROLAZ STRUČNIH PROFESIONALNIH PREVODITELJAjedan Familiarov render: prijevod, govornikov vlastiti glas, zvuk scene i sinkronizacija usana, isporučeno u rezoluciji do 4K s pravim 5.1 ili stereo miksom
PROFESIONALNA CIJENA KUPUJE SAMO PRIJEVODSvaki izvorni segment preveden je dvaput, jednom u Familiaru i jednom kod profesionalnog ljudskog prevoditelja; obje su verzije slijepo ocijenjene prema stručnim redakturama.
Rezultati po jeziku
| Jezik | Relativna ocjena | Raspon od 95% |
|---|---|---|
| Francuski | 100.0% | 97.0–105.4 |
| Kineski | 98.2% | 95.6–100.0 |
| Hindski | 103.3% | 100.4–108.5 |
| Indonezijski | 99.6% | 97.6–103.2 |
| Prosjek | 100.3% | – |
Gledajte raspone, ne decimale: raspon koji obuhvaća 100 statistički je izjednačen s profesionalcem.
Cijeli posao, po objavljenim cijenama
Potpuna sinkronizacija koju rade ljudi, prijevod plus glas, stoji $70 do $150 po gotovoj minuti, pa je neupotrebljiva za većinu svijeta: čak i najveće produkcije sinkroniziraju na tek nekoliko jezika zbog troška, ljudi i vremena, a manje produkcije, serije i vertikalne drame uopće se ne sinkroniziraju. Prijevod po objavljenim cijenama po riječi ($0.15 do $0.30 po riječi) samo je prva stavka; objavljeni cjenici za ostatak:
| Opcija | Po gotovoj minuti | Za 60 minuta |
|---|---|---|
| Objavljeni ljudski prijevod + pregled | $10 medijan $11.95 prosjek | $600 medijan $717 prosjek |
| Objavljeni paketi ljudske sinkronizacije (glas, režija, miks) | $39–$94 ~$60 sredina raspona | $2,340–$5,640 ~$3,600 sredina raspona |
| Potpuna sinkronizacija koju rade ljudi, prijevod plus glas | $70–$150 | $4,200–$9,000 |
| Vrhunska studijska sinkronizacija | Od $128 | Od $7,680 |
IZVORI I IZRAČUN
- $10 medijan / $11.95 prosjek: 11 ciljnih jezika, Netflixov objavljeni cjenik.
- Paketi od $39–$94: Voquent; od $128: Gotham Lab (izvori u nastavku).
- Potpuna sinkronizacija koju rade ljudi = prijevod plus glas.
- Objavljene cijene, ne istovjetni tijekovi rada; cijene ovise o jeziku, glumcima, studiju, revizijama i obujmu.
Isti prijevod, unutar gotove sinkronizacije
Ova studija ocjenjuje samo tekst prijevoda; cjelovita usporedba na gotovim Familiarovim sinkronizacijama nalazi se u Familiar vs ElevenLabs Dubbing: dvije uparene studije.
manje važnih pogrešaka u prijevodu nego najnoviji ElevenLabsov Dubbing v2 (Alpha)
29 NASPRAM 64 · 111 UPARENIH SINKRONIZACIJA · MANDARINSKI, ŠPANJOLSKI, JAPANSKIEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Gdje nastupaju profesionalci
Profesionalac donosi ono što nijedna metrika ne hvata: transkreaciju igre riječi, pravni i brend pregled te odgovornost za pojedinačan dokument s visokim ulogom. Za govoreni video u razmjeru cijelog kataloga ljudska sinkronizacija nije upotrebljiva: čak i najveće produkcije sinkroniziraju na tek nekoliko jezika zbog troška, ljudi i vremena.
Da isprobate prijevod na vlastitoj snimci: Kako provesti pilot projekt AI sinkronizacije (2026).
IZVORI
- [1]Familiar vs ElevenLabs benchmark: svi rezultati, intervali i primjeri za slušanje
- [2]Skup podataka WMT24++: profesionalni prijevodi i stručne referentne redakture
- [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (rad)
- [4]Netflix Post Production: objavljeni cjenik prijevoda
- [5]Voquent: koliko stoji sinkronizacija?
- [6]Gotham Lab: usluge sinkronizacije (cijene vrhunskih studija)
- [7]ATA 2025 Compensation Survey (cijene tumača)
- [8]Smartling: cijene prijevoda, koliko stoji prijevod?
- [9]Tomedes: cijene prijevoda i zašto se razlikuju
Multimodalno prevođenje
Familiar Labs gradi generacijski bolju sinkronizaciju pomoću multimodalnog modela odlučivanja o lokalizaciji (MLDM), prvog temeljnog modela za multimodalno prevođenje: jedan model odlučuje što lokalizirati u tekstu, zvuku i slici te vam pokazuje izbore. Vaš glas i vaše usne, preneseni u nove jezike. Tim od 8 ljudi s doktoratima, uz podršku Samsunga, RedBirda i Gold Housea. Naša misija
