MOT MÄNSKLIGA PROFESSIONELLA

AI mot mänsklig översättning: testad mot professionella (2026)

FAMILIAR FORSKNINGUPPDATERAD ALLA ARTIKLAR

SAMMANFATTNING

Familiar är likvärdig med professionella expertöversättares första utkast: 100.3% av deras kvalitet, i snitt över franska, kinesiska, hindi och indonesiska, blindbedömt mot expertgranskade referensversioner från WMT24++ (augusti 2026).

Testet

100.3%

av kvaliteten i mänsklig expertöversättning

FRANSKA, KINESISKA, HINDI, INDONESISKA · FÖRSTA UTKAST FRÅN PROFESSIONELLA EXPERTÖVERSÄTTARE
ALLT INGÅR

en rendering från Familiar: översättningen, talarens egen röst, scenens ljud och läppsynken, levererad i upp till 4K med en äkta 5.1- eller stereomix

DET ÄR BARA ÖVERSÄTTNINGEN SOM DEN PROFESSIONELLA TAXAN KÖPER

Varje segment i källan översattes två gånger, en gång av Familiar och en gång av en professionell mänsklig översättare; båda versionerna bedömdes blint mot expertgranskade referensversioner.

POÄNGEN
HUR DET BEDÖMDESResultatet för varje språk är Familiars relativa poäng mot den professionellas första utkast, där den professionella är fastställd till 100%.
DEN MÄNSKLIGA SIDAN ÄR INTE VÅR
HUR DET BEDÖMDESDe professionella översättningarna och de expertgranskade referensversionerna kommer från WMT24++ (artikel), den öppna utvärderingsmängd som utökar WMT24 till 55 språk, framtagen och efterredigerad av professionella lingvister.
”FÖRSTA UTKAST”
HUR DET BEDÖMDESDen professionellas första leverans, före en andra lingvists revideringsrunda; det är vad publicerade ordpriser köper.
TESTMÄNGDEN · WMT24++ (GOOGLE) · DEUTSCH ET AL. · ARXIV:2502.12404

Resultat per språk

FIG. 01 · RELATIV POÄNG MOT EXPERTENS FÖRSTA UTKAST · STRECKAD LINJE = DEN PROFESSIONELLAS 100%
Franska100.0%
Kinesiska98.2%
Hindi103.3%
Indonesiska99.6%
95%-INTERVALL I TABELLEN NEDAN
RELATIV POÄNG OCH 95%-INTERVALL PER SPRÅK · PROFESSIONELL = 100%
SpråkRelativ poäng95%-intervall
Franska100.0%97.0–105.4
Kinesiska98.2%95.6–100.0
Hindi103.3%100.4–108.5
Indonesiska99.6%97.6–103.2
Snitt100.3%–

Läs intervallen, inte decimalerna: ett intervall som spänner över 100 är statistiskt jämnt med den professionella.

I snitt är 100.3% likvärdigt, ingen seger.
FYRA SPRÅK · FRANSKA, KINESISKA, HINDI, INDONESISKA · KÖRT I AUGUSTI 2026

Hela jobbet, till publicerade priser

Full mänsklig dubbning, översättning plus röst, kostar $70 till $150 per färdig minut, så den går inte att använda för större delen av världen: även de största produktionerna dubbar bara till ett fåtal språk på grund av kostnaden, personalen och tiden, och mindre produktioner, serier och vertikala dramer dubbas inte alls. Översättning till publicerade ordpriser ($0.15 till $0.30 per ord) är bara den första posten; de publicerade prislistorna för resten:

PRISJÄMFÖRELSE I US-DOLLAR, PER MÅLSPRÅK
AlternativPer färdig minutFör 60 minuter
Publicerad mänsklig översättning + granskning$10 median $11.95 medel$600 median $717 medel
Publicerade paket för mänsklig dubbning (röst, regi, mix)$39–$94 ~$60 mittvärde$2,340–$5,640 ~$3,600 mittvärde
Full mänsklig dubbning, översättning plus röst$70–$150$4,200–$9,000
Premiumdubbning i studioFrån $128Från $7,680
FIG. 02 · EN VIDEO PÅ 60 MINUTER TILL ETT SPRÅK · MEDIANER OCH MITTVÄRDEN
ÖVERSÄTTNING$600
RÖSTPAKET~$3,600
FULL MÄNSKLIG DUBBNING~$6,600

KÄLLOR OCH UTRÄKNING

  • $10 median / $11.95 medel: 11 målspråk, Netflix publicerade prislista.
  • Paket för $39–$94: Voquent; från $128: Gotham Lab (källor nedan).
  • Full mänsklig dubbning = översättning plus röst.
  • Publicerade priser, inte identiska arbetsflöden; priserna varierar med språk, röstskådespelare, studio, revideringar och volym.

Samma översättning, i en färdig dubbning

Den här studien bedömer enbart översättningstexten; hela jämförelsen på färdiga dubbningar från Familiar finns i Familiar mot ElevenLabs Dubbing: två parade studier.

54.7%

färre viktiga översättningsfel än ElevenLabs nyaste Dubbing v2 (Alpha)

29 MOT 64 · 111 PARADE DUBBNINGAR · MANDARIN, SPANSKA, JAPANSKA
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Där professionella kommer in

En professionell bidrar med det som inget mått fångar: transkreation av ordlekar, juridisk granskning och varumärkesgranskning, ansvar för ett enskilt dokument där mycket står på spel. För talad video i katalogskala går mänsklig dubbning inte att använda: även de största produktionerna dubbar bara till ett fåtal språk på grund av kostnaden, personalen och tiden.

ÖVERSÄTT INTE-LISTA
VAD DEN GÖRNamn och signaturfraser behålls exakt som de sägs.
GRANSKNINGSVYN
VAD DEN GÖRVarje video pausas före rendering; valfri rad kan redigeras.

För att testa översättningen på ditt eget material: Så kör du en pilot för AI-dubbning (2026).

KÄLLOR

  1. [1]Benchmark Familiar mot ElevenLabs: alla resultat, intervall och lyssningsexempel
  2. [2]WMT24++-datamängden: de professionella översättningarna och de expertgranskade referensversionerna
  3. [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (artikel)
  4. [4]Netflix Post Production: publicerad prislista för översättning
  5. [5]Voquent: vad kostar dubbning?
  6. [6]Gotham Lab: dubbningstjänster (priser för premiumstudio)
  7. [7]ATA 2025 Compensation Survey (priser för tolkar)
  8. [8]Smartling: översättningspriser, vad kostar översättning?
  9. [9]Tomedes: översättningspriser och varför de varierar

Multimodal översättning

Familiar Labs gör en generation bättre dubbning med en multimodal beslutsmodell för lokalisering (MLDM), den första grundmodellen för multimodal översättning: en enda modell avgör vad som ska lokaliseras i text, ljud och bild, och visar dig valen. Din röst och dina läppar, vidare till nya språk. Ett team på 8 med doktorsexamina och Samsung, RedBird och Gold House i ryggen. Vår mission