MOD PROFESSIONELLE OVERSÆTTERE

AI mod menneskelig oversættelse: testet mod professionelle (2026)

FAMILIAR FORSKNINGOPDATERET ALLE ARTIKLER

RESUMÉ

Familiar matcher professionelle ekspertoversætteres første udkast: 100.3% af deres kvalitet i gennemsnit over fransk, kinesisk, hindi og indonesisk, bedømt blindt mod eksperters referenceredigeringer fra WMT24++ (august 2026).

Testen

100.3%

af kvaliteten i ekspertoversættelse udført af mennesker

FRANSK, KINESISK, HINDI, INDONESISK · PROFESSIONELLE EKSPERTOVERSÆTTERES FØRSTE UDKAST
ALT INKLUDERET

én Familiar-rendering: oversættelsen, talerens egen stemme, scenens lyd og lipsyncen, leveret i op til 4K med et ægte 5.1- eller stereomix

DEN PROFESSIONELLE TAKST KØBER KUN OVERSÆTTELSEN

Hvert kildesegment blev oversat to gange, én gang af Familiar og én gang af en professionel oversætter; begge versioner blev bedømt blindt mod eksperters referenceredigeringer.

SCOREN
SÅDAN BLEV DET BEDØMTHvert sprogs resultat er Familiars relative score mod den professionelles første udkast, med den professionelle fastsat til 100%.
DEN MENNESKELIGE SIDE ER IKKE VORES
SÅDAN BLEV DET BEDØMTDe professionelle oversættelser og eksperternes referenceredigeringer kommer fra WMT24++ (artikel), det offentlige evalueringssæt, der udvider WMT24 til 55 sprog, oversat og efterredigeret af professionelle lingvister.
»FØRSTE UDKAST«
SÅDAN BLEV DET BEDØMTDen professionelles første leverance, før en anden lingvists revisionsrunde; det er det, de offentliggjorte ordpriser køber.
TESTSÆTTET · WMT24++ (GOOGLE) · DEUTSCH ET AL. · ARXIV:2502.12404

Resultater pr. sprog

FIG. 01 · RELATIV SCORE MOD DEN PROFESSIONELLE EKSPERTS FØRSTE UDKAST · STIPLET LINJE = DEN PROFESSIONELLES 100%
Fransk100.0%
Kinesisk98.2%
Hindi103.3%
Indonesisk99.6%
95%-INTERVALLER I TABELLEN NEDENFOR
RELATIV SCORE OG 95%-INTERVAL PR. SPROG · PROFESSIONEL = 100%
SprogRelativ score95%-interval
Fransk100.0%97.0–105.4
Kinesisk98.2%95.6–100.0
Hindi103.3%100.4–108.5
Indonesisk99.6%97.6–103.2
Gennemsnit100.3%–

Læs intervallerne, ikke decimalerne: et interval, der spænder over 100, er statistisk lige op med den professionelle.

I gennemsnit er 100.3% et match, ikke en sejr.
FIRE SPROG · FRANSK, KINESISK, HINDI, INDONESISK · KØRT I AUGUST 2026

Hele opgaven til offentliggjorte priser

Komplet dubbing udført af mennesker, oversættelse plus stemme, koster $70 til $150 pr. færdigt minut, så den kan ikke bruges i det meste af verden: selv de største produktioner dubbes kun til få sprog på grund af omkostningerne, mandskabet og tiden, og mindre produktioner, serier og vertikale dramaer bliver slet ikke dubbet. Oversættelse til offentliggjorte ordpriser ($0.15 til $0.30 pr. ord) er kun den første post; de offentliggjorte prislister for resten:

PRISKONTEKST I AMERIKANSKE DOLLAR PR. MÅLSPROG
MulighedPr. færdigt minutFor 60 minutter
Offentliggjort menneskelig oversættelse + korrektur$10 median $11.95 gennemsnit$600 median $717 gennemsnit
Offentliggjorte dubbingpakker udført af mennesker (stemme, instruktion, mix)$39–$94 ~$60 midtpunkt$2,340–$5,640 ~$3,600 midtpunkt
Komplet dubbing udført af mennesker, oversættelse plus stemme$70–$150$4,200–$9,000
Premium studiedubbingFra $128Fra $7,680
FIG. 02 · EN VIDEO PÅ 60 MINUTTER TIL ÉT SPROG · MEDIANER OG MIDTPUNKTER AF INTERVALLER
OVERSÆTTELSE$600
STEMMEPAKKE~$3,600
KOMPLET MENNESKELIG DUB~$6,600

KILDER OG BEREGNING

  • $10 median / $11.95 gennemsnit: 11 målsprog, Netflix' offentliggjorte prisliste.
  • $39–$94-pakker: Voquent; fra $128: Gotham Lab (referencer nedenfor).
  • Komplet dubbing udført af mennesker = oversættelse plus stemme.
  • Offentliggjorte priser, ikke identiske arbejdsgange; taksterne varierer efter sprog, talent, studie, revisioner og volumen.

Den samme oversættelse inde i en færdig dub

Dette studie bedømmer kun oversættelsesteksten; den fulde direkte sammenligning af færdige dubs fra Familiar er Familiar mod ElevenLabs Dubbing: to parrede studier.

54.7%

færre vigtige oversættelsesfejl end ElevenLabs' nyeste Dubbing v2 (Alpha)

29 MOD 64 · 111 PARREDE DUBS · MANDARIN, SPANSK, JAPANSK
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Hvor de professionelle kommer ind

En professionel bringer det, ingen metrik fanger: transcreation af ordspil, juridisk gennemgang og brandgennemgang, ansvar for et enkelt dokument, hvor meget står på spil. Til talt video i katalogskala kan dubbing udført af mennesker ikke bruges: selv de største produktioner dubbes kun til få sprog på grund af omkostningerne, mandskabet og tiden.

OVERSÆT IKKE-LISTE
HVAD DEN GØRNavne og faste vendinger forbliver præcis, som de siges.
GENNEMGANGSSKÆRM
HVAD DEN GØRHver video sættes på pause før rendering; enhver linje kan redigeres.

Sådan tester I oversættelsen på jeres eget materiale: Sådan kører man et pilotprojekt med AI-dubbing (2026).

REFERENCER

  1. [1]Familiar mod ElevenLabs-benchmarken: alle resultater, intervaller og lytteeksempler
  2. [2]WMT24++-datasættet: de professionelle oversættelser og eksperternes referenceredigeringer
  3. [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (artikel)
  4. [4]Netflix Post Production: offentliggjort prisliste for oversættelse
  5. [5]Voquent: hvad koster dubbing?
  6. [6]Gotham Lab: dubbingtjenester (premiumpriser fra studier)
  7. [7]ATA 2025 Compensation Survey (takster for tolke)
  8. [8]Smartling: oversættelsestakster, hvad koster oversættelse?
  9. [9]Tomedes: oversættelsestakster, og hvorfor priserne varierer

Multimodal oversættelse

Familiar Labs laver en ny generation af dubbing med en multimodal beslutningsmodel til lokalisering (MLDM), den første grundmodel til multimodal oversættelse: én model beslutter, hvad der skal lokaliseres på tværs af tekst, lyd og billede, og viser dig valgene. Din stemme og dine læber, båret over i nye sprog. De er et team på 8 med ph.d.er, støttet af Samsung, RedBird og Gold House. Vores mission