RESUMÉ
Testen
af kvaliteten i ekspertoversættelse udført af mennesker
FRANSK, KINESISK, HINDI, INDONESISK · PROFESSIONELLE EKSPERTOVERSÆTTERES FØRSTE UDKASTén Familiar-rendering: oversættelsen, talerens egen stemme, scenens lyd og lipsyncen, leveret i op til 4K med et ægte 5.1- eller stereomix
DEN PROFESSIONELLE TAKST KØBER KUN OVERSÆTTELSENHvert kildesegment blev oversat to gange, én gang af Familiar og én gang af en professionel oversætter; begge versioner blev bedømt blindt mod eksperters referenceredigeringer.
Resultater pr. sprog
| Sprog | Relativ score | 95%-interval |
|---|---|---|
| Fransk | 100.0% | 97.0–105.4 |
| Kinesisk | 98.2% | 95.6–100.0 |
| Hindi | 103.3% | 100.4–108.5 |
| Indonesisk | 99.6% | 97.6–103.2 |
| Gennemsnit | 100.3% | – |
Læs intervallerne, ikke decimalerne: et interval, der spænder over 100, er statistisk lige op med den professionelle.
Hele opgaven til offentliggjorte priser
Komplet dubbing udført af mennesker, oversættelse plus stemme, koster $70 til $150 pr. færdigt minut, så den kan ikke bruges i det meste af verden: selv de største produktioner dubbes kun til få sprog på grund af omkostningerne, mandskabet og tiden, og mindre produktioner, serier og vertikale dramaer bliver slet ikke dubbet. Oversættelse til offentliggjorte ordpriser ($0.15 til $0.30 pr. ord) er kun den første post; de offentliggjorte prislister for resten:
| Mulighed | Pr. færdigt minut | For 60 minutter |
|---|---|---|
| Offentliggjort menneskelig oversættelse + korrektur | $10 median $11.95 gennemsnit | $600 median $717 gennemsnit |
| Offentliggjorte dubbingpakker udført af mennesker (stemme, instruktion, mix) | $39–$94 ~$60 midtpunkt | $2,340–$5,640 ~$3,600 midtpunkt |
| Komplet dubbing udført af mennesker, oversættelse plus stemme | $70–$150 | $4,200–$9,000 |
| Premium studiedubbing | Fra $128 | Fra $7,680 |
KILDER OG BEREGNING
- $10 median / $11.95 gennemsnit: 11 målsprog, Netflix' offentliggjorte prisliste.
- $39–$94-pakker: Voquent; fra $128: Gotham Lab (referencer nedenfor).
- Komplet dubbing udført af mennesker = oversættelse plus stemme.
- Offentliggjorte priser, ikke identiske arbejdsgange; taksterne varierer efter sprog, talent, studie, revisioner og volumen.
Den samme oversættelse inde i en færdig dub
Dette studie bedømmer kun oversættelsesteksten; den fulde direkte sammenligning af færdige dubs fra Familiar er Familiar mod ElevenLabs Dubbing: to parrede studier.
færre vigtige oversættelsesfejl end ElevenLabs' nyeste Dubbing v2 (Alpha)
29 MOD 64 · 111 PARREDE DUBS · MANDARIN, SPANSK, JAPANSKEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Hvor de professionelle kommer ind
En professionel bringer det, ingen metrik fanger: transcreation af ordspil, juridisk gennemgang og brandgennemgang, ansvar for et enkelt dokument, hvor meget står på spil. Til talt video i katalogskala kan dubbing udført af mennesker ikke bruges: selv de største produktioner dubbes kun til få sprog på grund af omkostningerne, mandskabet og tiden.
Sådan tester I oversættelsen på jeres eget materiale: Sådan kører man et pilotprojekt med AI-dubbing (2026).
REFERENCER
- [1]Familiar mod ElevenLabs-benchmarken: alle resultater, intervaller og lytteeksempler
- [2]WMT24++-datasættet: de professionelle oversættelser og eksperternes referenceredigeringer
- [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (artikel)
- [4]Netflix Post Production: offentliggjort prisliste for oversættelse
- [5]Voquent: hvad koster dubbing?
- [6]Gotham Lab: dubbingtjenester (premiumpriser fra studier)
- [7]ATA 2025 Compensation Survey (takster for tolke)
- [8]Smartling: oversættelsestakster, hvad koster oversættelse?
- [9]Tomedes: oversættelsestakster, og hvorfor priserne varierer
Multimodal oversættelse
Familiar Labs laver en ny generation af dubbing med en multimodal beslutningsmodel til lokalisering (MLDM), den første grundmodel til multimodal oversættelse: én model beslutter, hvad der skal lokaliseres på tværs af tekst, lyd og billede, og viser dig valgene. Din stemme og dine læber, båret over i nye sprog. De er et team på 8 med ph.d.er, støttet af Samsung, RedBird og Gold House. Vores mission
