DIREKTE BENCHMARK

Familiar mod ElevenLabs Dubbing: to parrede studier

FAMILIAR FORSKNINGOPDATERET ALLE ARTIKLER
LÆS ARTIKLEN PÅEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

RESUMÉ

På de samme klip lyder Familiar 27.8% mere som den rigtige taler end ElevenLabs Dubbing v1, tættere på i alle 11 sprog (418 parrede output, 5. august 2026). Mod ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) havde ElevenLabs 270% større fejl i baggrundslyden (latteren, musikken, atmosfæren), og Familiar lavede 54.7% færre vigtige oversættelsesfejl i det talte (29 mod 64; 111 parrede output på mandarin, spansk og japansk). Familiar førte også på vokale hændelser i begge studier og på forudsagt naturlighed i studiet mod Dubbing v1. Alle data og lytteeksempler: hele ElevenLabs-benchmarken.

Metode

DUBBING V1 · PARREDE OUTPUT

418

38 klip, 11 sprog

DUBBING V2 (ALPHA) · PARREDE OUTPUT

111

Mandarin, spansk, japansk

STUDIEDATO

5. aug. 2026

Begge studier

KILDEKLIP

38

Engelske, med lige vægt

  1. 01

    Parret og black-box

    Det samme engelske kildeklip og det samme målsprog gik til hvert system; kun den færdige lyd blev bedømt.
  2. 02

    Meningsgennemgang

    Hver dub blev transskriberet med tidsstempler pr. ord og gennemgået mod den samme godkendte målbetydning.
  3. 03

    Akustiske mål

    De sammenligner dubben med kildescenen: lydtæppet, forløbet af de vokale hændelser og timingen af transienter.
  4. 04

    Statistik

    Kildeklippene vægtes lige, 95%-intervallerne gensampler kildeklippene, og de to kohorter lægges aldrig sammen.

Familiars output bærer også det lipsyncede ansigt; hvert mål nedenfor er lyd mod lyd.

Resultater: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (deres nyeste produkt)

111 PARREDE FÆRDIGE LYDOUTPUTMANDARINSPANSKJAPANSK
FIG. 01 · VIGTIGE OVERSÆTTELSESFEJL · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR 54.7% FÆRRE · 111 PARREDE DUBS
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
FIG. 02 · FÆRDIGE DUBS MED MINDST ÉT VIGTIGT MENINGSPROBLEM · DUBBING V2 (ALPHA) · ELEVENLABS +56.5%
ELEVENLABS36/111
FAMILIAR23/111
270%

ElevenLabs havde 270% større fejl i baggrundslyden: latteren, musikken, atmosfæren.

11.92 MOD 3.22 dB MAE
+221%

ElevenLabs havde 221% større fejl i lydstyrken på latter og reaktioner.

3.32 MOD 1.04 dB · 18 KLIP / 54 SAMMENLIGNINGER
+28.2%

Familiars korrelation af latterens og reaktionernes form: 0.960 mod 0.749. Det parrede 95%-interval udelukker nul.

Resultater: ElevenLabs Dubbing v1 (det stabile produkt)

418 FORSØG MED KLIP OG SPROG38 KLIP11 SPROGBEGGE SYSTEMER GENNEMFØRTE HVERT FORSØG
FIG. 03 · STEMMELIGHED MED TALEREN · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · ALLE 11 SPROG FALDT UD TIL FAMILIARS FORDEL
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
FIG. 04 · SPEKTRAL FEJL I BAGGRUNDSLYDEN · DUBBING V1 · dB, LAVERE ER BEDRE · VERIFICEREDE SCENEOMRÅDER
ELEVENLABS12.27 dB
FAMILIAR3.40 dB
+95.5%

ElevenLabs havde 95.5% flere fejl i det talte output, markeret ved gennemgangen.

258 MOD 132
+243.7%

Familiars korrelation af latterens og reaktionernes form: 0.759 mod 0.221 i verificerede hændelsesområder.

+10.2%

Forudsagt naturlighed for Familiar.

2.51 MOD 2.28 · EKSPLORATIVT
DUBBING V2 (ALPHA)
DIMENSIONENDækning
RESULTATETFamiliar gennemførte 38/38 kildeklip; Dubbing v2 (Alpha) afviste klippet på 10.94 sekunder under sit minimum på 11 sekunder (37/38).
DUBBING V2 (ALPHA)
DIMENSIONENStemmelighed med taleren
RESULTATETIkke entydigt ved denne stikprøvestørrelse; et punktestimat på +3.5% for Familiar med et parret interval, der krydser nul.
DUBBING V1
DIMENSIONENTiming af transienter (lydeffekter og beats)
RESULTATETFaldt også ud til Familiars fordel: F1 0.947 mod 0.762.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Begrænsninger i arbejdsgangen, vi stødte på undervejs

ELEVENLABS DUBBING3 PRODUKTGRÆNSEROBSERVERET 5. AUG. 2026
11 s

Mindste kliplængde. Klippet på 10.94 sekunder i vores sæt kunne slet ikke dubbes.

20

Elementer pr. batch. Fire videoer til seks sprog giver allerede 24 output, mere end én batch kan rumme.

30

Samtidige forespørgsler. Ti videoer til ti sprog giver 100 forespørgsler: mindst fire runder med batching og ventetid.

  • Familiar tager imod klip af enhver længde; én upload fordeles til alle valgte sprog.

Pris

ALT INKLUDERET

Én Familiar-rendering pr. færdigt minut pr. målsprog: oversættelsen, talerens egen stemme, scenens lyd og lipsyncen, leveret i op til 4K med et ægte 5.1- eller stereomix.

ADGANG VIA STUDIO-KONTRAKT
$3

ElevenLabs Dubbing pr. dubbet minut pr. målsprog. Kun lyd.

PRIS VED KASSEN · 5. AUG. 2026
For $3 får man kun lyd. For at matche én Familiar-rendering skal man stadig sy lipsync på: det bedste selvstændige værktøj, Sync.so, koster $8 i minuttet, $11 samlet, og stadig uden et 5.1-mix. ElevenLabs' egen dokumentation: dubs er »højst stereo… 5.1 og anden flerkanalslyd bevares ikke.« Til sammenligning koster komplet dubbing udført af mennesker, oversættelse plus stemme, $70 til $150 pr. færdigt minut; til den pris kan den ikke bruges i det meste af verden.
Produktgrænser og priser blev observeret den 5. august 2026 og kan ændre sig.

Hele prisstudiet med kilder: Hvad koster dubbing i 2026?

Oversættelsesteksten mod professionelle oversættere

Et separat studie fra august 2026 satte Familiars produktionsoversættelse op mod professionelle ekspertoversættere, bedømt blindt mod eksperters referenceredigeringer.

På fransk, kinesisk, hindi og indonesisk matcher Familiar deres første udkast.

FIG. 05 · OVERSÆTTELSESKVALITET MOD PROFESSIONELLE EKSPERTERS FØRSTE UDKAST · BLIND BEDØMMELSE · AUGUST 2026
FRANSK100.0%
KINESISK98.2%
HINDI103.3%
INDONESISK99.6%
STIPLET LINJE = PROFESSIONELT FØRSTE UDKAST (100%)
100.3%

Gennemsnit af oversættelseskvaliteten i det professionelle første udkast.

FRANSK, KINESISK, HINDI, INDONESISK (PROFESSIONELLE EKSPERTOVERSÆTTERES FØRSTE UDKAST)

Begrænsninger

Meningsgennemgangen er modelassisteret og i ét gennemløb; en uafhængig dobbeltgennemgang af modersmålstalende afventer. Stemmelighed og naturlighed for Dubbing v2 (Alpha): ikke entydigt ved denne stikprøvestørrelse; aldrig lagt sammen med resultatet for v1. Udvalgte klip fra den virkelige verden, ikke en tilfældig stikprøve af al video.

REFERENCER

  1. [1]Familiar mod ElevenLabs-benchmarken: alle resultater, intervaller og lytteeksempler
  2. [2]AI mod menneskelig oversættelse: testet mod professionelle (hele oversættelsesstudiet)
  3. [3]ElevenLabs Dubbing-dokumentation (pris efter kildens varighed og antal sprog)
  4. [4]ElevenLabs Help Center: hvilke filformater Dubbing understøtter (lyd højst i stereo; 5.1 bevares ikke)

Multimodal oversættelse

Familiar Labs laver en ny generation af dubbing med en multimodal beslutningsmodel til lokalisering (MLDM), den første grundmodel til multimodal oversættelse: én model beslutter, hvad der skal lokaliseres på tværs af tekst, lyd og billede, og viser dig valgene. Din stemme og dine læber, båret over i nye sprog. De er et team på 8 med ph.d.er, støttet af Samsung, RedBird og Gold House. Vores mission

Se hele benchmarken →Tal med teamet