РЕЗЮМЕ
Метод
DUBBING V1 · СДВОЕНИ РЕЗУЛТАТИ
418
38 клипа, 11 езика
DUBBING V2 (ALPHA) · СДВОЕНИ РЕЗУЛТАТИ
111
Мандарин, испански, японски
ДАТА НА ИЗСЛЕДВАНЕТО
5 август 2026
И двете изследвания
ИЗХОДНИ КЛИПОВЕ
38
На английски, всеки с еднаква тежест
- 01
Сдвоени и тип „черна кутия“
Един и същ изходен клип на английски и един и същ целеви език минаха през всяка система; оценяваше се само готовото аудио. - 02
Преглед на смисъла
Всеки дублаж беше транскрибиран с времеви маркери за всяка дума и прегледан спрямо един и същ одобрен целеви смисъл. - 03
Акустични измервания
Сравняват дублажа с изходната сцена: звуковия фон, обвивката на вокалните събития и времето на транзиентите. - 04
Статистика
Изходните клипове са с еднаква тежест, 95% интервали се получават чрез преизвадка на изходните клипове, а двете извадки никога не се смесват.
Резултатът на Familiar носи и лицето с липсинк; всяко измерване по-долу е аудио срещу аудио.
Резултати: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (най-новият им продукт)
ElevenLabs имаше с 270% повече грешки във фоновия звук: смехът, музиката, атмосферата.
11.92 СРЕЩУ 3.22 dB MAEElevenLabs имаше с 221% повече грешки в силата на смеха и реакциите.
3.32 СРЕЩУ 1.04 dB · 18 КЛИПА / 54 СРАВНЕНИЯКорелация на формата на смеха и реакциите при Familiar: 0.960 срещу 0.749. Сдвоеният 95% интервал не включва нулата.
Резултати: ElevenLabs Dubbing v1 (стабилният продукт)
ElevenLabs имаше с 95.5% повече отбелязани при прегледа грешки в изговорения резултат.
258 СРЕЩУ 132Корелация на формата на смеха и реакциите при Familiar: 0.759 срещу 0.221, в проверените области със събития.
Прогнозирана естественост в полза на Familiar.
2.51 СРЕЩУ 2.28 · ПРОУЧВАТЕЛНОEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Ограничения в работния процес, на които попаднахме
Минимална дължина на клипа. Клипът от 10.94 секунди в нашия набор изобщо не можа да се дублира.
Елемента в пакет. Четири видеа на шест езика са вече 24 резултата, повече, отколкото побира един пакет.
Едновременни заявки. Десет видеа на десет езика са 100 заявки: поне четири вълни от пакети и чакане.
- Familiar приема клипове с всякаква дължина; едно качване стига до всеки избран език.
Цена
Един рендер на Familiar, на готова минута за всеки целеви език: преводът, собственият глас на говорещия, звукът на сцената и липсинкът, до 4K, с истински 5.1 или стерео микс.
ДОСТЪП ПО ДОГОВОР STUDIOElevenLabs Dubbing, на дублирана минута за всеки целеви език. Само аудио.
ЦЕНА ПРИ ПОРЪЧКА · 5 АВГУСТ 2026Пълното изследване на цените, с източници: Колко струва дублажът през 2026 г.?
Текстът на превода срещу професионални преводачи
Отделно изследване от август 2026 г. сравни производствения превод на Familiar с експертни професионални преводачи, оценени на сляпо спрямо експертни референтни редакции.
На френски, китайски, хинди и индонезийски Familiar е равностоен на първата им версия.
Средно от качеството на превода в първата версия на професионалист.
ФРЕНСКИ, КИТАЙСКИ, ХИНДИ, ИНДОНЕЗИЙСКИ (ПЪРВА ВЕРСИЯ НА ЕКСПЕРТНИ ПРОФЕСИОНАЛНИ ПРЕВОДАЧИ)Ограничения
Прегледът на смисъла е подпомогнат от модел и еднократен; независимият двоен преглед от носители на езика предстои. Сходството с говорещия и естествеността при Dubbing v2 (Alpha): неубедителни при този размер на извадката; никога не се смесват с резултата за v1. Подбрани клипове от реалния свят, а не вероятностна извадка от цялото видео.
ИЗТОЧНИЦИ
- [1]Бенчмарк Familiar срещу ElevenLabs: пълни резултати, интервали и примери за слушане
- [2]AI срещу човешки превод: тест спрямо професионалисти (пълното изследване на превода)
- [3]Документация на ElevenLabs Dubbing (цени според продължителността на източника и броя езици)
- [4]Помощен център на ElevenLabs: кои файлови формати поддържа Dubbing (аудио най-много стерео; 5.1 не се запазва)
Мултимодален превод
Familiar Labs създава дублаж от ново поколение с мултимодален модел за вземане на решения при локализация (MLDM), първия фундаментален модел за мултимодален превод: един модел решава какво да се локализира в текста, звука и картината и ви показва вариантите. Вашият глас и устни, пренесени на нови езици. Екип от 8 души с PhD, с подкрепата на Samsung, RedBird и Gold House. Нашата мисия
