RESUMO
Método
DUBBING V1 · PARES DE RESULTADOS
418
38 clipes, 11 línguas
DUBBING V2 (ALPHA) · PARES DE RESULTADOS
111
Mandarim, espanhol, japonês
DATA DOS ESTUDOS
5 de ago. de 2026
Os dois estudos
CLIPES DE ORIGEM
38
Em inglês, cada um com o mesmo peso
- 01
Pareado e de caixa-preta
O mesmo clipe de origem em inglês e a mesma língua de destino foram para cada sistema; só o áudio final foi avaliado. - 02
Revisão de sentido
Cada dublagem foi transcrita com marcação de tempo por palavra e revisada contra o mesmo sentido aprovado na língua de destino. - 03
Medidas acústicas
Comparam a dublagem com a cena original: as camadas de som de fundo, o contorno das risadas e reações e o tempo dos transientes. - 04
Estatística
Os clipes de origem têm o mesmo peso, os intervalos de 95% reamostram os clipes de origem e as duas coortes nunca são somadas.
A saída da Familiar também traz o rosto com lip sync; todas as medidas abaixo comparam áudio com áudio.
Resultados: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (o produto mais novo deles)
A ElevenLabs teve 270% mais erros no som de fundo: as risadas, a música, o som ambiente.
11.92 VS 3.22 dB MAEA ElevenLabs teve 221% mais erro no volume das risadas e reações.
3.32 VS 1.04 dB · 18 CLIPES / 54 COMPARAÇÕESCorrelação da forma das risadas e reações na Familiar: 0.960 contra 0.749. O intervalo pareado de 95% exclui o zero.
Resultados: ElevenLabs Dubbing v1 (o produto estável)
A ElevenLabs teve 95.5% mais erros na fala apontados na revisão.
258 VS 132Correlação da forma das risadas e reações na Familiar: 0.759 contra 0.221, em trechos de eventos verificados.
Naturalidade prevista para a Familiar.
2.51 VS 2.28 · EXPLORATÓRIOEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Limites de fluxo de trabalho que encontramos no caminho
Duração mínima do clipe. O clipe de 10.94 segundos do nosso conjunto não pôde ser dublado.
Itens por lote. Quatro vídeos em seis línguas já são 24 resultados, mais do que cabe em um lote.
Requisições simultâneas. Dez vídeos em dez línguas são 100 requisições: pelo menos quatro rodadas de lotes e espera.
- A Familiar aceita clipes de qualquer duração; um único upload se desdobra para todas as línguas escolhidas.
Preço
Uma renderização da Familiar, por minuto finalizado por língua de destino: a tradução, a própria voz de quem fala, o som da cena e o lip sync, entregues em até 4K com mixagem 5.1 real ou estéreo.
ACESSO POR CONTRATO STUDIOElevenLabs Dubbing, por minuto dublado por língua de destino. Só áudio.
PREÇO NO CHECKOUT · 5 DE AGO. DE 2026O estudo completo de preços, com as fontes: Quanto custa a dublagem em 2026?
O texto da tradução contra tradutores profissionais
Um estudo separado, de agosto de 2026, colocou a tradução em produção da Familiar contra tradutores profissionais especialistas, com avaliação às cegas contra revisões de referência feitas por especialistas.
Em francês, chinês, hindi e indonésio, a Familiar empata com a primeira versão deles.
Da qualidade da tradução da primeira versão do profissional, na média.
FRANCÊS, CHINÊS, HINDI, INDONÉSIO (PRIMEIRA VERSÃO DE TRADUTORES PROFISSIONAIS ESPECIALISTAS)Limitações
A revisão de sentido é assistida por modelo e em passagem única; a dupla revisão nativa independente ainda está pendente. Semelhança com a voz real e naturalidade no Dubbing v2 (Alpha): inconclusivas com esse tamanho de amostra; nunca somadas ao resultado do v1. Clipes reais selecionados, não uma amostra probabilística de todo o vídeo.
REFERÊNCIAS
- [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: resultados completos, intervalos e exemplos para ouvir
- [2]IA vs tradução humana: testada contra profissionais (o estudo completo de tradução)
- [3]Documentação do ElevenLabs Dubbing (preço por duração da origem e número de línguas)
- [4]Central de Ajuda da ElevenLabs: formatos de arquivo suportados pelo Dubbing (áudio no máximo estéreo; 5.1 não preservado)
TRADUÇÃO MULTIMODAL
A Familiar Labs faz dublagem uma geração à frente com um Modelo Multimodal de Decisão de Localização (MLDM), o primeiro modelo de fundação para tradução multimodal: um só modelo decide o que localizar em texto, áudio e imagem, e mostra para você as escolhas. Sua voz e seus lábios, levados para novas línguas. Uma equipe de 8, com doutores, investida por Samsung, RedBird e Gold House. Nossa missão
