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Familiar frente a ElevenLabs Dubbing: dos estudios pareados

FAMILIAR INVESTIGACIÓNACTUALIZADO TODOS LOS ARTÍCULOS

RESUMEN

Con los mismos clips, Familiar suena un 27.8% más parecido a la voz real de quien habla que ElevenLabs Dubbing v1, más cerca en los 11 idiomas (418 pares de resultados, 5 de agosto de 2026). Frente a ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha), ElevenLabs tuvo un 270% más de errores en el sonido de fondo (las risas, la música, el ambiente) y Familiar cometió un 54.7% menos de errores importantes en la traducción hablada (29 frente a 64; 111 pares de resultados en mandarín, español y japonés). Familiar también fue mejor en los eventos vocales en ambos estudios y en la naturalidad estimada en el estudio de Dubbing v1. Datos completos y ejemplos para escuchar: el benchmark completo frente a ElevenLabs.

Método

DUBBING V1 · PARES DE RESULTADOS

418

38 clips, 11 idiomas

DUBBING V2 (ALPHA) · PARES DE RESULTADOS

111

Mandarín, español, japonés

FECHA DEL ESTUDIO

5 ago 2026

Ambos estudios

CLIPS DE ORIGEN

38

En inglés, con el mismo peso cada uno

  1. 01

    Pareado y de caja negra

    El mismo clip de origen en inglés y el mismo idioma de destino pasaron por cada sistema; solo se evaluó el audio final.
  2. 02

    Revisión del significado

    Cada doblaje se transcribió con marcas de tiempo por palabra y se revisó frente al mismo significado aprobado en el idioma de destino.
  3. 03

    Medidas acústicas

    Comparan el doblaje con la escena original: el fondo sonoro, la envolvente de los eventos vocales y la sincronía de los transitorios.
  4. 04

    Estadística

    Cada clip de origen pesa lo mismo, los intervalos del 95% remuestrean los clips de origen y las dos cohortes nunca se combinan.

El resultado de Familiar incluye además el rostro con sincronización labial; todas las medidas siguientes comparan audio con audio.

Resultados: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (su producto más reciente)

111 PARES DE AUDIO FINALMANDARÍNESPAÑOLJAPONÉS
FIG. 01 · ERRORES IMPORTANTES DE TRADUCCIÓN · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR, UN 54.7% MENOS · 111 PARES DE DOBLAJES
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
FIG. 02 · DOBLAJES TERMINADOS CON ALGÚN PROBLEMA IMPORTANTE DE SIGNIFICADO · DUBBING V2 (ALPHA) · ELEVENLABS +56.5%
ELEVENLABS36/111
FAMILIAR23/111
270%

ElevenLabs tuvo un 270% más de errores en el sonido de fondo: las risas, la música, el ambiente.

11.92 FRENTE A 3.22 dB DE ERROR ABSOLUTO MEDIO
+221%

ElevenLabs tuvo un 221% más de error en el volumen de las risas y las reacciones.

3.32 FRENTE A 1.04 dB · 18 CLIPS / 54 COMPARACIONES
+28.2%

Correlación de Familiar en la forma de las risas y las reacciones: 0.960 frente a 0.749. El intervalo pareado del 95% excluye el cero.

Resultados: ElevenLabs Dubbing v1 (el producto estable)

418 PRUEBAS CLIP-IDIOMA38 CLIPS11 IDIOMASAMBOS SISTEMAS COMPLETARON TODAS LAS PRUEBAS
FIG. 03 · PARECIDO CON LA VOZ DE QUIEN HABLA · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · LOS 11 IDIOMAS FAVORECIERON A FAMILIAR
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
FIG. 04 · ERROR ESPECTRAL DEL SONIDO DE FONDO · DUBBING V1 · dB, MENOS ES MEJOR · REGIONES DE ESCENA VERIFICADAS
ELEVENLABS12.27 dB
FAMILIAR3.40 dB
+95.5%

ElevenLabs tuvo un 95.5% más de errores en el audio hablado señalados en la revisión.

258 FRENTE A 132
+243.7%

Correlación de Familiar en la forma de las risas y las reacciones: 0.759 frente a 0.221, en regiones de eventos verificadas.

+10.2%

Naturalidad estimada a favor de Familiar.

2.51 FRENTE A 2.28 · EXPLORATORIO
DUBBING V2 (ALPHA)
LA DIMENSIÓNCobertura
EL RESULTADOFamiliar completó 38/38 clips de origen; Dubbing v2 (Alpha) rechazó el clip de 10.94 segundos por estar por debajo de su mínimo de 11 segundos (37/38).
DUBBING V2 (ALPHA)
LA DIMENSIÓNParecido con la voz de quien habla
EL RESULTADONo concluyente con este tamaño de muestra; una estimación puntual de +3.5% a favor de Familiar con un intervalo pareado que cruza el cero.
DUBBING V1
LA DIMENSIÓNSincronía de los transitorios (efectos de sonido y golpes)
EL RESULTADOTambién favoreció a Familiar: F1 0.947 frente a 0.762.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Los límites de flujo de trabajo que encontramos

ELEVENLABS DUBBING3 LÍMITES DEL PRODUCTOOBSERVADOS EL 5 DE AGOSTO DE 2026
11 s

Duración mínima del clip. El clip de 10.94 segundos de nuestro conjunto no se pudo doblar.

20

Elementos por lote. Cuatro videos a seis idiomas ya son 24 resultados, más de lo que cabe en un lote.

30

Solicitudes simultáneas. Diez videos a diez idiomas son 100 solicitudes: al menos cuatro tandas de lotes y esperas.

  • Familiar acepta clips de cualquier duración; una sola subida se reparte a todos los idiomas seleccionados.

Precio

TODO INCLUIDO

Un renderizado de Familiar, por minuto terminado y por idioma de destino: la traducción, la voz propia de quien habla, el audio de la escena y la sincronización labial, con imagen de hasta 4K y una mezcla 5.1 real o estéreo.

ACCESO POR ACUERDO DE STUDIO
$3

ElevenLabs Dubbing, por minuto doblado y por idioma de destino. Solo audio.

PRECIO EN SU PÁGINA DE PAGO · 5 DE AGOSTO DE 2026
Con $3 solo se obtiene el audio. Para igualar un renderizado de Familiar todavía hay que añadir la sincronización labial: la mejor herramienta independiente, Sync.so, cuesta $8 por minuto, $11 en total, y aun así sin mezcla 5.1. Según la propia documentación de ElevenLabs, los doblajes son "como máximo estéreo… el audio 5.1 y otros formatos multicanal no se conservan". Como referencia, el doblaje humano completo, traducción más voz, cuesta entre $70 y $150 por minuto terminado; a ese precio no es viable para la mayor parte del mundo.
Los límites del producto y los precios se observaron el 5 de agosto de 2026 y pueden cambiar.

El estudio de precios completo, con fuentes: ¿Cuánto cuesta el doblaje en 2026?

La traducción frente a traductores profesionales

Un estudio aparte, de agosto de 2026, comparó la traducción en producción de Familiar con traductores profesionales expertos, con evaluación a ciegas frente a revisiones de referencia de expertos.

En francés, chino, hindi e indonesio, Familiar iguala su primera versión.

FIG. 05 · CALIDAD DE TRADUCCIÓN FRENTE A LA PRIMERA VERSIÓN DEL PROFESIONAL EXPERTO · EVALUACIÓN A CIEGAS · AGOSTO DE 2026
FRANCÉS100.0%
CHINO98.2%
HINDI103.3%
INDONESIO99.6%
LÍNEA DISCONTINUA = PRIMERA VERSIÓN DEL PROFESIONAL (100%)
100.3%

Promedio de la calidad de traducción de la primera versión del profesional.

FRANCÉS, CHINO, HINDI, INDONESIO (PRIMERA VERSIÓN DE TRADUCTORES PROFESIONALES EXPERTOS)

Limitaciones

La revisión del significado es asistida por modelo y de una sola pasada; la doble revisión independiente por hablantes nativos está pendiente. El parecido con la voz y la naturalidad en Dubbing v2 (Alpha): no concluyentes con este tamaño de muestra; nunca se combinan con el resultado de v1. Clips reales seleccionados, no una muestra probabilística de todo el video.

REFERENCIAS

  1. [1]Benchmark Familiar frente a ElevenLabs: resultados completos, intervalos y ejemplos para escuchar
  2. [2]Traducción con IA frente a traducción humana: probada contra profesionales (el estudio de traducción completo)
  3. [3]Documentación de ElevenLabs Dubbing (precio según la duración de origen y el número de idiomas)
  4. [4]Centro de ayuda de ElevenLabs: qué formatos de archivo admite Dubbing (audio como máximo estéreo; el 5.1 no se conserva)

Traducción multimodal

Familiar Labs hace un doblaje de otra generación con un modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM), el primer modelo fundacional de traducción multimodal: un solo modelo decide qué localizar en texto, audio e imagen, y muestra las opciones. La voz y los labios de cada persona, llevados a nuevos idiomas. Un equipo de 8 con doctorados, con el respaldo de Samsung, RedBird y Gold House. Nuestra misión