SANTRAUKA
Metodika
DUBBING V1 · SUPORUOTI REZULTATAI
418
38 klipai, 11 kalbų
DUBBING V2 (ALPHA) · SUPORUOTI REZULTATAI
111
Mandarinų, ispanų, japonų
TYRIMO DATA
2026 m. rugpjūčio 5 d.
Abu tyrimai
ŠALTINIO KLIPAI
38
Anglų kalba, kiekvieno vienodas svoris
- 01
Suporuota, juodosios dėžės principu
Tas pats angliškas šaltinio klipas ir ta pati tikslinė kalba buvo pateikti kiekvienai sistemai; vertintas tik galutinis garsas. - 02
Prasmės peržiūra
Kiekvienas dubliažas transkribuotas su žodžių laiko žymomis ir patikrintas pagal tą pačią patvirtintą tikslinę prasmę. - 03
Akustiniai matai
Jie lygina dubliažą su šaltinio scena: foninio triukšmo sluoksnį, balso reakcijų gaubtines ir garso smūgių laiką. - 04
Statistika
Šaltinio klipai turi vienodą svorį, 95% intervalai skaičiuojami perimant šaltinio klipus, o dvi imtys niekada nesujungiamos.
„Familiar“ rezultate yra ir veidas su lūpų sinchronizavimu; kiekvienas toliau pateiktas matas lygina garsą su garsu.
Rezultatai: „ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha)“ (naujausias jų produktas)
„ElevenLabs“ turėjo 270% daugiau fono garso klaidų: juokas, muzika, aplinkos garsai.
11.92 VS 3.22 dB MAE„ElevenLabs“ turėjo 221% didesnę juoko ir reakcijų garsumo klaidą.
3.32 VS 1.04 dB · 18 KLIPŲ / 54 PALYGINIMAI„Familiar“ juoko ir reakcijų formos koreliacija: 0.960 vs 0.749. Suporuotas 95% intervalas neapima nulio.
Rezultatai: „ElevenLabs Dubbing v1“ (stabilus produktas)
„ElevenLabs“ turėjo 95.5% daugiau peržiūros metu pažymėtų sakytinio rezultato klaidų.
258 VS 132„Familiar“ juoko ir reakcijų formos koreliacija: 0.759 vs 0.221, patikrintose reakcijų atkarpose.
„Familiar“ prognozuojamas natūralumas.
2.51 VS 2.28 · ŽVALGOMASISEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Darbo eigos apribojimai, su kuriais susidūrėme
Mažiausia klipo trukmė. Mūsų rinkinio 10.94 sekundės klipo nepavyko dubliuoti visai.
Elementų vienoje partijoje. Keturi vaizdo įrašai į šešias kalbas – jau 24 rezultatai, daugiau, nei telpa į vieną partiją.
Vienu metu vykdomų užklausų. Dešimt vaizdo įrašų į dešimt kalbų – 100 užklausų: bent keturios partijų ir laukimo bangos.
- „Familiar“ priima bet kokios trukmės klipą; vienas įkėlimas paskirstomas į kiekvieną pasirinktą kalbą.
Kaina
Vienas „Familiar“ dubliažas už galutinę minutę kiekvienai tikslinei kalbai: vertimas, paties kalbėtojo balsas, scenos garsas ir lūpų sinchronizavimas, pristatoma iki 4K su tikru 5.1 arba stereo miksu.
PRIEIGA PAGAL STUDIO SUTARTĮ„ElevenLabs“ dubliavimas už dubliuotą minutę kiekvienai tikslinei kalbai. Tik garsas.
ATSISKAITYMO PUSLAPIO KAINA · 2026 M. RUGPJŪČIO 5 D.Visas kainų tyrimas su šaltiniais: Kiek kainuoja dubliavimas 2026 m.?
Vertimo tekstas ir profesionalūs vertėjai
Atskiras 2026 m. rugpjūčio tyrimas palygino „Familiar“ gamybinį vertimą su profesionalių vertėjų ekspertų darbu, vertinant aklai pagal ekspertų pataisytus etalonus.
Prancūzų, kinų, hindi ir indoneziečių kalbomis „Familiar“ prilygsta jų pirmajai versijai.
Pirmosios profesionalo versijos vertimo kokybės vidurkis.
PRANCŪZŲ, KINŲ, HINDI, INDONEZIEČIŲ (PIRMOJI PROFESIONALIŲ VERTĖJŲ EKSPERTŲ VERSIJA)Apribojimai
Prasmės peržiūra atlikta padedant modeliui ir vienu kartu; nepriklausoma dviguba gimtakalbių peržiūra dar laukia. „Dubbing v2 (Alpha)“ panašumas į kalbėtoją ir natūralumas: esant tokiai imčiai, išvadų daryti negalima; niekada nesujungiama su v1 rezultatu. Atrinkti realūs klipai, ne tikimybinė imtis iš viso vaizdo turinio.
ŠALTINIAI
- [1]„Familiar“ prieš „ElevenLabs“ lyginamasis testas: visi rezultatai, intervalai ir klausymo pavyzdžiai
- [2]DI ir žmogaus vertimas: išbandyta su profesionalais (visas vertimo tyrimas)
- [3]„ElevenLabs Dubbing“ dokumentacija (kaina pagal šaltinio trukmę ir kalbų skaičių)
- [4]„ElevenLabs“ pagalbos centras: kokie failų formatai palaikomi dubliuojant (garsas daugiausia stereo; 5.1 neišsaugomas)
Multimodalinis vertimas
„Familiar Labs“ kuria naujos kartos dubliažą, pasitelkdama multimodalinį lokalizavimo sprendimų modelį (MLDM), pirmąjį pamatinį multimodalinio vertimo modelį: vienas modelis sprendžia, ką lokalizuoti tekste, garse ir vaizde, ir parodo jums pasirinkimus. Jūsų balsas ir lūpos, perkelti į naujas kalbas. Tai 8 žmonių komanda su mokslų daktarais, kurią remia „Samsung“, „RedBird“ ir „Gold House“. Mūsų misija
