BENCHMARK, KOP AAN KOP

Familiar vs ElevenLabs Dubbing: twee gepaarde studies

FAMILIAR ONDERZOEKBIJGEWERKT ALLE ARTIKELEN
LEES DIT INEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SAMENVATTING

Op dezelfde clips klinkt Familiar 27.8% meer als de echte spreker dan ElevenLabs Dubbing v1, in alle 11 talen dichterbij (418 gepaarde outputs, 5 augustus 2026). Op ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) had ElevenLabs 270% meer fouten in het achtergrondgeluid (de lach, de muziek, de sfeer) en maakte Familiar 54.7% minder ernstige vertaalfouten in de gesproken tekst (29 tegenover 64; 111 gepaarde outputs in het Mandarijn, Spaans en Japans). Familiar won in beide studies op stemgeluiden en in de studie met Dubbing v1 ook op voorspelde natuurlijkheid. Alle data en luistervoorbeelden: de volledige ElevenLabs-benchmark.

Methode

DUBBING V1 · GEPAARDE OUTPUTS

418

38 clips, 11 talen

DUBBING V2 (ALPHA) · GEPAARDE OUTPUTS

111

Mandarijn, Spaans, Japans

DATUM VAN DE STUDIE

5 aug. 2026

Beide studies

BRONCLIPS

38

Engels, elk even zwaar gewogen

  1. 01

    Gepaard en blackbox

    Dezelfde Engelse bronclip en doeltaal gingen naar elk systeem; alleen de uiteindelijke audio werd beoordeeld.
  2. 02

    Betekeniscontrole

    Elke dub werd getranscribeerd met tijdstempels per woord en gecontroleerd tegen dezelfde goedgekeurde betekenis in de doeltaal.
  3. 03

    Akoestische metingen

    Ze vergelijken de dub met de bronscène: het achtergrondgeluid, het verloop van stemgeluiden en de timing van transiënten.
  4. 04

    Statistiek

    Bronclips wegen even zwaar, de 95%-intervallen hersamplen de bronclips en de twee cohorten worden nooit samengevoegd.

De output van Familiar bevat ook het gezicht met lipsync; elke meting hieronder is audio tegen audio.

Resultaten: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (hun nieuwste product)

111 GEPAARDE EINDOUTPUTSMANDARIJNSPAANSJAPANS
FIG. 01 · ERNSTIGE VERTAALFOUTEN · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR 54.7% MINDER · 111 GEPAARDE DUBS
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
FIG. 02 · AFGERONDE DUBS MET EEN ERNSTIG BETEKENISPROBLEEM · DUBBING V2 (ALPHA) · ELEVENLABS +56.5%
ELEVENLABS36/111
FAMILIAR23/111
270%

ElevenLabs had 270% meer fouten in het achtergrondgeluid: de lach, de muziek, de sfeer.

11.92 VS 3.22 dB MAE
+221%

ElevenLabs had 221% meer fouten in het volume van lach en reacties.

3.32 VS 1.04 dB · 18 CLIPS / 54 VERGELIJKINGEN
+28.2%

Correlatie van het verloop van lach en reacties bij Familiar: 0.960 tegenover 0.749. Het gepaarde 95%-interval sluit nul uit.

Resultaten: ElevenLabs Dubbing v1 (het stabiele product)

418 PROEVEN PER CLIP EN TAAL38 CLIPS11 TALENBEIDE SYSTEMEN VOLTOOIDEN ELKE PROEF
FIG. 03 · GELIJKENIS MET DE SPREKER · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · ALLE 11 TALEN IN HET VOORDEEL VAN FAMILIAR
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
FIG. 04 · SPECTRALE FOUT IN HET ACHTERGRONDGELUID · DUBBING V1 · dB, LAGER IS BETER · GEVERIFIEERDE SCÈNEDELEN
ELEVENLABS12.27 dB
FAMILIAR3.40 dB
+95.5%

ElevenLabs had 95.5% meer fouten in de gesproken output die bij de controle werden gemarkeerd.

258 VS 132
+243.7%

Correlatie van het verloop van lach en reacties bij Familiar: 0.759 tegenover 0.221, op geverifieerde fragmenten.

+10.2%

Voorspelde natuurlijkheid voor Familiar.

2.51 VS 2.28 · VERKENNEND
DUBBING V2 (ALPHA)
DE DIMENSIEDekking
HET RESULTAATFamiliar voltooide 38/38 bronclips; Dubbing v2 (Alpha) weigerde de clip van 10.94 seconden, onder het minimum van 11 seconden (37/38).
DUBBING V2 (ALPHA)
DE DIMENSIEGelijkenis met de spreker
HET RESULTAATNiet conclusief bij deze steekproefgrootte; een puntschatting van +3.5% voor Familiar, met een gepaard interval dat nul overschrijdt.
DUBBING V1
DE DIMENSIETiming van transiënten (geluidseffecten en beats)
HET RESULTAATOok in het voordeel van Familiar: F1 0.947 vs 0.762.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Grenzen in de workflow die we onderweg tegenkwamen

ELEVENLABS DUBBING3 PRODUCTGRENZENVASTGESTELD OP 5 AUG. 2026
11 s

Minimale cliplengte. De clip van 10.94 seconden in onze set kon helemaal niet worden gedubd.

20

Items per batch. Vier video's naar zes talen zijn al 24 outputs, meer dan één batch kan bevatten.

30

Gelijktijdige verzoeken. Tien video's naar tien talen zijn 100 verzoeken: minstens vier rondes van batchen en wachten.

  • Familiar accepteert elke cliplengte; één upload gaat in één keer naar elke gekozen taal.

Prijs

ALL-IN

Eén render van Familiar, per opgeleverde minuut per doeltaal: de vertaling, de eigen stem van de spreker, het scènegeluid en de lipsync, geleverd tot 4K met een echte 5.1- of stereomix.

TOEGANG VIA STUDIO-CONTRACT
$3

ElevenLabs Dubbing, per gedubde minuut per doeltaal. Alleen audio.

PRIJS BIJ HET AFREKENEN · 5 AUG. 2026
Voor $3 krijgt u alleen audio. Om op één render van Familiar uit te komen, moet u er nog lipsync aan koppelen: de beste losse tool, Sync.so, kost $8 per minuut, samen $11, en nog steeds zonder 5.1-mix. De eigen documentatie van ElevenLabs: dubs zijn “hooguit stereo… 5.1 en andere meerkanaalsaudio blijven niet behouden.” Ter vergelijking: een volledige menselijke dub, vertaling plus stem, kost $70 tot $150 per opgeleverde minuut; tegen dat tarief is die voor het grootste deel van de wereld niet haalbaar.
Productgrenzen en prijzen vastgesteld op 5 augustus 2026; die kunnen veranderen.

De volledige prijsstudie, met bronnen: Wat kost nasynchronisatie in 2026?

Vertaalde tekst vs professionele vertalers

Een aparte studie uit augustus 2026 zette de productievertaling van Familiar tegenover professionele vertalers, blind beoordeeld tegen referentiecorrecties van experts.

Over Frans, Chinees, Hindi en Indonesisch evenaart Familiar hun eerste versie.

FIG. 05 · VERTAALKWALITEIT VS DE EERSTE VERSIE VAN DE PROFESSIONAL · BLIND BEOORDEELD · AUGUSTUS 2026
FRANS100.0%
CHINEES98.2%
HINDI103.3%
INDONESISCH99.6%
STIPPELLIJN = EERSTE VERSIE VAN DE PROFESSIONAL (100%)
100.3%

Gemiddelde van de vertaalkwaliteit van de eerste versie van de professional.

FRANS, CHINEES, HINDI, INDONESISCH (EERSTE VERSIE VAN PROFESSIONELE VERTALERS)

Beperkingen

De betekeniscontrole is modelondersteund en in één ronde gedaan; een onafhankelijke dubbele controle door moedertaalsprekers staat nog uit. Gelijkenis met de spreker en natuurlijkheid bij Dubbing v2 (Alpha): niet conclusief bij deze steekproefgrootte; nooit samengevoegd met het resultaat van v1. Zorgvuldig gekozen clips uit de praktijk, geen kanssteekproef uit alle video.

BRONNEN

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: alle resultaten, intervallen en luistervoorbeelden
  2. [2]AI vs menselijke vertaling: getest tegen professionals (de volledige vertaalstudie)
  3. [3]Documentatie ElevenLabs Dubbing (prijs naar bronduur en aantal talen)
  4. [4]ElevenLabs Help Center: welke bestandsformaten Dubbing ondersteunt (audio hooguit stereo; 5.1 niet behouden)

Multimodale vertaling

Familiar Labs zet met een multimodaal beslismodel voor lokalisatie (MLDM) een generatiesprong in nasynchronisatie. Het eerste foundation model voor multimodale vertaling: één model beslist wat er gelokaliseerd wordt in tekst, audio en beeld, en laat je de keuzes zien. Jouw stem en lippen, meegenomen naar nieuwe talen. Een team van 8 met PhD's, gesteund door Samsung, RedBird en Gold House. Onze missie

Bekijk de volledige benchmark →Praat met het team