АНОТАЦІЯ
Метод
DUBBING V1 · ПАРНІ РЕЗУЛЬТАТИ
418
38 кліпів, 11 мов
DUBBING V2 (ALPHA) · ПАРНІ РЕЗУЛЬТАТИ
111
Китайська, іспанська, японська
ДАТА ДОСЛІДЖЕННЯ
5 серпня 2026
Обидва дослідження
ВИХІДНІ КЛІПИ
38
Англійською, кожен з однаковою вагою
- 01
Парно, методом «чорної скриньки»
Той самий англійський кліп і та сама цільова мова йшли в кожну систему; оцінювали лише фінальне аудіо. - 02
Перевірка змісту
Кожен дубляж транскрибовано з часовими мітками слів і звірено з тим самим схваленим змістом цільовою мовою. - 03
Акустичні виміри
Вони порівнюють дубляж зі сценою оригіналу: фоновий шар, огинаючі вокальних подій і таймінг транзієнтів. - 04
Статистика
Вихідні кліпи мають однакову вагу, 95% інтервали отримано ресемплінгом вихідних кліпів, а дві когорти ніколи не об'єднуються.
Результат Familiar також містить обличчя з ліпсинком; кожен вимір нижче порівнює аудіо з аудіо.
Результати: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (їхній найновіший продукт)
ElevenLabs зробив на 270% більше помилок у фоновому звуці: у сміху, музиці, атмосфері.
11.92 ПРОТИ 3.22 ДБ MAEElevenLabs зробив на 221% більше помилок гучності сміху й реакцій.
3.32 ПРОТИ 1.04 ДБ · 18 КЛІПІВ / 54 ПОРІВНЯННЯКореляція форми сміху й реакцій у Familiar: 0.960 проти 0.749. Парний 95% інтервал не містить нуля.
Результати: ElevenLabs Dubbing v1 (стабільний продукт)
ElevenLabs мав на 95.5% більше помилок у мовленні, позначених під час перевірки.
258 ПРОТИ 132Кореляція форми сміху й реакцій у Familiar: 0.759 проти 0.221, на перевірених ділянках подій.
Прогнозована природність на користь Familiar.
2.51 ПРОТИ 2.28 · ПОПЕРЕДНІЙ ПОКАЗНИКEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Обмеження робочого процесу, на які ми натрапили
Мінімальна тривалість кліпу. Кліп тривалістю 10.94 секунди з нашого набору дублювати не вдалося взагалі.
Елементів у пакеті. Чотири відео шістьма мовами вже дають 24 результати, більше, ніж уміщує один пакет.
Одночасних запитів. Десять відео десятьма мовами означають 100 запитів: щонайменше чотири хвилі пакетів і очікування.
- Familiar приймає кліпи будь-якої тривалості; одне завантаження розходиться на кожну обрану мову.
Ціна
Один рендер Familiar, за готову хвилину на кожну цільову мову: переклад, власний голос мовця, звук сцени й ліпсинк, із постачанням до 4K зі справжнім міксом 5.1 або стерео.
ДОСТУП ЗА КОНТРАКТОМ STUDIOElevenLabs Dubbing, за дубльовану хвилину на кожну цільову мову. Лише аудіо.
ЦІНА НА ЕТАПІ ОПЛАТИ · 5 СЕРПНЯ 2026Повне дослідження цін із джерелами: Скільки коштує дубляж у 2026 році?
Текст перекладу проти професійних перекладачів
Окреме дослідження серпня 2026 року порівняло продакшн-переклад Familiar з експертними професійними перекладачами; оцінювали наосліп за еталонними правками експертів.
По французькій, китайській, гінді та індонезійській Familiar врівень із їхнім першим проходом.
Середнє від якості перекладу першого проходу професіонала.
ФРАНЦУЗЬКА, КИТАЙСЬКА, ГІНДІ, ІНДОНЕЗІЙСЬКА (ПЕРШИЙ ПРОХІД ЕКСПЕРТНИХ ПРОФЕСІЙНИХ ПЕРЕКЛАДАЧІВ)Обмеження
Перевірку змісту проведено за допомогою моделі й в один прохід; незалежна подвійна перевірка носіями мови ще попереду. Схожість голосу з мовцем і природність для Dubbing v2 (Alpha) на такій вибірці непереконливі і ніколи не об'єднуються з результатом v1. Добрані реальні кліпи, а не ймовірнісна вибірка всього відео.
ДЖЕРЕЛА
- [1]Бенчмарк Familiar проти ElevenLabs: повні результати, інтервали й аудіоприклади
- [2]ШІ проти людського перекладу: перевірка на професіоналах (повне дослідження перекладу)
- [3]Документація ElevenLabs Dubbing (ціна за тривалістю джерела й кількістю мов)
- [4]Довідковий центр ElevenLabs: які формати файлів підтримує Dubbing (аудіо щонайбільше стерео; 5.1 не зберігається)
Мультимодальний переклад
Familiar Labs створює дубляж нового покоління за допомогою мультимодальної моделі рішень щодо локалізації (MLDM), першої фундаментальної моделі для мультимодального перекладу: одна модель вирішує, що локалізувати в тексті, звуці та зображенні, і показує вам варіанти. Ваш голос і губи, перенесені в нові мови. Команда з 8 людей зі ступенями PhD, за підтримки Samsung, RedBird та Gold House. Наша місія
