الملخّص
المنهج
DUBBING V1 · مخرجات متقابلة
418
38 مقطعًا، 11 لغة
DUBBING V2 (ALPHA) · مخرجات متقابلة
111
الماندرين، الإسبانية، اليابانية
تاريخ الدراسة
5 أغسطس 2026
الدراستان كلتاهما
المقاطع المصدر
38
بالإنجليزية، بوزن متساوٍ لكل مقطع
- 01
متقابلة ومن الخارج
أُرسل المقطع الإنجليزي المصدر نفسه واللغة الهدف نفسها إلى كل نظام؛ ولم يُقيَّم إلا الصوت النهائي. - 02
مراجعة المعنى
فُرّغت كل دبلجة نصيًا مع توقيت كل كلمة، وروجعت مقابل المعنى الهدف المعتمد نفسه. - 03
القياسات الصوتية
تقارن الدبلجة بمشهد المصدر: طبقة الضجيج، وأشكال الأحداث الصوتية، وتوقيت النبضات العابرة. - 04
الإحصاء
لكل مقطع مصدر وزن متساوٍ، وفترات الثقة 95% تُعاد معاينتها على مستوى المقاطع المصدر، ولا تُجمع العيّنتان أبدًا.
مخرجات Familiar تحمل أيضًا الوجه بمزامنة الشفاه؛ وكل قياس أدناه هو صوت مقابل صوت.
النتائج: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (أحدث منتجاته)
سجّل ElevenLabs أخطاء في صوت الخلفية أكثر بنسبة 270%: الضحكات والموسيقى والأجواء.
11.92 مقابل 3.22 ديسيبل · MAEسجّل ElevenLabs أخطاء في علوّ الضحكات وردود الفعل أكثر بنسبة 221%.
3.32 مقابل 1.04 ديسيبل · 18 مقطعًا / 54 مقارنةارتباط شكل الضحكات وردود الفعل لدى Familiar: 0.960 مقابل 0.749. فترة الثقة المتقابلة 95% لا تشمل الصفر.
النتائج: ElevenLabs Dubbing v1 (المنتج المستقر)
سجّل ElevenLabs أخطاء في المخرجات المنطوقة رصدتها المراجعة أكثر بنسبة 95.5%.
258 مقابل 132ارتباط شكل الضحكات وردود الفعل لدى Familiar: 0.759 مقابل 0.221، في مناطق أحداث متحقَّق منها.
الطبيعية المتوقعة لصالح Familiar.
2.51 مقابل 2.28 · استكشافيEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
قيود سير العمل التي واجهناها في الطريق
الحد الأدنى لطول المقطع. لم يكن ممكنًا دبلجة المقطع البالغ 10.94 ثانية في مجموعتنا أصلًا.
عنصرًا في الدفعة الواحدة. أربعة فيديوهات إلى ست لغات تعني 24 مخرجًا، أكثر مما تتسع له دفعة واحدة.
طلبًا متزامنًا. عشرة فيديوهات إلى عشر لغات تعني 100 طلب: أربع موجات على الأقل من التجميع والانتظار.
- يقبل Familiar أي طول للمقطع؛ ورفعة واحدة تتفرّع إلى كل لغة مختارة.
السعر
معالجة واحدة من Familiar، لكل دقيقة نهائية ولكل لغة هدف: الترجمة، وصوت المتحدث نفسه، وصوت المشهد، ومزامنة الشفاه، تُسلَّم بدقة تصل إلى 4K مع مزيج 5.1 حقيقي أو ستيريو.
عبر عقد StudioElevenLabs Dubbing، لكل دقيقة مدبلجة ولكل لغة هدف. صوت فقط.
سعر صفحة الدفع · 5 أغسطس 2026دراسة الأسعار كاملة، بمصادرها: كم تكلّف الدبلجة في 2026؟
نص الترجمة مقابل المترجمين المحترفين
وضعت دراسة منفصلة في أغسطس 2026 الترجمة الإنتاجية من Familiar أمام مترجمين محترفين خبراء، بتقييم أعمى مقابل تنقيحات مرجعية أعدّها خبراء.
في الفرنسية والصينية والهندية والإندونيسية، يعادل Familiar مسودتهم الأولى.
متوسط جودة ترجمة المسودة الأولى للمحترف.
الفرنسية، الصينية، الهندية، الإندونيسية (المسودة الأولى لمترجمين محترفين خبراء)القيود
مراجعة المعنى بمساعدة نموذج وفي جولة واحدة؛ والمراجعة المزدوجة المستقلة من أهل اللغة لا تزال قيد الانتظار. التشابه مع المتحدث والطبيعية في Dubbing v2 (Alpha): غير حاسمَين بهذا الحجم من العيّنة؛ ولا يُجمعان أبدًا مع نتيجة v1. مقاطع واقعية منتقاة، لا عيّنة احتمالية من كل الفيديو.
المراجع
- [1]الاختبار المقارن Familiar مقابل ElevenLabs: النتائج الكاملة وفترات الثقة وعينات الاستماع
- [2]الترجمة بالذكاء الاصطناعي مقابل الترجمة البشرية: اختبار أمام المحترفين (دراسة الترجمة كاملة)
- [3]وثائق ElevenLabs Dubbing (التسعير بحسب مدة المصدر وعدد اللغات)
- [4]مركز مساعدة ElevenLabs: صيغ الملفات التي يدعمها Dubbing (الصوت ستيريو على الأكثر؛ ولا يُحفظ 5.1)
الترجمة متعددة الوسائط
تبني Familiar Labs دبلجة أفضل بجيل كامل عبر نموذج متعدد الوسائط لقرارات توطين المحتوى (MLDM)، وهو أول نموذج تأسيسي للترجمة متعددة الوسائط: نموذج واحد يقرّر ما الذي يُوطَّن في النص والصوت والصورة، ويعرض عليك الخيارات. صوتك وشفاهك، إلى لغات جديدة. فريق من 8 أشخاص من حملة الدكتوراه، بدعم من Samsung وRedBird وGold House. مهمتنا
