BENCHMARK, SIDE OM SIDE

Familiar mot ElevenLabs Dubbing: to parvise studier

FAMILIAR FORSKNINGOPPDATERT ALLE ARTIKLER
LES ARTIKKELEN PÅEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SAMMENDRAG

På de samme klippene høres Familiar 27.8% mer ut som den ekte taleren enn ElevenLabs Dubbing v1, nærmere på alle 11 språk (418 parvise resultater, 5. august 2026). Mot ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) hadde ElevenLabs 270% mer feil i bakgrunnslyden (latteren, musikken, atmosfæren), og Familiar gjorde 54.7% færre viktige oversettelsesfeil i talen (29 mot 64; 111 parvise resultater på mandarin, spansk og japansk). Familiar ledet også på vokale hendelser i begge studiene og på forventet naturlighet i studien mot Dubbing v1. Alle data og lytteeksempler: hele benchmarken mot ElevenLabs.

Metode

DUBBING V1 · PARVISE RESULTATER

418

38 klipp, 11 språk

DUBBING V2 (ALPHA) · PARVISE RESULTATER

111

Mandarin, spansk, japansk

STUDIEDATO

5. aug. 2026

Begge studiene

KILDEKLIPP

38

Engelsk, lik vekt per klipp

  1. 01

    Parvis og svart boks

    Det samme engelske kildeklippet og målspråket gikk til hvert system; bare den ferdige lyden ble vurdert.
  2. 02

    Gjennomgang av meningen

    Hver dub ble transkribert med tidsstempler per ord og gjennomgått mot den samme godkjente meningen på målspråket.
  3. 03

    Akustiske målinger

    De sammenligner dubben med kildescenen: lydteppet, konturene til de vokale hendelsene og timingen av transienter.
  4. 04

    Statistikk

    Kildeklippene veier likt, 95%-intervallene trekker kildeklipp på nytt, og de to kohortene slås aldri sammen.

Familiars resultat bærer også det leppesynkroniserte ansiktet; hver måling nedenfor er lyd mot lyd.

Resultater: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (deres nyeste produkt)

111 PARVISE FERDIGE LYDRESULTATERMANDARINSPANSKJAPANSK
FIG. 01 · VIKTIGE OVERSETTELSESFEIL · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR 54.7% FÆRRE · 111 PARVISE DUBBER
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
FIG. 02 · FERDIGE DUBBER MED MINST ETT VIKTIG MENINGSPROBLEM · DUBBING V2 (ALPHA) · ELEVENLABS +56.5%
ELEVENLABS36/111
FAMILIAR23/111
270%

ElevenLabs hadde 270% mer feil i bakgrunnslyden: latteren, musikken, atmosfæren.

11.92 VS 3.22 dB MAE
+221%

ElevenLabs hadde 221% mer feil i lydstyrken på latter og reaksjoner.

3.32 VS 1.04 dB · 18 KLIPP / 54 SAMMENLIGNINGER
+28.2%

Familiars korrelasjon i formen på latter og reaksjoner: 0.960 mot 0.749. Det parvise 95%-intervallet utelukker null.

Resultater: ElevenLabs Dubbing v1 (det stabile produktet)

418 FORSØK PER KLIPP OG SPRÅK38 KLIPP11 SPRÅKBEGGE SYSTEMENE FULLFØRTE HVERT FORSØK
FIG. 03 · LIKHET MED TALEREN · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · ALLE 11 SPRÅK I FAMILIARS FAVØR
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
FIG. 04 · SPEKTRAL FEIL I BAKGRUNNEN · DUBBING V1 · dB, LAVERE ER BEDRE · VERIFISERTE SCENEOMRÅDER
ELEVENLABS12.27 dB
FAMILIAR3.40 dB
+95.5%

ElevenLabs hadde 95.5% flere feil i talen som ble flagget i gjennomgangen.

258 VS 132
+243.7%

Familiars korrelasjon i formen på latter og reaksjoner: 0.759 mot 0.221, verifiserte hendelsesområder.

+10.2%

Forventet naturlighet for Familiar.

2.51 VS 2.28 · UTFORSKENDE
DUBBING V2 (ALPHA)
DIMENSJONENDekning
RESULTATETFamiliar fullførte 38/38 kildeklipp; Dubbing v2 (Alpha) avviste klippet på 10.94 sekunder, under minstegrensen på 11 sekunder (37/38).
DUBBING V2 (ALPHA)
DIMENSJONENLikhet med taleren
RESULTATETIkke entydig ved denne utvalgsstørrelsen; et punktestimat på +3.5% for Familiar, med et parvis intervall som krysser null.
DUBBING V1
DIMENSJONENTiming av transienter (lydeffekter og slag)
RESULTATETOgså i Familiars favør: F1 0.947 mot 0.762.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Begrensninger i arbeidsflyten vi støtte på

ELEVENLABS DUBBING3 BEGRENSNINGER I PRODUKTETOBSERVERT 5. AUG. 2026
11 s

Minste klipplengde. Klippet på 10.94 sekunder i settet vårt kunne ikke dubbes i det hele tatt.

20

Elementer per batch. Fire videoer til seks språk er allerede 24 resultater, mer enn én batch rommer.

30

Samtidige forespørsler. Ti videoer til ti språk er 100 forespørsler: minst fire runder med batching og venting.

  • Familiar tar imot klipp av alle lengder; én opplasting går ut til hvert valgte språk.

Pris

ALT INKLUDERT

Én Familiar-rendering, per ferdig minutt per målspråk: oversettelsen, talerens egen stemme, lyden i scenen og leppesynken, levert i opptil 4K med ekte 5.1- eller stereomiks.

TILGANG GJENNOM STUDIO-KONTRAKT
$3

ElevenLabs Dubbing, per dubbet minutt per målspråk. Bare lyd.

PRIS I KASSEN · 5. AUG. 2026
$3 gir bare lyd. For å matche én Familiar-rendering må du fortsatt sy på leppesynk: det beste frittstående verktøyet, Sync.so, koster $8 i minuttet, $11 til sammen, og fortsatt uten 5.1-miks. ElevenLabs' egen dokumentasjon: dubbene er «høyst stereo … 5.1 og annen flerkanalslyd bevares ikke». Til sammenligning koster komplett dubbing utført av mennesker, oversettelse pluss stemme, $70 til $150 per ferdig minutt; til den prisen er det ikke et reelt alternativ for det meste av verden.
Begrensningene i produktet og prisene ble observert 5. august 2026 og kan endre seg.

Hele prisstudien, med kilder: Hva koster dubbing i 2026?

Oversettelsesteksten mot profesjonelle oversettere

En egen studie fra august 2026 satte Familiars produksjonsoversettelse opp mot profesjonelle ekspertoversettere, blindvurdert mot ekspertenes referanseredigeringer.

På fransk, kinesisk, hindi og indonesisk ligger Familiar på nivå med førsteutkastet deres.

FIG. 05 · OVERSETTELSESKVALITET MOT FØRSTEUTKAST FRA PROFESJONELLE EKSPERTER · BLINDVURDERING · AUGUST 2026
FRANSK100.0%
KINESISK98.2%
HINDI103.3%
INDONESISK99.6%
STIPLET LINJE = PROFESJONELT FØRSTEUTKAST (100%)
100.3%

I snitt av kvaliteten på den profesjonelle oversetterens førsteutkast.

FRANSK, KINESISK, HINDI, INDONESISK (FØRSTEUTKAST FRA PROFESJONELLE EKSPERTOVERSETTERE)

Begrensninger

Gjennomgangen av meningsinnholdet er modellassistert og gjort i én omgang; uavhengig dobbel gjennomgang av morsmålsbrukere gjenstår. Likhet med taleren og naturlighet for Dubbing v2 (Alpha): ikke entydig ved denne utvalgsstørrelsen, og aldri slått sammen med resultatet for v1. Utvalgte klipp fra virkeligheten, ikke et sannsynlighetsutvalg av all video.

KILDER

  1. [1]Benchmark Familiar mot ElevenLabs: alle resultater, intervaller og lytteeksempler
  2. [2]KI mot menneskelig oversettelse: testet mot profesjonelle (hele oversettelsesstudien)
  3. [3]ElevenLabs Dubbing-dokumentasjon (pris etter kildens lengde og antall språk)
  4. [4]ElevenLabs Help Center: hvilke filformater Dubbing støtter (lyd høyst i stereo; 5.1 bevares ikke)

Multimodal oversettelse

Familiar Labs lager en ny generasjon dubbing med en multimodal beslutningsmodell for lokalisering (MLDM), den første grunnmodellen for multimodal oversettelse: én modell avgjør hva som skal lokaliseres på tvers av tekst, lyd og bilde, og viser deg valgene. Stemmen og leppene dine, båret over i nye språk. De er et team på 8 med PhD-er, støttet av Samsung, RedBird og Gold House. Vår misjon

Se hele benchmarken →Snakk med teamet