АҢДАТПА
Әдіс
DUBBING V1 · ЖҰПТЫҚ НӘТИЖЕЛЕР
418
38 клип, 11 тіл
DUBBING V2 (ALPHA) · ЖҰПТЫҚ НӘТИЖЕЛЕР
111
Мандарин, испан, жапон тілдері
ЗЕРТТЕУ КҮНІ
2026 жылғы 5 тамыз
Екі зерттеу де
БАСТАПҚЫ КЛИПТЕР
38
Ағылшынша, әрқайсысының салмағы бірдей
- 01
Жұптық «қара жәшік» әдісі
Әр жүйеге бірдей ағылшынша бастапқы клип пен бірдей мақсатты тіл берілді; тек соңғы аудио бағаланды. - 02
Мағынаны тексеру
Әр дубляж сөз уақыт белгілерімен транскрипцияланып, бекітілген бірдей мақсатты мағынамен салыстырылды. - 03
Акустикалық өлшемдер
Олар дубляжды бастапқы көрініспен салыстырады: фондық шу қабаты, дауыстық оқиғалардың қисығы және транзиенттердің уақыты. - 04
Статистика
Бастапқы клиптердің салмағы бірдей, 95% интервалдар бастапқы клиптерді қайта іріктеу арқылы есептеледі, ал екі когорта ешқашан біріктірілмейді.
Familiar нәтижесінде ерін қимылы сәйкестендірілген бет те бар; төмендегі әр өлшем аудионы аудиомен салыстырады.
Нәтижелер: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (олардың ең жаңа өнімі)
ElevenLabs өнімінде фондық дыбыс қатесі 270% көбірек болды: күлкі, музыка, атмосфера.
11.92 VS 3.22 dB MAEElevenLabs өнімінде күлкі мен реакциялардың дыбыс деңгейі қатесі 221% көбірек болды.
3.32 VS 1.04 dB · 18 КЛИП / 54 САЛЫСТЫРУFamiliar-дағы күлкі мен реакция пішінінің корреляциясы: 0.960 vs 0.749. Жұптық 95% интервал нөлді қамтымайды.
Нәтижелер: ElevenLabs Dubbing v1 (тұрақты өнім)
ElevenLabs-та сөйленген нәтижеде тексеру белгілеген қателер 95.5% көбірек болды.
258 VS 132Familiar-дағы күлкі мен реакция пішінінің корреляциясы: 0.759 vs 0.221, тексерілген оқиға аймақтарында.
Familiar-дың болжамды табиғилығы.
2.51 VS 2.28 · БАРЛАУ СИПАТЫНДАEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Жұмыс барысында кездескен шектеулер
Клиптің ең аз ұзақтығы. Жиынтығымыздағы 10.94 секундтық клипті мүлде дубляждау мүмкін болмады.
Бір топтамадағы элемент саны. Төрт бейнені алты тілге аудару бірден 24 нәтиже береді, бұл бір топтамаға сыймайды.
Қатар жіберілетін сұраулар. Он бейнені он тілге аудару 100 сұрау: топтап жіберу мен күтудің кемінде төрт толқыны.
- Familiar кез келген ұзақтықтағы клипті қабылдайды; бір рет жүктеу таңдалған әр тілге таралады.
Баға
Familiar-дың бір рендері, әр мақсатты тілдегі дайын минутына: аударма, спикердің өз дауысы, көрініс дыбысы және липсинк, 4K-ға дейін, нағыз 5.1 немесе стерео микспен жеткізіледі.
STUDIO КЕЛІСІМШАРТЫ БОЙЫНШАElevenLabs Dubbing, әр мақсатты тілдегі дубляждалған минутына. Тек аудио.
ТӨЛЕМ БЕТІНДЕГІ БАҒА · 2026 ЖЫЛҒЫ 5 ТАМЫЗДереккөздері көрсетілген толық баға зерттеуі: 2026 жылы дубляж қанша тұрады?
Аударма мәтіні және кәсіби аудармашылар
2026 жылғы тамыздағы жеке зерттеуде Familiar-дың өндірістік аудармасы тәжірибелі кәсіби аудармашылармен салыстырылып, эксперттердің эталон редакцияларымен жасырын бағаланды.
Француз, қытай, хинди және индонезия тілдері бойынша Familiar олардың бірінші нұсқасымен тең түседі.
Кәсіпқойдың бірінші нұсқасындағы аударма сапасымен салыстырғандағы орташа көрсеткіш.
ФРАНЦУЗ, ҚЫТАЙ, ХИНДИ, ИНДОНЕЗИЯ ТІЛДЕРІ (ТӘЖІРИБЕЛІ КӘСІБИ АУДАРМАШЫЛАРДЫҢ БІРІНШІ НҰСҚАСЫ)Шектеулер
Мағынаны тексеру модель көмегімен және бір рет жүргізілді; тәуелсіз екі ана тілді сарапшының тексеруі әлі алда. Dubbing v2 (Alpha) бойынша спикерге ұқсастық пен табиғилық: бұл іріктеме көлемінде анық емес; v1 нәтижесімен ешқашан біріктірілмейді. Іріктеліп алынған шынайы клиптер; бұл барлық бейненің ықтималдық іріктемесі емес.
ДЕРЕККӨЗДЕР
- [1]Familiar және ElevenLabs бенчмаркі: толық нәтижелер, интервалдар және тыңдау мысалдары
- [2]ЖИ аудармасы және адам аудармасы: кәсіпқойлармен салыстырып тестіленді (толық аударма зерттеуі)
- [3]ElevenLabs Dubbing құжаттамасы (баға бастапқы ұзақтық пен тіл санына қарай)
- [4]ElevenLabs анықтама орталығы: Dubbing қай файл форматтарын қолдайды (аудио ең көбі стерео; 5.1 сақталмайды)
МУЛЬТИМОДАЛЬДЫ АУДАРМА
Familiar Labs мультимодальды локализациядағы шешім қабылдау моделі (MLDM) арқылы жаңа буын дубляжын жасайды. Бұл мультимодальды аудармадағы тұңғыш іргелі модель: ол мәтінде, дыбыста және бейнеде нені локализациялау керегін шешеді және таңдауларды сізге көрсетеді. Дауысыңыз бен ерін қимылыңыз жаңа тілдерге көшеді. Командада 8 адам, арасында PhD-лер бар; инвесторлары: Samsung, RedBird, Gold House. Біздің миссиямыз
