BENCHMARK SIDA VID SIDA

Familiar mot ElevenLabs Dubbing: två parade studier

FAMILIAR FORSKNINGUPPDATERAD ALLA ARTIKLAR
LÄS ARTIKELN PÅEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SAMMANFATTNING

På samma klipp låter Familiar 27.8% mer som den verkliga talaren än ElevenLabs Dubbing v1, närmare i alla 11 språk (418 parade resultat, 5 augusti 2026). Mot ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) hade ElevenLabs 270% mer fel i bakgrundsljudet (skratten, musiken, atmosfären), och Familiar gjorde 54.7% färre viktiga översättningsfel i talet (29 mot 64; 111 parade resultat på mandarin, spanska och japanska). Familiar ledde också på vokala ljud i båda studierna och på förutsagd naturlighet i studien mot Dubbing v1. Alla data och lyssningsexempel: hela benchmarken mot ElevenLabs.

Metod

DUBBING V1 · PARADE RESULTAT

418

38 klipp, 11 språk

DUBBING V2 (ALPHA) · PARADE RESULTAT

111

Mandarin, spanska, japanska

STUDIENS DATUM

5 aug. 2026

Båda studierna

KÄLLKLIPP

38

Engelska, lika vikt för varje

  1. 01

    Parat och black box

    Samma engelska källklipp och målspråk gick till varje system; bara det färdiga ljudet utvärderades.
  2. 02

    Granskning av betydelsen

    Varje dubbning transkriberades med tidsstämplar per ord och granskades mot samma godkända betydelse på målspråket.
  3. 03

    Akustiska mått

    De jämför dubbningen med källscenen: ljudmattan, de vokala ljudens kurvor och tajmingen i transienterna.
  4. 04

    Statistik

    Källklippen väger lika, 95%-intervallen omsamplar källklippen, och de två kohorterna slås aldrig ihop.

Familiars resultat bär också det läppsynkade ansiktet; varje mått nedan jämför ljud mot ljud.

Resultat: ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) (deras nyaste produkt)

111 PARADE FÄRDIGA LJUDRESULTATMANDARINSPANSKAJAPANSKA
FIG. 01 · VIKTIGA ÖVERSÄTTNINGSFEL · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR 54.7% FÄRRE · 111 PARADE DUBBNINGAR
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
FIG. 02 · FÄRDIGA DUBBNINGAR MED NÅGOT VIKTIGT BETYDELSEFEL · DUBBING V2 (ALPHA) · ELEVENLABS +56.5%
ELEVENLABS36/111
FAMILIAR23/111
270%

ElevenLabs hade 270% mer fel i bakgrundsljudet: skratten, musiken, atmosfären.

11.92 MOT 3.22 dB MAE
+221%

ElevenLabs hade 221% mer fel i ljudnivån på skratt och reaktioner.

3.32 MOT 1.04 dB · 18 KLIPP / 54 JÄMFÖRELSER
+28.2%

Familiars korrelation för formen hos skratt och reaktioner: 0.960 mot 0.749. Det parade 95%-intervallet utesluter noll.

Resultat: ElevenLabs Dubbing v1 (den stabila produkten)

418 FÖRSÖK PER KLIPP OCH SPRÅK38 KLIPP11 SPRÅKBÅDA SYSTEMEN SLUTFÖRDE VARJE FÖRSÖK
FIG. 03 · TALARLIKHET · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · ALLA 11 SPRÅK TILL FAMILIARS FÖRDEL
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
FIG. 04 · SPEKTRALT FEL I BAKGRUNDEN · DUBBING V1 · dB, LÄGRE ÄR BÄTTRE · VERIFIERADE SCENOMRÅDEN
ELEVENLABS12.27 dB
FAMILIAR3.40 dB
+95.5%

ElevenLabs hade 95.5% fler fel i det talade resultatet som flaggades i granskningen.

258 MOT 132
+243.7%

Familiars korrelation för formen hos skratt och reaktioner: 0.759 mot 0.221, verifierade områden med ljudhändelser.

+10.2%

Förutsagd naturlighet för Familiar.

2.51 MOT 2.28 · EXPLORATIVT
DUBBING V2 (ALPHA)
DIMENSIONENTäckning
RESULTATETFamiliar slutförde 38/38 källklipp; Dubbing v2 (Alpha) avvisade klippet på 10.94 sekunder eftersom det understeg minimigränsen på 11 sekunder (37/38).
DUBBING V2 (ALPHA)
DIMENSIONENTalarlikhet
RESULTATETGav inget säkert utfall med den här stickprovsstorleken; en punktskattning på +3.5% för Familiar med ett parat intervall som korsar noll.
DUBBING V1
DIMENSIONENTajming i transienter (ljudeffekter och beats)
RESULTATETOckså till Familiars fördel: F1 0.947 mot 0.762.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Begränsningar i arbetsflödet som vi stötte på

ELEVENLABS DUBBING3 PRODUKTBEGRÄNSNINGARNOTERAT 5 AUG. 2026
11 s

Minsta klipplängd. Klippet på 10.94 sekunder i vårt urval gick inte att dubba alls.

20

Objekt per batch. Fyra videor till sex språk ger redan 24 resultat, fler än en batch rymmer.

30

Samtidiga anrop. Tio videor till tio språk är 100 anrop: minst fyra omgångar med batchar och väntan.

  • Familiar tar emot klipp av valfri längd; en uppladdning går ut till varje valt språk.

Pris

ALLT INGÅR

En rendering från Familiar, per färdig minut och målspråk: översättningen, talarens egen röst, scenens ljud och läppsynken, levererad i upp till 4K med en äkta 5.1- eller stereomix.

TILLGÅNG VIA STUDIO-AVTAL
$3

ElevenLabs Dubbing, per dubbad minut och målspråk. Bara ljud.

PRIS I KASSAN · 5 AUG. 2026
För $3 får man bara ljud. För att matcha en rendering från Familiar måste läppsynken fortfarande läggas till separat: det bästa fristående verktyget, Sync.so, kostar $8 per minut, $11 sammanlagt, och ger ändå ingen 5.1-mix. ElevenLabs egen dokumentation: dubbningar är ”högst i stereo… 5.1 och annat flerkanalsljud bevaras inte.” Som jämförelse kostar full mänsklig dubbning, översättning plus röst, $70 till $150 per färdig minut; till det priset är den inte användbar för större delen av världen.
Produktbegränsningar och priser noterades den 5 augusti 2026 och kan ändras.

Hela prisstudien, med källor: Vad kostar dubbning 2026?

Översättningstexten mot professionella översättare

En separat studie i augusti 2026 ställde Familiars produktionsöversättning mot professionella expertöversättare, blindbedömd mot expertgranskade referensversioner.

På franska, kinesiska, hindi och indonesiska är Familiar likvärdig med deras första utkast.

FIG. 05 · ÖVERSÄTTNINGSKVALITET MOT EXPERTENS FÖRSTA UTKAST · BLINDBEDÖMNING · AUGUSTI 2026
FRANSKA100.0%
KINESISKA98.2%
HINDI103.3%
INDONESISKA99.6%
STRECKAD LINJE = PROFESSIONELLT FÖRSTA UTKAST (100%)
100.3%

I snitt av översättningskvaliteten i den professionella översättarens första utkast.

FRANSKA, KINESISKA, HINDI, INDONESISKA (FÖRSTA UTKAST FRÅN PROFESSIONELLA EXPERTÖVERSÄTTARE)

Begränsningar

Granskningen av betydelsen är modellassisterad och gjord i ett enda varv; en oberoende dubbelgranskning av modersmålstalare återstår. Talarlikhet och naturlighet mot Dubbing v2 (Alpha): gav inget säkert utfall med den här stickprovsstorleken; aldrig ihopslaget med resultatet för v1. Utvalda klipp från verkligheten, inte ett sannolikhetsurval av all video.

KÄLLOR

  1. [1]Benchmark Familiar mot ElevenLabs: alla resultat, intervall och lyssningsexempel
  2. [2]AI mot mänsklig översättning: testad mot professionella (hela översättningsstudien)
  3. [3]ElevenLabs Dubbing-dokumentation (pris efter källans längd och antal språk)
  4. [4]ElevenLabs Help Center: vilka filformat som stöds av Dubbing (ljud högst i stereo; 5.1 bevaras inte)

Multimodal översättning

Familiar Labs gör en generation bättre dubbning med en multimodal beslutsmodell för lokalisering (MLDM), den första grundmodellen för multimodal översättning: en enda modell avgör vad som ska lokaliseras i text, ljud och bild, och visar dig valen. Din röst och dina läppar, vidare till nya språk. Ett team på 8 med doktorsexamina och Samsung, RedBird och Gold House i ryggen. Vår mission

Se hela benchmarken →Prata med teamet