SAMMENDRAG
Testen
av kvaliteten på menneskelig ekspertoversettelse
FRANSK, KINESISK, HINDI, INDONESISK · FØRSTEUTKAST FRA PROFESJONELLE EKSPERTOVERSETTEREén Familiar-rendering: oversettelsen, talerens egen stemme, lyden i scenen og leppesynken, levert i opptil 4K med ekte 5.1- eller stereomiks
DEN PROFESJONELLE PRISEN DEKKER BARE OVERSETTELSENHvert segment i kilden ble oversatt to ganger, én gang av Familiar og én gang av en profesjonell oversetter; begge versjonene ble blindvurdert mot ekspertenes referanseredigeringer.
Resultater per språk
| Språk | Relativ skår | 95%-intervall |
|---|---|---|
| Fransk | 100.0% | 97.0–105.4 |
| Kinesisk | 98.2% | 95.6–100.0 |
| Hindi | 103.3% | 100.4–108.5 |
| Indonesisk | 99.6% | 97.6–103.2 |
| Snitt | 100.3% | – |
Les intervallene, ikke desimalene: et intervall som spenner over 100, er statistisk likt med den profesjonelle.
Hele jobben, til publiserte priser
Komplett dubbing utført av mennesker, oversettelse pluss stemme, koster $70 til $150 per ferdig minutt, så det er ikke et reelt alternativ for det meste av verden: selv de største produksjonene dubbes bare til noen få språk på grunn av kostnadene, folkene og tiden det krever, og mindre produksjoner, serier og vertikale dramaer dubbes ikke i det hele tatt. Oversettelse til publiserte ordpriser ($0.15 til $0.30 per ord) er bare den første posten; de publiserte prislistene for resten:
| Alternativ | Per ferdig minutt | For 60 minutter |
|---|---|---|
| Publisert menneskelig oversettelse + gjennomgang | $10 median $11.95 snitt | $600 median $717 snitt |
| Publiserte pakker for menneskelig dubbing (stemme, regi, miks) | $39–$94 ~$60 midtpunkt | $2,340–$5,640 ~$3,600 midtpunkt |
| Komplett menneskelig dubbing, oversettelse pluss stemme | $70–$150 | $4,200–$9,000 |
| Premium studiodubbing | Fra $128 | Fra $7,680 |
KILDER OG UTREGNING
- $10 median / $11.95 snitt: 11 målspråk, Netflix' publiserte prisliste.
- Pakker til $39–$94: Voquent; fra $128: Gotham Lab (kilder nedenfor).
- Komplett menneskelig dubbing = oversettelse pluss stemme.
- Publiserte priser, ikke identiske arbeidsflyter; prisene varierer med språk, stemmeskuespillere, studio, revisjoner og volum.
Den samme oversettelsen, inne i en ferdig dub
Denne studien vurderer bare oversettelsesteksten; den fullstendige sammenligningen av ferdige dubber fra Familiar er Familiar mot ElevenLabs Dubbing: to parvise studier.
færre viktige oversettelsesfeil enn ElevenLabs' nyeste Dubbing v2 (Alpha)
29 VS 64 · 111 PARVISE DUBBER · MANDARIN, SPANSK, JAPANSKEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Der profesjonelle oversettere kommer inn
En profesjonell oversetter bidrar med det ingen måling fanger opp: gjendiktning av ordspill, juridisk og merkevaremessig gjennomgang, ansvar for ett enkelt dokument der mye står på spill. For tale i video i katalogskala er dubbing utført av mennesker ikke et reelt alternativ: selv de største produksjonene dubbes bare til noen få språk på grunn av kostnadene, folkene og tiden det krever.
Slik tester du oversettelsen på dine egne opptak: Hvordan gjennomføre en pilot på KI-dubbing (2026).
KILDER
- [1]Benchmark Familiar mot ElevenLabs: alle resultater, intervaller og lytteeksempler
- [2]WMT24++-datasettet: de profesjonelle oversettelsene og ekspertenes referanseredigeringer
- [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (artikkel)
- [4]Netflix Post Production: publisert prisliste for oversettelse
- [5]Voquent: hva koster dubbing?
- [6]Gotham Lab: dubbetjenester (priser for premium studio)
- [7]ATA 2025 Compensation Survey (priser for tolker)
- [8]Smartling: oversettelsespriser, hva koster oversettelse?
- [9]Tomedes: oversettelsespriser og hvorfor de varierer
Multimodal oversettelse
Familiar Labs lager en ny generasjon dubbing med en multimodal beslutningsmodell for lokalisering (MLDM), den første grunnmodellen for multimodal oversettelse: én modell avgjør hva som skal lokaliseres på tvers av tekst, lyd og bilde, og viser deg valgene. Stemmen og leppene dine, båret over i nye språk. De er et team på 8 med PhD-er, støttet av Samsung, RedBird og Gold House. Vår misjon
