MOT PROFESJONELLE OVERSETTERE

KI mot menneskelig oversettelse: testet mot profesjonelle (2026)

FAMILIAR FORSKNINGOPPDATERT ALLE ARTIKLER

SAMMENDRAG

Familiar ligger på nivå med førsteutkastet fra profesjonelle ekspertoversettere: 100.3% av kvaliteten deres, i snitt over fransk, kinesisk, hindi og indonesisk, blindvurdert mot ekspertenes referanseredigeringer fra WMT24++ (august 2026).

Testen

100.3%

av kvaliteten på menneskelig ekspertoversettelse

FRANSK, KINESISK, HINDI, INDONESISK · FØRSTEUTKAST FRA PROFESJONELLE EKSPERTOVERSETTERE
ALT INKLUDERT

én Familiar-rendering: oversettelsen, talerens egen stemme, lyden i scenen og leppesynken, levert i opptil 4K med ekte 5.1- eller stereomiks

DEN PROFESJONELLE PRISEN DEKKER BARE OVERSETTELSEN

Hvert segment i kilden ble oversatt to ganger, én gang av Familiar og én gang av en profesjonell oversetter; begge versjonene ble blindvurdert mot ekspertenes referanseredigeringer.

SKÅREN
SLIK BLE DET BEDØMTResultatet for hvert språk er Familiars relative skår mot den profesjonelles førsteutkast, der den profesjonelle står fast på 100%.
DEN MENNESKELIGE SIDEN ER IKKE VÅR
SLIK BLE DET BEDØMTDe profesjonelle oversettelsene og ekspertenes referanseredigeringer kommer fra WMT24++ (artikkel), det offentlige evalueringssettet som utvider WMT24 til 55 språk, laget og etterredigert av profesjonelle lingvister.
«FØRSTEUTKAST»
SLIK BLE DET BEDØMTDen profesjonelles første leveranse, før en ny lingvist reviderer den; det er dette publiserte ordpriser betaler for.
TESTSETTET · WMT24++ (GOOGLE) · DEUTSCH ET AL. · ARXIV:2502.12404

Resultater per språk

FIG. 01 · RELATIV SKÅR MOT FØRSTEUTKASTET FRA DEN PROFESJONELLE EKSPERTEN · STIPLET LINJE = DEN PROFESJONELLES 100%
Fransk100.0%
Kinesisk98.2%
Hindi103.3%
Indonesisk99.6%
95%-INTERVALLER I TABELLEN NEDENFOR
RELATIV SKÅR OG 95%-INTERVALL PER SPRÅK · PROFESJONELL = 100%
SpråkRelativ skår95%-intervall
Fransk100.0%97.0–105.4
Kinesisk98.2%95.6–100.0
Hindi103.3%100.4–108.5
Indonesisk99.6%97.6–103.2
Snitt100.3%–

Les intervallene, ikke desimalene: et intervall som spenner over 100, er statistisk likt med den profesjonelle.

I snitt er 100.3% på nivå, ikke en seier.
FIRE SPRÅK · FRANSK, KINESISK, HINDI, INDONESISK · KJØRT I AUGUST 2026

Hele jobben, til publiserte priser

Komplett dubbing utført av mennesker, oversettelse pluss stemme, koster $70 til $150 per ferdig minutt, så det er ikke et reelt alternativ for det meste av verden: selv de største produksjonene dubbes bare til noen få språk på grunn av kostnadene, folkene og tiden det krever, og mindre produksjoner, serier og vertikale dramaer dubbes ikke i det hele tatt. Oversettelse til publiserte ordpriser ($0.15 til $0.30 per ord) er bare den første posten; de publiserte prislistene for resten:

PRISGRUNNLAG I AMERIKANSKE DOLLAR, PER MÅLSPRÅK
AlternativPer ferdig minuttFor 60 minutter
Publisert menneskelig oversettelse + gjennomgang$10 median $11.95 snitt$600 median $717 snitt
Publiserte pakker for menneskelig dubbing (stemme, regi, miks)$39–$94 ~$60 midtpunkt$2,340–$5,640 ~$3,600 midtpunkt
Komplett menneskelig dubbing, oversettelse pluss stemme$70–$150$4,200–$9,000
Premium studiodubbingFra $128Fra $7,680
FIG. 02 · EN VIDEO PÅ 60 MINUTTER TIL ETT SPRÅK · MEDIANER OG MIDTPUNKTER I INTERVALLENE
OVERSETTELSE$600
STEMMEPAKKE~$3,600
KOMPLETT MENNESKELIG DUB~$6,600

KILDER OG UTREGNING

  • $10 median / $11.95 snitt: 11 målspråk, Netflix' publiserte prisliste.
  • Pakker til $39–$94: Voquent; fra $128: Gotham Lab (kilder nedenfor).
  • Komplett menneskelig dubbing = oversettelse pluss stemme.
  • Publiserte priser, ikke identiske arbeidsflyter; prisene varierer med språk, stemmeskuespillere, studio, revisjoner og volum.

Den samme oversettelsen, inne i en ferdig dub

Denne studien vurderer bare oversettelsesteksten; den fullstendige sammenligningen av ferdige dubber fra Familiar er Familiar mot ElevenLabs Dubbing: to parvise studier.

54.7%

færre viktige oversettelsesfeil enn ElevenLabs' nyeste Dubbing v2 (Alpha)

29 VS 64 · 111 PARVISE DUBBER · MANDARIN, SPANSK, JAPANSK
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Der profesjonelle oversettere kommer inn

En profesjonell oversetter bidrar med det ingen måling fanger opp: gjendiktning av ordspill, juridisk og merkevaremessig gjennomgang, ansvar for ett enkelt dokument der mye står på spill. For tale i video i katalogskala er dubbing utført av mennesker ikke et reelt alternativ: selv de største produksjonene dubbes bare til noen få språk på grunn av kostnadene, folkene og tiden det krever.

IKKE OVERSETT-LISTE
HVA DEN GJØRNavn og faste uttrykk beholdes nøyaktig slik de sies.
GJENNOMGANGSVISNING
HVA DEN GJØRHver video stopper før rendering; hvilken som helst linje kan redigeres.

Slik tester du oversettelsen på dine egne opptak: Hvordan gjennomføre en pilot på KI-dubbing (2026).

KILDER

  1. [1]Benchmark Familiar mot ElevenLabs: alle resultater, intervaller og lytteeksempler
  2. [2]WMT24++-datasettet: de profesjonelle oversettelsene og ekspertenes referanseredigeringer
  3. [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (artikkel)
  4. [4]Netflix Post Production: publisert prisliste for oversettelse
  5. [5]Voquent: hva koster dubbing?
  6. [6]Gotham Lab: dubbetjenester (priser for premium studio)
  7. [7]ATA 2025 Compensation Survey (priser for tolker)
  8. [8]Smartling: oversettelsespriser, hva koster oversettelse?
  9. [9]Tomedes: oversettelsespriser og hvorfor de varierer

Multimodal oversettelse

Familiar Labs lager en ny generasjon dubbing med en multimodal beslutningsmodell for lokalisering (MLDM), den første grunnmodellen for multimodal oversettelse: én modell avgjør hva som skal lokaliseres på tvers av tekst, lyd og bilde, og viser deg valgene. Stemmen og leppene dine, båret over i nye språk. De er et team på 8 med PhD-er, støttet av Samsung, RedBird og Gold House. Vår misjon