VS 专业译者

AI 翻译 vs 人工翻译：与专业译者同场测试（2026）

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摘要

Familiar 与资深专业译者的初译打平：在法语、中文、印地语、印尼语上取平均，达到其质量的 100.3%，对照 WMT24++ 中专家修订的参考译文盲评打分（2026 年 8 月）。

怎么测的

100.3%

相当于专家级人工翻译的质量

法语、中文、印地语、印尼语 · 对照资深专业译者的初译
全包

Familiar 一次渲染全部包含：翻译、说话人自己的声音、场景音和口型同步，交付最高 4K，原生 5.1 或立体声混音

专业译者的费率只买到翻译本身

每个源语段都翻译两遍，一遍由 Familiar 完成，一遍由专业人工译者完成；两个版本都对照专家修订的参考译文盲评。

分数
怎么评每种语言的结果，是 Familiar 相对于专业译者初译的得分，专业译者固定为 100%。
人工这一侧不是我们做的
怎么评专业译文和专家修订的参考译文都来自 WMT24++（论文），这是把 WMT24 扩展到 55 种语言的公开评测集，由专业语言人员翻译并做译后编辑。
“初译”
怎么评专业译者交付的第一稿，在第二位语言人员审校之前；公开的按字计价费率买到的就是它。
WMT24++ 论文首页：标题、Google 与 Unbabel 作者名单和摘要
测试集 · WMT24++（GOOGLE）· DEUTSCH ET AL. · ARXIV:2502.12404

分语言结果

图 01 · 相对资深专业译者初译的得分 · 虚线 = 专业译者的 100%
法语100.0%
中文98.2%
印地语103.3%
印尼语99.6%
95% 区间见下表
各语言相对得分与 95% 区间 · 专业译者 = 100%
语言相对得分95% 区间
法语100.0%97.0–105.4
中文98.2%95.6–100.0
印地语103.3%100.4–108.5
印尼语99.6%97.6–103.2
平均100.3%–

看区间，别看小数点：区间跨过 100，就是在统计上与专业译者打平。

取平均后，100.3% 是打平，不是胜出。
四种语言 · 法语、中文、印地语、印尼语 · 2026 年 8 月运行

整套活儿，按公开价格算

完整的人工配音，翻译加配音演员，每分钟成片要 $70 到 $150，所以对世界上大多数内容来说根本用不起：即便是顶级制作，受成本、人力和时间所限，也只配少数几种语言；更小的制作、剧集和竖屏短剧干脆不配音。按公开的按字计价费率（每词 $0.15 到 $0.30）做翻译，只是第一项开支；其余各项的公开报价如下：

价格参考（美元，按每种目标语言计）
选项每分钟成片60 分钟合计
公开报价的人工翻译 + 审校中位数 $10，均值 $11.95中位数 $600，均值 $717
公开报价的人工配音套餐（配音演员、导演、混音）$39–$94，中间值约 $60$2,340–$5,640，中间值约 $3,600
完整人工配音，翻译加配音演员$70–$150$4,200–$9,000
高端录音棚配音$128 起$7,680 起
图 02 · 一部 60 分钟视频配成一种语言 · 中位数与区间中间值
翻译$600
配音套餐~$3,600
完整人工配音~$6,600

来源与算法

  • 中位数 $10 / 均值 $11.95：11 种目标语言，Netflix 公开的费率表。
  • $39–$94 套餐：Voquent；$128 起：Gotham Lab（见下方参考资料）。
  • 完整人工配音 = 翻译加配音演员。
  • 这些是公开价格，并非完全相同的工作流程；费率因语言、配音人才、录音棚、修改轮次和体量而异。

同样的翻译，放进一条完整的配音里

这项研究只给翻译文本打分；Familiar 在完整配音成片上的正面对比，见 Familiar vs ElevenLabs 配音：两项成对研究。

54.7%

重大翻译错误比 ElevenLabs 最新的 Dubbing v2 (Alpha) 少

29 VS 64 · 111 组成对输出 · 普通话、西班牙语、日语
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

专业译者在哪里发挥作用

专业译者带来的是任何指标都量不出来的东西：文字游戏的创译、法务与品牌审核，以及对一份高风险文件的责任担当。而面对成规模片库的口语视频，人工配音根本用不起：即便是顶级制作，受成本、人力和时间所限，也只配少数几种语言。

「不翻译清单」
作用角色名和口头禅完全按原话保留。
审核环节
作用每条视频在渲染前暂停；任意一句都可以修改。

想在你自己的素材上测试翻译：如何做一次 AI 配音试点（2026）。

参考资料

  1. [1]Familiar vs ElevenLabs 基准测试：完整结果、置信区间与试听示例
  2. [2]WMT24++ 数据集：专业译文与专家修订的参考译文
  3. [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects（论文）
  4. [4]Netflix Post Production：公开的翻译费率表
  5. [5]Voquent：配音要花多少钱？
  6. [6]Gotham Lab：配音服务（高端录音棚费率）
  7. [7]ATA 2025 薪酬调查（口译费率）
  8. [8]Smartling：翻译费率，翻译要花多少钱？
  9. [9]Tomedes：翻译费率，以及翻译价格为何各不相同

多模态翻译

Familiar Labs 用多模态本地化决策模型（MLDM），让配音迎来代际飞跃。这是首个多模态翻译基础模型：一个模型决定本地化什么，覆盖文本、音频和画面，并把选择摆到你面前。你的声音与口型，带进新的语言。团队8人，汇聚多位博士；投资方包括 Samsung、RedBird、Gold House。 我们的使命

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