SO VỚI DỊCH GIẢ CHUYÊN NGHIỆP

AI vs dịch giả: thử nghiệm so với chuyên gia (2026)

FAMILIAR NGHIÊN CỨUCẬP NHẬT TẤT CẢ BÀI VIẾT
ĐỌC BÀI NÀY BẰNGEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

TÓM TẮT

Familiar ngang ngửa bản dịch lượt đầu của dịch giả chuyên nghiệp: đạt 100.3% chất lượng của họ, tính trung bình trên tiếng Pháp, tiếng Trung, tiếng Hindi và tiếng Indonesia, chấm điểm ẩn danh dựa trên bản hiệu đính tham chiếu của chuyên gia từ WMT24++ (tháng 8/2026).

Bài thử nghiệm

100.3%

chất lượng bản dịch của chuyên gia

TIẾNG PHÁP, TRUNG, HINDI, INDONESIA · BẢN DỊCH LƯỢT ĐẦU CỦA DỊCH GIẢ CHUYÊN NGHIỆP
TRỌN GÓI

một lần render của Familiar: bản dịch, chính giọng của người nói, âm thanh khung cảnh và lip sync, bàn giao lên đến 4K cùng bản phối 5.1 thực thụ hoặc stereo

MỨC GIÁ CỦA DỊCH GIẢ CHỈ MUA ĐƯỢC PHẦN DỊCH

Mỗi đoạn nguồn được dịch hai lần, một lần bởi Familiar và một lần bởi một dịch giả chuyên nghiệp; cả hai bản đều được chấm điểm ẩn danh dựa trên bản hiệu đính của chuyên gia.

ĐIỂM SỐ
CHẤM THẾ NÀOKết quả ở mỗi ngôn ngữ là điểm tương đối của Familiar so với bản dịch lượt đầu của dịch giả chuyên nghiệp, với dịch giả cố định ở mức 100%.
PHẦN CỦA CON NGƯỜI KHÔNG DO CHÚNG TÔI LÀM
CHẤM THẾ NÀOCác bản dịch chuyên nghiệp và bản hiệu đính tham chiếu của chuyên gia lấy từ WMT24++ (bài báo), bộ đánh giá công khai mở rộng WMT24 ra 55 ngôn ngữ, do các chuyên gia ngôn ngữ dịch và hiệu đính.
“LƯỢT ĐẦU”
CHẤM THẾ NÀOBản bàn giao đầu tiên của dịch giả, trước vòng hiệu đính của chuyên gia ngôn ngữ thứ hai; đó chính là thứ mà mức giá theo từ được công bố mua được.
Phần đầu bài báo WMT24++: tiêu đề, danh sách tác giả của Google và Unbabel, cùng phần tóm tắt
BỘ DỮ LIỆU THỬ · WMT24++ (GOOGLE) · DEUTSCH VÀ CỘNG SỰ · ARXIV:2502.12404

Kết quả theo ngôn ngữ

HÌNH. 01 · ĐIỂM TƯƠNG ĐỐI SO VỚI BẢN DỊCH LƯỢT ĐẦU CỦA DỊCH GIẢ CHUYÊN NGHIỆP · ĐƯỜNG NÉT ĐỨT = 100% CỦA DỊCH GIẢ
Tiếng Pháp100.0%
Tiếng Trung98.2%
Tiếng Hindi103.3%
Tiếng Indonesia99.6%
KHOẢNG 95% NẰM TRONG BẢNG DƯỚI ĐÂY
ĐIỂM TƯƠNG ĐỐI VÀ KHOẢNG 95%, THEO TỪNG NGÔN NGỮ · DỊCH GIẢ = 100%
Ngôn ngữĐiểm tương đốiKhoảng 95%
Tiếng Pháp100.0%97.0–105.4
Tiếng Trung98.2%95.6–100.0
Tiếng Hindi103.3%100.4–108.5
Tiếng Indonesia99.6%97.6–103.2
Trung bình100.3%–

Hãy đọc khoảng tin cậy, đừng đọc phần thập phân: một khoảng chứa mốc 100 nghĩa là ngang bằng về mặt thống kê với dịch giả.

Tính trung bình, 100.3% là ngang ngửa, không phải thắng.
BỐN NGÔN NGỮ · TIẾNG PHÁP, TRUNG, HINDI, INDONESIA · THỰC HIỆN THÁNG 8/2026

Toàn bộ công việc, theo giá công bố

Lồng tiếng hoàn toàn bằng người thật, gồm dịch thuật và giọng nói, tốn từ $70 đến $150 cho mỗi phút thành phẩm, nên phần lớn thế giới không thể dùng được: ngay cả những tác phẩm hàng đầu cũng chỉ lồng tiếng vài ngôn ngữ vì chi phí, nhân lực và thời gian, còn các tác phẩm nhỏ hơn, các chương trình và phim dọc thì hoàn toàn không lồng tiếng. Dịch thuật theo giá công bố cho mỗi từ ($0.15 đến $0.30 mỗi từ) chỉ là hạng mục đầu tiên; bảng giá công bố cho các hạng mục còn lại:

BỐI CẢNH GIÁ TÍNH BẰNG ĐÔ LA MỸ, CHO MỖI NGÔN NGỮ ĐÍCH
Lựa chọnMỗi phút thành phẩmCho 60 phút
Dịch thuật và hiệu đính bằng người theo giá công bố$10 trung vị $11.95 trung bình$600 trung vị $717 trung bình
Gói lồng tiếng bằng người theo giá công bố (giọng nói, chỉ đạo, phối âm)$39–$94 ~$60 điểm giữa$2,340–$5,640 ~$3,600 điểm giữa
Lồng tiếng hoàn toàn bằng người thật, gồm dịch thuật và giọng nói$70–$150$4,200–$9,000
Lồng tiếng tại studio cao cấpTừ $128Từ $7,680
HÌNH. 02 · MỘT VIDEO 60 PHÚT SANG MỘT NGÔN NGỮ · TRUNG VỊ VÀ ĐIỂM GIỮA CỦA KHOẢNG
DỊCH THUẬT$600
GÓI GIỌNG NÓI~$3,600
LỒNG TIẾNG TRỌN BẰNG NGƯỜI~$6,600

NGUỒN & CÁCH TÍNH

  • $10 trung vị / $11.95 trung bình: 11 ngôn ngữ đích, bảng giá công bố của Netflix.
  • Gói $39–$94: Voquent; từ $128: Gotham Lab (tài liệu tham khảo bên dưới).
  • Lồng tiếng hoàn toàn bằng người thật = dịch thuật cộng giọng nói.
  • Giá công bố, không phải các quy trình giống hệt nhau; mức giá thay đổi theo ngôn ngữ, diễn viên, studio, số lần chỉnh sửa và khối lượng.

Cùng bản dịch đó, bên trong một bản lồng tiếng thành phẩm

Nghiên cứu này chỉ chấm phần văn bản dịch; phép so sánh đối đầu đầy đủ trên các bản lồng tiếng thành phẩm của Familiar là Familiar và ElevenLabs Dubbing: hai nghiên cứu theo cặp.

54.7%

lỗi dịch quan trọng ít hơn so với Dubbing v2 (Alpha) mới nhất của ElevenLabs

29 SO VỚI 64 · 111 CẶP BẢN LỒNG TIẾNG · TIẾNG QUAN THOẠI, TÂY BAN NHA, NHẬT
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Khi nào cần đến dịch giả chuyên nghiệp

Một dịch giả chuyên nghiệp mang đến những điều không chỉ số nào đo được: sáng tạo lại các lối chơi chữ, rà soát pháp lý và thương hiệu, chịu trách nhiệm cho một tài liệu quan trọng duy nhất. Với video có lời nói ở quy mô cả kho nội dung, lồng tiếng bằng người thật không khả thi: ngay cả những tác phẩm hàng đầu cũng chỉ lồng tiếng vài ngôn ngữ vì chi phí, nhân lực và thời gian.

DANH SÁCH KHÔNG DỊCH
TÁC DỤNGTên riêng và câu cửa miệng giữ đúng như lời nói gốc.
MÀN HÌNH DUYỆT
TÁC DỤNGMọi video đều tạm dừng trước khi render; câu nào cũng có thể sửa.

Để thử bản dịch trên cảnh quay của chính bạn: Cách triển khai thí điểm lồng tiếng AI (2026).

TÀI LIỆU THAM KHẢO

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: kết quả đầy đủ, khoảng tin cậy và các mẫu nghe thử
  2. [2]Bộ dữ liệu WMT24++: các bản dịch chuyên nghiệp và bản hiệu đính tham chiếu của chuyên gia
  3. [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (bài báo)
  4. [4]Netflix Post Production: bảng giá dịch thuật công bố
  5. [5]Voquent: lồng tiếng tốn bao nhiêu?
  6. [6]Gotham Lab: dịch vụ lồng tiếng (giá studio cao cấp)
  7. [7]Khảo sát thù lao ATA 2025 (giá phiên dịch viên)
  8. [8]Smartling: giá dịch thuật, dịch thuật tốn bao nhiêu?
  9. [9]Tomedes: giá dịch thuật và vì sao giá dịch thuật khác nhau

Dịch đa phương thức

Familiar Labs xây dựng công nghệ lồng tiếng vượt thế hệ với mô hình ra quyết định bản địa hóa đa phương thức (MLDM), mô hình nền tảng đầu tiên cho dịch đa phương thức: một mô hình quyết định bản địa hóa điều gì trên cả văn bản, âm thanh và hình ảnh, và cho bạn thấy các lựa chọn. Giọng nói và khẩu hình của bạn, mang sang những ngôn ngữ mới. Đội ngũ 8 người với các tiến sĩ, được Samsung, RedBird, Gold House hậu thuẫn. Sứ mệnh của chúng tôi

Xem benchmark đầy đủ →Trò chuyện với đội ngũ