АННОТАЦИЯ
Тест
от качества перевода опытного человека
ФРАНЦУЗСКИЙ, КИТАЙСКИЙ, ХИНДИ, ИНДОНЕЗИЙСКИЙ · ПЕРВЫЙ ПРОХОД ОПЫТНЫХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕВОДЧИКОВодин рендер Familiar: перевод, собственный голос говорящего, звук сцены и липсинк, до 4K и с миксом в настоящем 5.1 или в стерео
СТАВКА ПРОФЕССИОНАЛА ПОКУПАЕТ ТОЛЬКО ПЕРЕВОДКаждый исходный сегмент переводился дважды, один раз Familiar и один раз профессиональным переводчиком-человеком; обе версии оценивались вслепую по эталонным правкам экспертов.
Результаты по языкам
| Язык | Относительная оценка | 95% диапазон |
|---|---|---|
| Французский | 100.0% | 97.0–105.4 |
| Китайский | 98.2% | 95.6–100.0 |
| Хинди | 103.3% | 100.4–108.5 |
| Индонезийский | 99.6% | 97.6–103.2 |
| Среднее | 100.3% | – |
Смотрите на диапазоны, а не на десятые: диапазон, который захватывает 100, означает статистическую ничью с профессионалом.
Вся работа по опубликованным ценам
Полный человеческий дубляж, перевод плюс озвучка, стоит от $70 до $150 за готовую минуту, поэтому для большей части мира он недоступен: даже крупнейшие проекты дублируют лишь на несколько языков из-за цены, людей и сроков, а небольшие проекты, шоу и вертикальные сериалы не дублируют вовсе. Перевод по опубликованным пословным ставкам ($0.15–$0.30 за слово) лишь первая статья расходов; опубликованные расценки на всё остальное:
| Вариант | За готовую минуту | За 60 минут |
|---|---|---|
| Человеческий перевод + вычитка по опубликованным ставкам | $10 медиана $11.95 среднее | $600 медиана $717 среднее |
| Пакеты человеческого дубляжа по опубликованным ставкам (голос, режиссура, сведение) | $39–$94 ~$60 середина | $2,340–$5,640 ~$3,600 середина |
| Полный человеческий дубляж, перевод плюс озвучка | $70–$150 | $4,200–$9,000 |
| Премиальный студийный дубляж | От $128 | От $7,680 |
ИСТОЧНИКИ И РАСЧЁТЫ
- $10 медиана / $11.95 среднее: 11 целевых языков, опубликованные расценки Netflix.
- Пакеты $39–$94: Voquent; от $128: Gotham Lab (источники ниже).
- Полный человеческий дубляж = перевод плюс озвучка.
- Это опубликованные цены, а не одинаковые процессы; ставки зависят от языка, исполнителей, студии, числа правок и объёма.
Тот же перевод внутри готового дубляжа
Это исследование оценивает только текст перевода; полное прямое сравнение готовых дубляжей Familiar: Familiar против ElevenLabs Dubbing: два парных исследования.
меньше серьёзных ошибок перевода, чем у новейшего ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha)
29 ПРОТИВ 64 · 111 ПАРНЫХ ДУБЛЯЖЕЙ · КИТАЙСКИЙ, ИСПАНСКИЙ, ЯПОНСКИЙEditing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
Где нужны профессионалы
Профессионал даёт то, чего не уловит ни одна метрика: транскреацию игры слов, юридическую и брендовую вычитку, ответственность за один документ с высокими ставками. Для разговорного видео в масштабе каталога человеческий дубляж непригоден: даже крупнейшие проекты дублируют лишь на несколько языков из-за цены, людей и сроков.
Чтобы проверить перевод на собственном материале: Как провести пилот ИИ-дубляжа (2026).
ИСТОЧНИКИ
- [1]Бенчмарк Familiar против ElevenLabs: полные результаты, интервалы и аудиопримеры
- [2]Набор данных WMT24++: профессиональные переводы и эталонные правки экспертов
- [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (статья)
- [4]Netflix Post Production: опубликованные расценки на перевод
- [5]Voquent: сколько стоит дубляж?
- [6]Gotham Lab: услуги дубляжа (расценки премиальной студии)
- [7]ATA, опрос о вознаграждении 2025 (ставки устных переводчиков)
- [8]Smartling: ставки на перевод и сколько стоит перевод
- [9]Tomedes: ставки на перевод и почему цены различаются
МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ ПЕРЕВОД
Familiar Labs создаёт дубляж нового поколения на основе мультимодальной модели принятия решений о локализации (MLDM). Это первая фундаментальная модель для мультимодального перевода: одна модель решает, что локализовать в тексте, аудио и видео, и показывает вам варианты. Ваш голос и губы, перенесённые на новые языки. В команде 8 человек с PhD; их поддерживают Samsung, RedBird и Gold House. Наша миссия
