VS PROFESIONAL MANUSIA

Terjemahan AI vs Manusia: Diuji Melawan Para Profesional (2026)

RISET FAMILIARDIPERBARUI SEMUA ARTIKEL
BACA DALAM BAHASAEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

ABSTRAK

Familiar setara dengan draf pertama penerjemah profesional ahli: 100.3% dari kualitas mereka, dirata-ratakan di bahasa Prancis, Mandarin, Hindi, dan Indonesia, dinilai secara buta terhadap suntingan referensi para ahli dari WMT24++ (Agustus 2026).

Pengujiannya

100.3%

dari kualitas terjemahan manusia yang ahli

PRANCIS, MANDARIN, HINDI, INDONESIA · DRAF PERTAMA PENERJEMAH PROFESIONAL AHLI
LENGKAP

satu render Familiar: terjemahan, suara asli pembicara, audio scene, dan lip sync, dikirim hingga 4K dengan mix 5.1 asli atau stereo

TARIF PROFESIONAL HANYA MEMBELI TERJEMAHANNYA

Setiap segmen sumber diterjemahkan dua kali, sekali oleh Familiar dan sekali oleh penerjemah profesional; kedua versi dinilai secara buta terhadap suntingan referensi para ahli.

SKORNYA
CARA MENILAINYAHasil setiap bahasa adalah skor relatif Familiar terhadap draf pertama sang profesional, dengan sang profesional ditetapkan di angka 100%.
SISI MANUSIANYA BUKAN BUATAN KAMI
CARA MENILAINYATerjemahan profesional dan suntingan referensi para ahli berasal dari WMT24++ (makalah), set evaluasi publik yang memperluas WMT24 ke 55 bahasa, disusun dan disunting ulang oleh ahli bahasa profesional.
“DRAF PERTAMA”
CARA MENILAINYAHasil kerja pertama sang profesional, sebelum putaran revisi oleh ahli bahasa kedua; itulah yang dibeli dengan tarif per kata yang dipublikasikan.
Bagian atas makalah WMT24++: judul, daftar penulis dari Google dan Unbabel, serta abstraknya
SET UJI · WMT24++ (GOOGLE) · DEUTSCH ET AL. · ARXIV:2502.12404

Hasil per bahasa

FIG. 01 · SKOR RELATIF VS DRAF PERTAMA PROFESIONAL AHLI · GARIS PUTUS-PUTUS = 100% SANG PROFESIONAL
Prancis100.0%
Mandarin98.2%
Hindi103.3%
Indonesia99.6%
RENTANG 95% ADA DI TABEL DI BAWAH
SKOR RELATIF DAN RENTANG 95%, PER BAHASA · PROFESIONAL = 100%
BahasaSkor relatifRentang 95%
Prancis100.0%97.0–105.4
Mandarin98.2%95.6–100.0
Hindi103.3%100.4–108.5
Indonesia99.6%97.6–103.2
Rata-rata100.3%–

Baca rentangnya, bukan desimalnya: rentang yang melintasi 100 berarti hasil seri secara statistik dengan sang profesional.

Dirata-ratakan, 100.3% berarti setara, bukan menang.
EMPAT BAHASA · PRANCIS, MANDARIN, HINDI, INDONESIA · DIJALANKAN AGUSTUS 2026

Seluruh pekerjaan, dengan harga yang dipublikasikan

Dubbing lengkap oleh manusia, terjemahan plus pengisian suara, berada di kisaran $70 sampai $150 per menit hasil jadi, sehingga tidak bisa dipakai oleh sebagian besar dunia: bahkan produksi besar hanya men-dubbing segelintir bahasa karena biaya, tenaga, dan waktunya, dan produksi kecil, serial, serta drama vertikal sama sekali tidak di-dubbing. Terjemahan dengan tarif per kata yang dipublikasikan ($0.15 sampai $0.30 per kata) hanyalah pos biaya pertama; tarif yang dipublikasikan untuk sisanya:

KONTEKS HARGA DALAM DOLAR AS, PER BAHASA TARGET
OpsiPer menit hasil jadiUntuk 60 menit
Terjemahan manusia + review, tarif yang dipublikasikan$10 median, $11.95 rata-rata$600 median, $717 rata-rata
Paket dubbing manusia yang dipublikasikan (suara, penyutradaraan, mix)$39–$94, titik tengah ~$60$2,340–$5,640, titik tengah ~$3,600
Dubbing lengkap oleh manusia, terjemahan plus pengisian suara$70–$150$4,200–$9,000
Dubbing studio premiumMulai $128Mulai $7,680
FIG. 02 · VIDEO 60 MENIT KE SATU BAHASA · MEDIAN DAN TITIK TENGAH RENTANG
TERJEMAHAN$600
PAKET SUARA~$3,600
DUBBING MANUSIA LENGKAP~$6,600

SUMBER & PERHITUNGAN

  • $10 median / $11.95 rata-rata: 11 bahasa target, tarif resmi yang dipublikasikan Netflix.
  • Paket $39–$94: Voquent; mulai $128: Gotham Lab (referensi di bawah).
  • Dubbing lengkap oleh manusia = terjemahan plus pengisian suara.
  • Harga yang dipublikasikan, bukan alur kerja yang identik; tarif bervariasi menurut bahasa, talenta, studio, revisi, dan volume.

Terjemahan yang sama, di dalam dubbing jadi

Studi ini hanya menilai teks terjemahan; perbandingan head-to-head lengkap atas dubbing jadi dari Familiar ada di Familiar vs ElevenLabs Dubbing: Dua Studi Berpasangan.

54.7%

kesalahan terjemahan penting lebih sedikit daripada Dubbing v2 (Alpha), produk terbaru ElevenLabs

29 VS 64 · 111 DUBBING BERPASANGAN · MANDARIN, SPANYOL, JEPANG
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Di mana para profesional berperan

Seorang profesional membawa hal yang tidak tertangkap metrik apa pun: transkreasi permainan kata, review hukum dan merek, tanggung jawab atas satu dokumen berisiko tinggi. Untuk video ucapan dalam skala katalog, dubbing manusia tidak bisa dipakai: bahkan produksi besar hanya men-dubbing segelintir bahasa karena biaya, tenaga, dan waktunya.

DAFTAR JANGAN DITERJEMAHKAN
FUNGSINYANama dan kata-kata khas tetap persis seperti yang diucapkan.
LAYAR REVIEW
FUNGSINYASetiap video berhenti sebelum render; baris mana pun bisa diedit.

Untuk menguji terjemahannya pada rekaman Anda sendiri: Cara Menjalankan Uji Coba Dubbing AI (2026).

REFERENSI

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: hasil lengkap, interval, dan contoh yang bisa didengarkan
  2. [2]Dataset WMT24++: terjemahan profesional dan suntingan referensi para ahli
  3. [3]WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects (makalah)
  4. [4]Netflix Post Production: tarif terjemahan resmi yang dipublikasikan
  5. [5]Voquent: how much does dubbing cost?
  6. [6]Gotham Lab: dubbing services (tarif studio premium)
  7. [7]ATA 2025 Compensation Survey (tarif juru bahasa)
  8. [8]Smartling: Translation rates -- how much does translation cost?
  9. [9]Tomedes: Translation rates and why translation prices vary

Terjemahan multimodal

Familiar Labs menghadirkan dubbing yang satu generasi lebih baik dengan Model Keputusan Lokalisasi Multimodal (MLDM), model fondasi pertama untuk terjemahan multimodal: satu model memutuskan apa yang dilokalisasi di teks, audio, dan visual, lalu menunjukkan pilihan-pilihannya kepada Anda. Suara dan gerak bibir Anda, dibawa ke bahasa-bahasa baru. Timnya beranggotakan 8 orang, termasuk para PhD, didukung oleh Samsung, RedBird, dan Gold House. Misi kami

Lihat benchmark lengkapnya →Bicara dengan tim