GUÍA COMPLETA

Traducción de video: la guía completa (2026)

FAMILIAR INVESTIGACIÓNACTUALIZADO TODOS LOS ARTÍCULOS

RESUMEN

Hay cuatro formas de traducir un video: subtítulos, voz en off con la voz de un extraño, doblaje solo de voz con la voz propia de quien habla, y doblaje de voz con sincronización labial, donde se traduce la interpretación: la sincronización labial y todo lo que va más allá. Qué conserva cada método, cuánto cuesta por minuto y cómo elegir, ya sea para traducir un video al inglés, al español o un catálogo entero a 30 idiomas.

Las cuatro formas de traducir un video

QUÉ SE CONSERVA, POR MÉTODO · PRECIO POR MINUTO TERMINADO Y POR IDIOMA
MétodoLas palabrasLa vozEl rostroLa escenaPrecio habitual
SubtítulosSe leen, no se oyenSe conserva (audio original)Se conservaSe conservaIncluidos con cada doblaje de Familiar · traducción profesional, unos $10/min
Voz en off (el doblaje clásico)Las dice un extrañoSe sustituyeArticula el idioma originalDepende de la mezcla del estudioDe $70 a $150 el doblaje humano completo, traducción más voz · solo los paquetes de voz, de $39 a $94 · desde $128 en estudio premium
Doblaje solo de vozSe dicenLa propia de quien hablaSigue articulando el originalA menudo degradada (medido en la sección 02)$3 (precio en la página de pago de ElevenLabs, 5 ago 2026), solo audio
Doblaje de voz con sincronización labialSe dicenLa propia de quien hablaCon sincronización labial en el nuevo idioma, hasta 4KSe conservan la música, los efectos y el ambiente; mezcla 5.1 real o estéreoFamiliar: un renderizado, por acuerdo de Studio

DOBLAJE AUTOMÁTICO DE YOUTUBE · VOZ EN OFF

  • El doblaje automático de YouTube y la voz en off ponen otra voz sobre la persona que habla.

DOBLAJE SOLO DE VOZ

  • El doblaje solo de voz, que a menudo se busca como «clonación de voz», conserva la voz; la boca sigue hablando el idioma anterior.

Doblaje de voz con sincronización labialSINCRONIZACIÓN LABIAL CON IA

La sincronización labial con IA que la gente busca, extendida a todo el rostro. Más: Doblaje de video con IA, explicado.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Qué significa la calidad y cómo se mide

La prueba honesta es pareada: el mismo video de origen en cada sistema.

Dos estudios pareados frente a ElevenLabs, nunca combinados, en /benchmark/elevenlabs, evaluados en:

SIGNIFICADOCLONACIÓN DE VOZBASE SONORA DE LA ESCENASINCRONÍA DE LOS TRANSITORIOS
FIG. 01 · ERRORES EN EL AUDIO HABLADO SEÑALADOS EN LA REVISIÓN · DUBBING V1 ESTABLE · 418 PARES DE RESULTADOS · 11 IDIOMAS
ElevenLabs258
Familiar132
  • En el mismo estudio, Familiar suena un 27.8% más parecido a la voz real de quien habla (0.4605 frente a 0.3604).
  • Los 11 idiomas favorecieron a Familiar.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

El estudio de Dubbing v2 (Alpha), con 111 pares de resultados, muestra el mismo patrón:

270%

ElevenLabs tuvo un 270% más de errores en el sonido de fondo: las risas, la música, el ambiente.

11.92 FRENTE A 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
54.7%

Familiar cometió un 54.7% menos de errores importantes en la traducción hablada.

29 FRENTE A 64 · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

Familiar obtuvo una correlación más alta en la forma de las risas y las reacciones.

0.960 FRENTE A 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)

Qué calidad de traducción se puede alcanzar

Agosto de 2026: Familiar frente a traductores profesionales expertos, con evaluación a ciegas frente a revisiones de referencia de expertos.

FIG. 02 · CALIDAD DE TRADUCCIÓN FRENTE A LA PRIMERA VERSIÓN DEL PROFESIONAL EXPERTO · LÍNEA DISCONTINUA = EL 100% DEL PROFESIONAL
Francés100.0%
Chino98.2%
Hindi103.3%
Indonesio99.6%
FRANCÉS, CHINO, HINDI, INDONESIO (PRIMERA VERSIÓN DE TRADUCTORES PROFESIONALES EXPERTOS)

El control es la otra mitad, y es donde el modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM) de Familiar, el primer modelo fundacional de traducción multimodal, un nuevo paradigma y el primero de su tipo, muestra sus decisiones:

NO TRADUCIR
Una lista de no traducir mantiene los nombres y las frases características exactamente como los dice quien habla.
CHISTES Y LÍNEAS CON CARGA
Los chistes y las líneas con carga vuelven con varias versiones, cada una con su porqué, para que tus directores creativos elijan.
VISTA DE REVISIÓN
Cada video se detiene en una vista de revisión: se edita cualquier línea antes del renderizado. Cada decisión queda registrada con el trabajo de doblaje y se puede cambiar.
EN DESARROLLO
Mantener un cántico o un grito en el idioma original, elegir otro rostro para una línea y decidir qué texto del encuadre traducir.
EL PRIMER MODELO FUNDACIONAL DE TRADUCCIÓN MULTIMODAL

Costo por minuto

FIG. 03 · PRECIO POR MINUTO TERMINADO Y POR IDIOMA DE DESTINO · ELEVENLABS = $3/MIN EN SU PÁGINA DE PAGO · 5 AGO 2026 · RANGOS EN SU PUNTO MEDIO
ElevenLabs$3 solo audio
Subtítulos, profesional~$10 solo texto
Voz humana$39–94
Doblaje humano completo$70–150
Doblaje de estudiodesde $128
Ninguna de estas tarifas incluye sincronización labial. La vía asistida para conseguirla exige un equipo de artistas de VFX y semanas por proyecto; las herramientas de una sola pasada de hoy son rápidas y renuncian a lo demás. Familiar es una sola pasada y además la calidad: un renderizado del MLDM lleva la traducción, la voz propia de quien habla, el audio de la escena y la sincronización labial.
La cifra de subtítulos es la tarifa profesional mediana en los 11 idiomas del estudio.

IMAGEN

Hasta 4K

MEZCLA

5.1 real o estéreo

SUBTÍTULOS

.srt · .vtt

Con cada doblaje, cortados según la Timed Text Style Guide de Netflix: dos líneas, 42 caracteres por línea, hasta 17 por segundo.

ACCESO

Acuerdo de Studio

A la medida del catálogo; devolución en 30 días en contratos anuales firmados.

El doblaje humano completo, traducción más voz, cuesta entre $70 y $150 por minuto terminado.

Eso son entre $4,200 y $9,000 por un video de 60 minutos en un solo idioma, así que incluso las grandes producciones doblan a pocos idiomas y las producciones más pequeñas, las series y los dramas verticales no se doblan.

Acceso: /pricing; el estudio de tarifas completo: ¿Cuánto cuesta el doblaje en 2026?

Cómo elegir según el tipo de contenido

VIDEOS A CÁMARA
QUÉ LO DECIDEEl rostro lleva el mensaje, así que encaja el doblaje de voz con sincronización labial.
PÓDCASTS Y ENTREVISTAS
QUÉ LO DECIDECada una de las personas que hablan debe conservar su propia voz.
CINE Y TELEVISIÓN
QUÉ LO DECIDELa música, los efectos y el ritmo de las reacciones deciden si un doblaje se puede ver; la sección 02 los mide. Guías para estudios: Por qué el doblaje no convence fuera y cómo lo arreglan los estudios y ¿Cuál es el mejor doblaje con IA para películas?
CATÁLOGOS DE STREAMING
QUÉ LO DECIDELa cobertura es la restricción: doblar al subir, revisar por idioma y estrenar cada idioma cuando se aprueba. Cómo las plataformas de streaming cierran la brecha del idioma local.
MICRODRAMAS
QUÉ LO DECIDEEpisodios diarios con la voz propia de los actores, con los nombres y las frases características fijados por una lista de no traducir de toda la serie. Doblaje de microdramas con un estreno diario.
LANZAMIENTOS SIMULTÁNEOS
QUÉ LO DECIDEUna sola solicitud a todos los idiomas de destino, cada mercado estrenado con su propia aprobación. Lanzamientos en varios países: doblar todos los mercados a la vez.
CURSOS Y CLASES
QUÉ LO DECIDEEl riesgo es la terminología: poner los términos técnicos en la lista de no traducir y revisarlos en la vista de revisión.
SERMONES
QUÉ LO DECIDEUna grabación semanal que llega a una congregación multilingüe con la voz propia de quien predica, no la de un intérprete.
TRANSMISIONES EN VIVO
QUÉ LO DECIDEAquí solo sirve el doblaje en vivo; los subtítulos y los doblajes grabados llegan demasiado tarde. En Familiar, el doblaje en vivo está en desarrollo.
ANUNCIOS Y VIDEOS DE PRODUCTO
QUÉ LO DECIDECon duraciones cortas, un doblaje completo es una partida pequeña, y la voz real del fundador o del portavoz es la que transmite confianza.
FIG. 04 · LOS 100 CANALES MÁS GRANDES DE YOUTUBE, POR IDIOMA
  • No en inglés64%
  • En inglés36%

Los 30 idiomas de Familiar funcionan de cualquiera a cualquiera: un canal en español o en coreano puede traducir un video al inglés, el mayor público por desbloquear.

REFERENCIAS

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, consultada el 30 de octubre de 2026
  2. [2]Benchmark Familiar frente a ElevenLabs: resultados completos, intervalos y ejemplos para escuchar
  3. [3]Traducción con IA frente a traducción humana: probada contra profesionales

Traducción multimodal

Familiar Labs hace un doblaje de otra generación con un modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM), el primer modelo fundacional de traducción multimodal: un solo modelo decide qué localizar en texto, audio e imagen, y muestra las opciones. La voz y los labios de cada persona, llevados a nuevos idiomas. Un equipo de 8 con doctorados, con el respaldo de Samsung, RedBird y Gold House. Nuestra misión