DEFINICIÓN

¿Qué es un modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM)?

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RESUMEN

El primer modelo fundacional de traducción multimodal, un nuevo paradigma, el primero de su tipo. MLDM es un solo modelo que decide qué localizar y cómo en texto, audio e imagen, y te muestra las opciones que importan. Primero la traducción; después, el doblaje en una sola pasada: la voz, los labios y la escena juntos. Las decisiones encajan porque las toma un solo modelo. La persona nunca cambia.
EL PRIMER MODELO FUNDACIONAL DE TRADUCCIÓN MULTIMODALTRADUCCIÓN AUDIOVISUAL DE UNA VEZ, NO EN CASCADA

¿Qué decide MLDM?

TEXTO
Qué versión lleva una línea al nuevo idioma. El MLDM sopesa varias versiones y elige la mejor: en un chiste, una historia o una réplica, una sola palabra cambia la intención y la emoción. Las mismas decisiones abarcan los términos, lo que no se traduce, la jerga tal como se dijo, el nombre y la marca intactos, una referencia cambiada por otra que el público conoce, lo que esa cultura evita y las groserías suavizadas para un corte destinado a un público más joven.
AUDIO
Qué hay que traducir y qué no. El MLDM oye todo lo que hay en la pista: las risas, el público, un grito, una voz de fondo que nadie distingue. Encuentra la voz principal, la lleva al nuevo idioma con la voz propia de quien habla y deja el resto tal como estaba.
IMAGEN
Quién lo está diciendo de verdad. El audio y la imagen se deciden juntos, así que el MLDM sabe quién narra, quién habla en off y qué labios deben moverse. Los labios siguen las nuevas palabras en cada línea; las expresiones y los gestos lo hacen cuando el énfasis o la cultura lo piden.

LAS OPCIONES QUE VES

TEXTO
HOYCuando una línea admite más de una lectura, tus directores creativos reciben las versiones con el porqué de cada una y eligen. Un pódcast, un episodio o una película pueden tener muchos segmentos así.
EN DESARROLLO
AUDIO
HOY
EN DESARROLLOElegir qué se queda en el idioma original. Un cántico, un grito o una frase pueden quedarse tal como se dijeron cuando así lo quieras.
IMAGEN
HOY
EN DESARROLLOElegir otro rostro cuando el modelo se equivocó de hablante, y decidir qué texto del encuadre se traduce. Ese texto, la pantalla de un teléfono, la portada de un libro, un letrero en la calle, la fachada de una tienda, se escribirá con los términos que ya elegiste; el modelo decide sobre la marcha qué se queda tal como se filmó, una marca, un nombre, la jerga: una bolsa de Tostitos sigue siendo Tostitos.

¿Por qué un solo modelo?

UNA CADENA DE HERRAMIENTAS

  • Transcripción, después traducción, después una voz, después sincronización labial, cada etapa ajustada por separado.
  • Esa cadena hizo posible el doblaje automático.
  • Aun así, cada etapa adivina sin las demás, así que los errores se acumulan de una etapa a la siguiente.

UN MODELO FUNDACIONAL, EL PRIMERO DE SU TIPO

  • MLDM toma las decisiones en conjunto.
  • La traducción conoce la boca a la que tiene que ajustarse.
  • La voz conoce la escena en la que suena.
  • La persona nunca cambia.
++
Primero la traducción; después, el doblaje en una sola pasada: la voz, los labios y la escena salen juntos, de las mismas decisiones.

Traducción audiovisual de una vez, no en cascada: la primera de su tipo. Eso es lo que convierte a MLDM en el primer modelo fundacional de traducción multimodal: un solo modelo que lleva las palabras, la voz, los labios y la escena a un nuevo idioma, todo a la vez. Hoy la vía de alta calidad es asistida: un equipo de artistas de VFX y semanas por proyecto, y cada idioma es un proyecto nuevo. Las herramientas de una sola pasada de hoy son rápidas y renuncian a lo demás. Familiar es una sola pasada y además la calidad.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

¿En qué se diferencian la localización y la traducción?

La traducción son las palabras. La localización es lo que una cultura necesita de ellas.

Los términos adecuados, la jerga, los nombres tal como se dijeron, una referencia cambiada por otra que el público conoce, lo que esa cultura evita, el nivel de groserías que corresponde. MLDM lo decide todo, y con el tiempo también la imagen, cuando tenga que cambiar.

¿Es MLDM inteligencia artificial generativa?

No. IBM la define así:

La IA generativa, a veces llamada IA gen, es una inteligencia artificial (IA) que puede crear contenido original, como texto, imágenes, video, audio o código de software, en respuesta a la instrucción o solicitud de un usuario.
IBM, What is generative AI?

Es una herramienta potente para crear cosas nuevas. MLDM no tiene prompt y no se inventa nada nuevo: decide cómo localizar lo que ya está ahí. La postura completa está en Por qué Familiar no es IA generativa en el sentido tradicional y en Traducir no es generar.

¿De quién son las decisiones?

Tuyas. Cada decisión que toma el MLDM queda registrada con el doblaje, en el registro de decisiones.

  1. HOY

    Tus directores creativos revisan las decisiones de traducción.

    Las versiones con el porqué de cada una; eligen una antes de que salga nada.
  2. HOY

    Una lista de términos que no se traducen y una frase de contexto acompañan al trabajo.

  3. EN DESARROLLO

    Las decisiones de audio e imagen, en la misma revisión.

  4. EN DESARROLLO

    Memoria de decisiones.

    Un cambio que se recuerda para un creador se aplica primero en el siguiente doblaje, así que lo que decides una vez se aplica también al siguiente episodio.

La historia completa está en El registro de decisiones; la API prevista, en la documentación de decisiones.

PREGUNTAS

¿Qué significa MLDM?

MLDM son las siglas en inglés de modelo multimodal de decisiones de localización, un nuevo paradigma y el primero de su tipo: un solo modelo que decide qué localizar y cómo en texto, audio e imagen. Elige la versión de una línea, qué se traduce en el audio, quién habla en pantalla y cómo lo siguen los labios, las expresiones y los gestos.

¿Es MLDM un modelo de video?

No en el sentido habitual. MLDM trabaja sobre metraje que ya existe y decide cómo localizarlo: las palabras, la voz, los labios y las expresiones. La persona en pantalla sigue siendo exactamente quien es, en todos los idiomas.

¿MLDM crea metraje nuevo?

No. No hay prompt y no se inventa nada nuevo. MLDM decide cómo localizar lo que ya está ahí: el actor, el ritmo y la escena se quedan, mientras las palabras, la pista de voz y los labios cambian para ajustarse al nuevo idioma.

¿Qué decide MLDM en el audio?

Qué hay que traducir y qué no. Encuentra la voz principal y la lleva al nuevo idioma con la voz propia de quien habla. Las risas, el público, un grito y una voz de fondo que nadie distingue se quedan tal como estaban.

¿MLDM cambia las expresiones?

Cuando el énfasis o la cultura lo piden. Los labios siguen las nuevas palabras en cada línea; las expresiones y los gestos lo hacen cuando una línea cae de otra manera en el nuevo idioma. La persona sigue siendo exactamente quien es.

¿MLDM traduce el texto en pantalla?

Todavía no. El texto en el encuadre, como la pantalla de un teléfono, la portada de un libro, un letrero en la calle o la fachada de una tienda, se está integrando ahora, escrito con los términos que ya elegiste; el modelo decide sobre la marcha qué se queda tal como se filmó, una marca, un nombre, la jerga: una bolsa de Tostitos sigue siendo Tostitos. Hoy se localizan las palabras, la voz, los labios, las expresiones y los gestos.

¿Puedo cambiar una decisión que tomó el modelo?

Sí. Cada decisión queda registrada con el trabajo y puedes cambiarla. Hoy tus directores creativos eligen entre las versiones de la traducción, cada una con su porqué, y lo que decides una vez se aplica también al siguiente episodio.

¿El modelo muestra sus opciones en el audio y en el video?

Las opciones de traducción se muestran hoy. Las de audio, como qué se queda en el idioma original, y las de imagen, como elegir otro rostro o qué texto del encuadre se traduce, están en desarrollo.

REFERENCIAS

  1. [1]IBM, What is generative AI?, consultado el 27 de octubre de 2026
  2. [2]Nuestra misión
  3. [3]Preguntas frecuentes de Familiar

Traducción multimodal

Familiar Labs hace un doblaje de otra generación con un modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM), el primer modelo fundacional de traducción multimodal: un solo modelo decide qué localizar en texto, audio e imagen, y muestra las opciones. La voz y los labios de cada persona, llevados a nuevos idiomas. Un equipo de 8 con doctorados, con el respaldo de Samsung, RedBird y Gold House. Nuestra misión