АННОТАЦИЯ
Что решает MLDM?
ВЫБОР, КОТОРЫЙ ВЫ ВИДИТЕ
Почему модель одна?
ЦЕПОЧКА ИНСТРУМЕНТОВ
- Распознавание речи, затем перевод, затем голос, затем липсинк, и каждый этап настроен отдельно.
- Именно эта цепочка сделала машинный дубляж возможным.
- Но каждый этап по-прежнему гадает без остальных, и ошибки накапливаются от этапа к этапу.
ОДНА ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ, ПЕРВАЯ В СВОЁМ РОДЕ
- MLDM принимает решения вместе.
- Перевод знает, под какой рот ему нужно лечь.
- Голос знает, в какой сцене он звучит.
- Человек не меняется.
Аудиовизуальный перевод сразу, без каскада: первый в своём роде. Именно это делает MLDM первой фундаментальной моделью для мультимодального перевода: одна модель переносит слова, голос, губы и сцену на новый язык, всё сразу. Путь к высокому качеству сегодня вспомогательный: команда VFX-художников и недели на каждый проект, а каждый язык становится новым проектом. Инструменты, которые сегодня работают за один проход, быстры и жертвуют всем остальным. Familiar работает за один проход и сохраняет качество.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Чем локализация отличается от перевода?
Перевод касается слов. Локализация касается того, что из них нужно культуре.
Является ли MLDM генеративным ИИ?
Нет. IBM определяет его так:
Генеративный ИИ, иногда называемый gen AI, представляет собой искусственный интеллект (ИИ), способный создавать оригинальный контент, такой как текст, изображения, видео, аудио или программный код, в ответ на промпт или запрос пользователя.
Это сильный инструмент для создания нового. У MLDM нет промпта, и ничего нового не выдумывается: модель решает, как локализовать то, что уже есть. Полная позиция изложена в статьях Почему Familiar не традиционный генеративный ИИ и Перевод не генерация.
Чьи это решения?
Ваши. Каждое решение, которое принимает MLDM, записывается вместе с дубляжом в журнал решений.
- СЕГОДНЯ
Ваши креативные директора проверяют решения по переводу.
Варианты с обоснованием каждого; директора выбирают один до того, как что-либо выйдет. - СЕГОДНЯ
Список «Не переводить» и контекст одной строкой идут вместе с задачей.
- В РАЗРАБОТКЕ
Решения по аудио и видео на той же проверке.
- В РАЗРАБОТКЕ
Память решений.
Изменение, запомненное для автора, применяется первым при следующем дубляже, так что выбор, сделанный один раз, переходит в следующую серию.
Полная история в статье Журнал решений; планируемый API описан в документации по решениям.
ВОПРОСЫ
Как расшифровывается MLDM?
MLDM означает Multimodal Localization Decision Model, мультимодальная модель принятия решений о локализации: новая парадигма, первая в своём роде, одна модель, которая решает, что и как локализовать в тексте, аудио и видео. Она выбирает вариант перевода реплики, что переводить в аудио, кто в кадре говорит и как за этим следуют губы, мимика и жесты.
Можно ли считать MLDM видеомоделью?
Не в привычном смысле. MLDM работает с уже существующим материалом и решает, как его локализовать: слова, голос, губы и мимику. Человек в кадре остаётся в точности собой на каждом языке.
Создаёт ли MLDM новые кадры?
Нет. Промпта нет, и ничего нового не выдумывается. MLDM решает, как локализовать то, что уже есть: актёр, тайминг и сцена остаются, а слова, голосовая дорожка и губы меняются под новый язык.
Что MLDM решает в аудио?
Что вообще переводить. Модель находит главный голос и переносит его на новый язык собственным голосом говорящего. Смех, толпа, крик и говорящий на заднем плане, которого не разобрать, остаются как были.
Меняет ли MLDM мимику?
Когда этого требует подача или культура. Губы следуют за новыми словами в каждой реплике; мимика и жесты следуют, когда реплика на новом языке звучит иначе. Человек остаётся в точности собой.
Переводит ли MLDM текст на экране?
Пока нет. Текст в кадре, например экран телефона, обложка книги, уличный указатель или вывеска магазина, сейчас интегрируется и будет написан в тех формулировках, которые вы уже выбрали; модель на ходу решает, что оставить как снято, будь то бренд, имя или сленг: пачка Tostitos останется Tostitos. Сегодня локализуются слова, голос, губы, мимика и жесты.
Можно ли изменить решение, принятое моделью?
Да. Каждое решение записывается в задачу дубляжа, и его можно изменить. Сегодня ваши креативные директора выбирают между вариантами перевода, у каждого есть обоснование, а выбор, сделанный один раз, переходит в следующую серию.
Показывает ли модель свой выбор в аудио и видео?
Варианты перевода видны уже сегодня. Выбор в аудио, например что останется на языке оригинала, и выбор в видео, например другое лицо или то, какой текст в кадре переводить, в разработке.
ИСТОЧНИКИ
МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ ПЕРЕВОД
Familiar Labs создаёт дубляж нового поколения на основе мультимодальной модели принятия решений о локализации (MLDM). Это первая фундаментальная модель для мультимодального перевода: одна модель решает, что локализовать в тексте, аудио и видео, и показывает вам варианты. Ваш голос и губы, перенесённые на новые языки. В команде 8 человек с PhD; их поддерживают Samsung, RedBird и Gold House. Наша миссия
