PANDUAN LENGKAP

Terjemahan Video: Panduan Lengkap (2026)

RISET FAMILIARDIPERBARUI SEMUA ARTIKEL

ABSTRAK

Ada empat cara menerjemahkan video: subtitle, voice-over dengan suara orang lain, dubbing suara saja dengan suara asli sang pembicara, dan dubbing suara + lip-sync, di mana penampilannya yang diterjemahkan: lip-sync dan semua yang melampauinya. Inilah apa yang dipertahankan setiap metode, berapa biayanya per menit, dan cara memilihnya, entah Anda menerjemahkan video ke bahasa Inggris, ke bahasa Spanyol, atau satu katalog utuh ke 30 bahasa.

Empat cara menerjemahkan video

APA YANG BERTAHAN, PER METODE · HARGA PER MENIT JADI, PER BAHASA
MetodeKata-katanyaSuaranyaWajahnyaScene-nyaHarga umum
SubtitleDibaca, bukan didengarDipertahankan (audio asli)DipertahankanDipertahankanSudah termasuk di setiap dubbing Familiar · terjemahan profesional sekitar $10/menit
Voice-over (dubbing klasik)Diucapkan orang lainDigantiBergerak dalam bahasa aslinyaTergantung mix studionya$70 sampai $150 untuk dubbing manusia penuh, terjemahan ditambah suara · paket suara saja $39 sampai $94 · mulai $128 untuk studio premium
Dubbing suara sajaDiucapkanSuara asli sang pembicaraMasih bergerak dalam bahasa asliSering menurun (diukur di Bagian 02)$3 (harga checkout ElevenLabs, 5 Agu 2026), hanya audio
Dubbing suara + lip-syncDiucapkanSuara asli sang pembicaraDi-lip-sync ke bahasa baru, hingga 4KMusik, efek, suasana dipertahankan; mix 5.1 asli atau stereoFamiliar: satu render, lewat kontrak Studio

AUTO-DUBBING YOUTUBE · VOICE-OVER

  • Auto-dubbing YouTube dan voice-over sama-sama menaruh suara orang lain pada sang pembicara.

DUBBING SUARA SAJA

  • Dubbing suara saja, yang sering dicari sebagai "voice cloning", mempertahankan suaranya; mulutnya masih mengucapkan bahasa lama.

Dubbing suara + lip-syncAI LIP SYNC

AI lip sync yang dicari orang, diperluas ke seluruh wajah. Selengkapnya: Dubbing Video AI, Dijelaskan.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Apa arti kualitas dan bagaimana mengukurnya

Uji yang jujur adalah uji berpasangan: video sumber yang sama dikirim ke setiap sistem.

Dua studi berpasangan melawan ElevenLabs, tidak pernah digabungkan, di /benchmark/elevenlabs, dinilai berdasarkan:

MAKNAVOICE CLONINGLAPISAN SUARA LATARKETEPATAN WAKTU TRANSIEN
FIG. 01 · KESALAHAN OUTPUT UCAPAN YANG DITANDAI REVIEWER · DUBBING V1 YANG STABIL · 418 OUTPUT BERPASANGAN · 11 BAHASA
ElevenLabs258
Familiar132
  • Dalam studi yang sama: Familiar terdengar 27.8% lebih mirip pembicara aslinya (0.4605 vs 0.3604).
  • Seluruh 11 bahasa memihak Familiar.
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Studi Dubbing v2 (Alpha), 111 output berpasangan, menunjukkan pola yang sama:

270%

ElevenLabs membuat kesalahan suara latar 270% lebih banyak: dari tawa, musik, sampai suasananya.

11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
54.7%

Familiar membuat kesalahan terjemahan ucapan penting 54.7% lebih sedikit.

29 VS 64 · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

Familiar mencetak skor lebih tinggi pada korelasi bentuk tawa dan reaksi.

0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)

Kualitas terjemahan seperti apa yang bisa dicapai

Agustus 2026: Familiar melawan penerjemah profesional ahli, dinilai buta terhadap suntingan referensi para ahli.

FIG. 02 · KUALITAS TERJEMAHAN VS DRAF PERTAMA PROFESIONAL AHLI · GARIS PUTUS-PUTUS = 100% SANG PROFESIONAL
Prancis100.0%
Mandarin98.2%
Hindi103.3%
Indonesia99.6%
PRANCIS, MANDARIN, HINDI, INDONESIA (DRAF PERTAMA PENERJEMAH PROFESIONAL AHLI)

Kendali adalah separuh lainnya, dan di sinilah Model Keputusan Lokalisasi Multimodal (MLDM) milik Familiar, model fondasi pertama untuk terjemahan multimodal, paradigma baru, yang pertama dari jenisnya, menunjukkan keputusan-keputusannya:

JANGAN DITERJEMAHKAN
Daftar Jangan Diterjemahkan menjaga nama dan kata-kata khas persis seperti yang diucapkan sang pembicara.
LELUCON DAN KALIMAT BERMUATAN
Lelucon dan kalimat bermuatan kembali sebagai beberapa versi terjemahan, masing-masing dengan alasannya, untuk dipilih creative director Anda.
LAYAR REVIEW
Setiap video ditahan di layar review: edit baris mana pun sebelum render. Setiap keputusan dicatat bersama pekerjaan dubbing-nya dan bisa diganti.
SEDANG DIKEMBANGKAN
Mempertahankan yel-yel atau teriakan dalam bahasa aslinya, memilih wajah lain untuk sebuah baris, dan memilih teks mana di dalam frame yang diterjemahkan.
MODEL FONDASI PERTAMA UNTUK TERJEMAHAN MULTIMODAL

Biaya per menit

FIG. 03 · HARGA PER MENIT JADI, PER BAHASA TARGET · ELEVENLABS = HARGA CHECKOUT $3/MENIT · 5 AGU 2026 · RENTANG DI TITIK TENGAH
ElevenLabs$3 audio saja
Subtitle, profesional~$10 teks saja
Suara manusia$39–94
Dubbing manusia penuh$70–150
Dubbing studiomulai $128
Tidak satu pun tarif ini sudah termasuk lip-sync. Jalur berbantuan menuju lip-sync membutuhkan tim artis VFX dan waktu berminggu-minggu per proyek; tool sekali jalan yang ada saat ini memang cepat, tetapi mengorbankan sisanya. Familiar sekali jalan sekaligus berkualitas: satu render dari MLDM membawa terjemahan, suara asli sang pembicara, audio scene, dan lip-sync.
Angka subtitle adalah median tarif profesional di 11 bahasa studi.

GAMBAR

Hingga 4K

MIX

5.1 asli atau stereo

SUBTITLE

.srt · .vtt

Bersama setiap dubbing, dipotong sesuai Timed Text Style Guide Netflix: dua baris, 42 karakter per baris, hingga 17 karakter per detik.

AKSES

Kontrak Studio

Disesuaikan dengan katalog Anda; garansi uang kembali 30 hari untuk kontrak tahunan yang sudah ditandatangani.

Dubbing manusia penuh, terjemahan ditambah suara, berbiaya $70 sampai $150 per menit jadi.

Artinya $4,200 sampai $9,000 untuk satu video 60 menit dalam satu bahasa, sehingga produksi papan atas pun hanya men-dubbing beberapa bahasa, sementara produksi yang lebih kecil, serial, dan drama vertikal sama sekali tidak di-dubbing.

Akses: /pricing; survei tarif lengkapnya: Berapa Biaya Dubbing di 2026?

Memilih berdasarkan jenis konten

VIDEO TALKING HEAD
YANG MENENTUKANWajahlah yang membawa pesannya, jadi dubbing suara + lip-sync yang cocok.
PODCAST DAN WAWANCARA
YANG MENENTUKANSetiap pembicara harus tetap dengan suaranya sendiri.
FILM DAN TV
YANG MENENTUKANMusik, efek, dan timing reaksi menentukan apakah dubbing layak ditonton; Bagian 02 mengukur semua itu. Playbook untuk studio: Dubbing Terasa Janggal di Luar Negeri: Cara Studio Memperbaikinya dan Apa Dubbing AI Terbaik untuk Film?
KATALOG STREAMING
YANG MENENTUKANCakupan adalah kendalanya: dubbing saat diunggah, review per bahasa, rilis setiap bahasa begitu lolos. Cara Platform Streaming Menutup Kesenjangan Bahasa Lokal.
MICRODRAMA
YANG MENENTUKANEpisode harian dengan suara asli para aktornya, dengan nama dan kata-kata khas dijaga oleh daftar Jangan Diterjemahkan di tingkat serial. Dubbing Microdrama dengan Jadwal Rilis Harian.
PELUNCURAN SERENTAK
YANG MENENTUKANSatu permintaan ke setiap bahasa target, setiap pasar dirilis begitu disetujui. Peluncuran di Banyak Negara: Dubbing Semua Pasar Sekaligus.
KURSUS DAN KULIAH
YANG MENENTUKANRisikonya ada di terminologi: masukkan istilah teknis ke daftar Jangan Diterjemahkan dan cek di layar review.
KHOTBAH
YANG MENENTUKANRekaman mingguan yang menjangkau jemaat multibahasa, dengan suara asli sang pembicara, bukan suara juru bahasa.
LIVESTREAM
YANG MENENTUKANHanya dubbing live yang cocok di sini; subtitle dan dubbing rekaman datang terlambat. Di Familiar, dubbing live sedang dikembangkan.
IKLAN DAN VIDEO PRODUK
YANG MENENTUKANDurasi yang pendek membuat dubbing lengkap hanya pos biaya kecil, dan suara asli sang pendiri atau juru bicara yang membawa kepercayaan.
FIG. 04 · 100 KANAL YOUTUBE TERBESAR, BERDASARKAN BAHASA
  • Bukan bahasa Inggris64%
  • Bahasa Inggris36%

30 bahasa Familiar berjalan dari bahasa apa pun ke bahasa apa pun: kanal berbahasa Spanyol atau Korea bisa menerjemahkan video ke bahasa Inggris, pembuka audiens terbesar.

REFERENSI

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, dibaca 30 Oktober 2026
  2. [2]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: hasil lengkap, interval, dan contoh yang bisa didengarkan
  3. [3]Terjemahan AI vs Manusia: Diuji Melawan Para Profesional

Terjemahan multimodal

Familiar Labs menghadirkan dubbing yang satu generasi lebih baik dengan Model Keputusan Lokalisasi Multimodal (MLDM), model fondasi pertama untuk terjemahan multimodal: satu model memutuskan apa yang dilokalisasi di teks, audio, dan visual, lalu menunjukkan pilihan-pilihannya kepada Anda. Suara dan gerak bibir Anda, dibawa ke bahasa-bahasa baru. Timnya beranggotakan 8 orang, termasuk para PhD, didukung oleh Samsung, RedBird, dan Gold House. Misi kami