要旨
AI動画吹き替えとは?
AI動画吹き替え定義
- 字幕は、視聴者に読むことを求めます。
- ボイスオーバーは、話し手の語りをナレーターに委ねます(両者の比較は動画翻訳の完全ガイド(2026年)で)。
- AI吹き替えは本人らしさを残します。話し手を知っている人が聞けば、同じ人だとわかるはずです。
向いている分野:広告と企業動画、映画とテレビ、ショートドラマ、MCN(マルチチャンネルネットワーク)やローカライズ事業者が運営するクリエイターチャンネル、プラットフォームや配給会社のカタログ、放送、教育。
送るもの、返ってくるもの
- 01
動画を送ります。
- 02
Familiarは動画ごとにレビュー画面で一旦停止します。
ジョークや含みのある台詞は複数の訳になって返ってくるので、クリエイティブディレクターが選べます。レンダリング前なら、どの行でも編集できます。 - 03
6つの要素がそろった吹き替え一式が返ってきます。
チャントや掛け声を元の言語のまま残すこと、別の顔を選ぶこと、映像の中のどの文字を訳すかを選ぶことは、開発中です。すべての判断はジョブとともに記録され、上書きもできます。
「別人の声」問題
多くの吹き替えは、本人らしさのテストに落ちます。
- 声が、誰のものでもない声に流れていく。
- 変わらない顔が、新しい音声と食い違う。
- シーンの音が削ぎ落とされる。
- 重なった話し声が、ひとつの声に潰れる(いわゆるカクテルパーティー問題)。
- YouTubeの自動吹き替えは、話し手の声をありきたりな別人の声に置き換えます。
スタジオ向けの解説:海外で吹き替えが「合わない」理由と、スタジオの解決策。
同じクリップでのペア比較研究も、同じ結果を示しています:
- Familiarの声は本人に27.8%近く聞こえ、全11言語でFamiliarが上回りました。
- 同じ研究で、レビューで指摘された話し言葉の出力ミスはFamiliarが48.8%少ない結果でした(132 vs 258)。
Dubbing v2 (Alpha)での別の研究(111ペアの出力、中国語、スペイン語、日本語):
ElevenLabsは、笑い声や音楽、空気感といった背景音のエラーが270%多く発生しました。
11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)話し言葉の重要な翻訳ミスが、Familiarは54.7%少なくなりました。
29 VS 64 · DUBBING V2 (ALPHA)笑い声やリアクションの形状の相関で、Familiarが上回りました。
0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)直接比較の全文はFamiliar vs ElevenLabsの吹き替え:2つのペア比較研究にあります。
Editing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
カタログを任せる前に確認すること
短いクリップを1本、どのツールにでも通して、6つの点を確認してください(シーズンやカタログ単位のパイロット検証ならAI吹き替えのパイロット検証の進め方(2026年版)):
- 目を閉じるテスト。映像なしで吹き替えを再生します。話し手を知っている人が、それでも本人だと言えるはずです。
- 顔。リップシンクは口元の先まで及ぶべきです。口、あご、表情が新しい言葉に合わせて動くこと。
- 背景。新しい台詞の下でも、音楽、効果音、部屋の空気感が残っているべきです。
- 長さとバッチの制限。ElevenLabsは11秒未満のクリップを受け付けません(2026年8月5日に確認)。
- まず納品仕様、それから価格。どの解像度で返ってくるか、ミックスはディスクリート5.1chかステレオか、そして仕上がり1分に翻訳、声、リップシンク、シーンの音のどこまでが含まれるか。
- 公開前の修正。レンダリング前に、翻訳された行を編集できるか。
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
費用
- 翻訳も声も人が手がける吹き替え一式は、仕上がり1分あたり$70から$150。そのため、トップクラスの作品でさえ吹き替えるのは数言語だけで、小規模な作品や番組、ショートドラマはそもそも吹き替えません。声の行は、公開されている声優とスタジオのパッケージ料金のみです。
- Familiarの一度のレンダリングはすべて込み:翻訳、話し手本人の声、シーンの音、リップシンク。最大4K映像と、ディスクリート5.1chかステレオのミックスで納品します。上の料金には、どれもリップシンクは含まれていません。
- ご利用について:Studio契約で、カタログの規模に合わせてご用意します。年間契約の締結後30日間は返金保証付きです(/pricing)。
言語
30
どの言語からでも、どの言語へでも。
音声のみの吹き替え
言語ごと
ポッドキャストや音声トラック向け。
参考資料
マルチモーダル翻訳
Familiar Labsは、マルチモーダル・ローカライゼーション意思決定モデル(MLDM)で次世代の吹き替えを手がけています。MLDMは、マルチモーダル翻訳のための初の基盤モデルです。テキスト、音声、映像のすべてにわたって何をローカライズするかをひとつのモデルが判断し、選択肢をあなたに示します。あなたの声と口元を、新しい言語へ。博士を擁する8人のチームを、Samsung、RedBird、Gold Houseが支援しています。 私たちのミッション
