RESUMÉ
Indlevelse
Det handler om følelserne. Vi forstår, at et rigtigt menneske spiller rå følelser, og vi føler med. En del af publikum vil bare høre stemmerne; de fleste kan mærke forskel. Og mærkningen kommer under alle omstændigheder: de store platforme markerer indhold lavet med AI. Afstanden lukkes altså ikke, når pixelene bliver bedre. Den lukkes kun, når mennesket er ægte.
Stjernestatus
Vi kan lide stjerner. Vi ser en serie for et ansigt, vi kender, og en stærk præstation. Når det ikke rigtigt er dem, falmer stjernestatussen, og det samme gør den store produktion, der er bygget op om den.
Det, en dub bevarer
Fra menneske til menneske, ikke fra AI til AI.
En dub holder alt fast: personen, præstationen, scenen, musikken. Kun sproget skifter. Derfor byggede vi en beslutningsmodel og ikke en videomodel: hvem på skærmen der siger replikken, følelsen fra en hvisken til et råb, hvilket navn eller brand der forbliver, som det er, hvad teksten i billedet siger. Intet bliver fundet på. Det bliver båret over.
AI-lavet indhold, lavet med omhu
Der kommer indhold lavet med hjælp fra AI og indhold lavet af AI, og noget af det bliver lavet med ægte omhu. Det indhold skal stadig dubbes. En generel model kan ikke køre den samme scene igen på et nyt sprog med den rigtige person, der taler, latteren og musikken intakte og teksten på skærmen udskiftet. Og oversættelse er netop dér, hvor selv de bedste generelle modeller kommer til kort på egen hånd: en joke, der ikke lander, et navn, der bliver oversat, et slangord med en grim betydning på det nye sprog, et emne, kulturen undgår. Indhold lavet uden omhu vil ikke være værd at dubbe; det bliver simpelthen lavet på ny til hver kultur. Det er fint. Det er ikke det, vi er til for.
Og noget indhold kan slet ikke laves om:
Et liveøjeblik kan kun bæres over. Vores næste version er på vej dertil.
To spor
Det hurtige spor: upload én gang og tag det, der kommer ud, uden kontrol og med en oversættelse, du ikke kan gennemgå. Kvalitetssporet: personen, præstationen og scenen bevaret, hver beslutning registreret og din at tilsidesætte, i én omgang. Vi valgte det andet spor med vilje.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Hvorfor kvalitetssporet vokser over tid
Hver titel lægger noget til registreringen: hvad den kultur undgår, hvilket slang der bliver grimt, hvor langt bandeordene må gå, de rigtige termer, hvordan en joke lander. Et valg, der er truffet én gang, følger med til næste afsnit. Generelle videomodeller kan generere på et sprog længe før, de kan lokalisere til det; vi arbejder på 30 sprog, og nuancerne hober sig op.
Multimodal oversættelse
Familiar Labs laver en ny generation af dubbing med en multimodal beslutningsmodel til lokalisering (MLDM), den første grundmodel til multimodal oversættelse: én model beslutter, hvad der skal lokaliseres på tværs af tekst, lyd og billede, og viser dig valgene. Din stemme og dine læber, båret over i nye sprog. De er et team på 8 med ph.d.er, støttet af Samsung, RedBird og Gold House. Vores mission

