要旨
共感
すべては感情です。生身の人間がむき出しの感情を演じていると分かるから、私たちはその人と一緒に感じます。声さえ聞ければいいという視聴者もいますが、大半は見分けがつきます。しかも、いずれにせよラベルは付きます。大手プラットフォームは、AIで作られたコンテンツにその旨を表示しています。だから、画質が上がっても溝は埋まりません。埋まるのは、演じているのが本物の人であるときだけです。
スターの力
私たちはスターが好きです。見覚えのある顔と、すばらしい演技があるから、その作品を観ます。本当は本人でないとなれば、スターの力は弱まり、それを軸に組み立てた大作の力も一緒に弱まります。
吹き替えが残すもの
AIからAIへ、ではなく。人から人へ。
吹き替えは、すべてをそのまま保ちます。人も、演技も、シーンも、音楽も。変わるのは言語だけです。だからこそ私たちは、映像モデルではなく意思決定モデルをつくりました。画面の誰がその台詞を言っているのか、ささやきから叫びまでの感情、どの名前やブランドをそのまま残すか、映像の中の文字が何と書いてあるか。何ひとつ作り出しません。運ぶのです。
手間をかけて作られたAIコンテンツ
AIを使って作るコンテンツも、AIが作るコンテンツも出てきます。中には本気の手間をかけて作られるものもあるでしょう。そうしたコンテンツにも、やはり吹き替えが必要です。汎用モデルには、同じシーンを新しい言語で、正しい人に話させ、笑い声も音楽もそのまま、画面の文字も差し替えて、もう一度やり直すことはできません。しかも翻訳は、最高の汎用モデルでさえ自力ではつまずくところです。伝わらないジョーク、訳されてしまう名前、新しい言語では悪い意味になるスラング、その文化が避ける話題。手間をかけずに作られたコンテンツは、吹き替える価値がないでしょう。文化ごとに作り直されるだけです。それで構いません。私たちが手がけるのは、そこではありません。
そして、そもそも作り直せないコンテンツもあります。
その場の瞬間は、運ぶことしかできません。私たちの次のバージョンは、そこを目指しています。
2つのレーン
速さのレーン。一度アップロードして、出てきたものを受け取るだけ。制御はできず、翻訳もレビューできません。品質のレーン。人も、演技も、シーンもそのまま。すべての判断は記録され、どれもあなたが上書きできて、しかも一度で仕上がります。私たちは、あえて後者を選びました。
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
品質のレーンが積み上がる理由
作品を手がけるたびに、記録が積み上がっていきます。その文化が何を避けるか、どのスラングが悪い意味に変わるか、汚い言葉をどこまで許すか、正しい用語、ジョークをどう伝えるか。一度決めた選択は、次のエピソードにも引き継がれます。汎用の映像モデルは、ある言語にローカライズできるようになるずっと前から、その言語で生成できるようになります。私たちは30言語で取り組み、その機微が積み重なっていきます。
マルチモーダル翻訳
Familiar Labsは、マルチモーダル・ローカライゼーション意思決定モデル(MLDM)で次世代の吹き替えを手がけています。MLDMは、マルチモーダル翻訳のための初の基盤モデルです。テキスト、音声、映像のすべてにわたって何をローカライズするかをひとつのモデルが判断し、選択肢をあなたに示します。あなたの声と口元を、新しい言語へ。博士を擁する8人のチームを、Samsung、RedBird、Gold Houseが支援しています。 私たちのミッション

