SAMMENDRAG
Empati
Det er følelsene det handler om. Vi forstår at et ekte menneske spiller ut rå følelser, og vi kjenner dem sammen med det. En del av publikum vil bare høre stemmene; de fleste merker forskjellen. Og merkingen kommer uansett: de store plattformene merker innhold laget med KI. Gapet lukkes altså ikke når pikslene blir bedre. Det lukkes bare når personen er ekte.
Stjernekraft
Vi liker stjerner. Vi ser en serie på grunn av et kjent ansikt og en sterk fremføring. Når det ikke virkelig er dem, svekkes stjernekraften, og det samme gjør den store produksjonen som er bygget rundt den.
Det en dub beholder
Fra menneske til menneske, ikke fra KI til KI.
En dub holder alt annet fast: personen, fremføringen, scenen, musikken. Bare språket endres. Derfor bygde vi en beslutningsmodell og ikke en videomodell: hvem på skjermen som sier replikken, følelsen fra en hvisking til et skrik, hvilket navn eller merkenavn som blir stående, hva teksten i bildet sier. Ingenting blir diktet opp. Det blir båret over.
KI-laget innhold, med innsats
Det kommer innhold laget med hjelp av KI og innhold laget av KI, og noe av det vil bli laget med ekte innsats. Det innholdet trenger fortsatt en dub. En generell modell kan ikke kjøre den samme scenen på nytt på et nytt språk med riktig person som snakker, latteren og musikken intakt og teksten på skjermen byttet ut. Og oversettelse er der selv de beste generelle modellene kommer til kort på egen hånd: en vits som ikke bærer, et navn som blir oversatt, et slangord med en stygg betydning på det nye språket, et tema den kulturen unngår. Innhold laget med lite innsats vil ikke være verdt å dubbe; det blir rett og slett laget på nytt for hver kultur. Det er greit. Det er ikke det vi er til for.
Og noe innhold kan ikke lages på nytt i det hele tatt:
Et direkte øyeblikk kan bare bæres over. Dit er vår neste versjon på vei.
To filer
Hurtigfilen: last opp én gang og ta det som kommer ut, uten kontroll, med en oversettelse du ikke kan gå gjennom. Kvalitetsfilen: personen, fremføringen og scenen holdt fast, hver beslutning lagret og din å overstyre, i én omgang. Vi valgte den andre filen med vilje.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Hvorfor kvalitetsfilen vokser over tid
Hver tittel legger til i beslutningene: hva den kulturen unngår, hvilken slang som blir stygg, hvor langt banningen kan gå, de riktige begrepene, hvordan en vits bærer. Et valg som er tatt én gang, følger med til neste episode. Generelle videomodeller kan generere på et språk lenge før de kan lokalisere til det; vi jobber på 30 språk, og nyansene hoper seg opp.
Multimodal oversettelse
Familiar Labs lager en ny generasjon dubbing med en multimodal beslutningsmodell for lokalisering (MLDM), den første grunnmodellen for multimodal oversettelse: én modell avgjør hva som skal lokaliseres på tvers av tekst, lyd og bilde, og viser deg valgene. Stemmen og leppene dine, båret over i nye språk. De er et team på 8 med PhD-er, støttet av Samsung, RedBird og Gold House. Vår misjon

